plan

name	plan
version	1.0.0
description	[DEVAP] Generate plan.json from Spec documents, OpenSpec changes, or free-text requirements. Use when: converting specifications into executable task plans for devap. Keywords: plan, spec, task plan, 計畫, 規格, 任務, plan.json.
triggers	{"keywords":["plan","生成計畫","task plan","產生 plan"],"commands":["/plan"]}

/plan — 從 Spec 自動生成 plan.json

用法

/plan <spec-file.md>              # Spec 模式（自有格式 / SpecKit）
/plan <openspec-change-dir/>      # OpenSpec 模式
/plan "需求描述文字"               # 需求模式
/plan                             # 互動模式（自動偵測）

---

執行流程

Step 1: 輸入辨識與格式偵測

根據引數類型判斷使用模式：

引數是 .md 檔案：

1. 讀取檔案內容
2. 偵測格式：
   • 含 ## Requirements 且 ## Technical Design → 自有格式（SPEC-NNN-*.md）
   • 含 ## Summary 且 ## Detailed Design → SpecKit 格式
   • 其他 .md → 嘗試解析為通用 Spec（按自有格式處理，缺少的欄位由 AI 補充）

引數是目錄：

1. 檢查是否含 proposal.md + tasks.md → OpenSpec 格式
2. 否則報錯：「此目錄不符合 OpenSpec 結構」

引數是字串描述（非檔案路徑）： → 需求模式

無引數： → 互動模式

1. 偵測 openspec/ 目錄存在？ → 列出 changes 讓使用者選擇
2. 偵測 specs/*.md 存在？ → 列出可用 Spec 讓使用者選擇
3. 都沒有 → 進入需求模式問答

---

Step 2: 專案 Context 收集

讀取目標專案的關鍵資訊：

1. CLAUDE.md — 語言、框架、測試工具、開發規範
2. package.json / pyproject.toml — 可用 scripts（build, test, lint）
3. specs/task-schema.json（若在 devap 專案內）— 確認最新 schema 欄位

從 Context 推斷：

• 主要語言（TypeScript / Python / 其他）
• 預設 verify_command（如 pnpm build && pnpm test、pytest -x）
• 預設 lint_command（如 pnpm lint、ruff check .）

---

Step 3: Spec 解析

依偵測到的格式，解析 Spec 內容：

自有格式（SPEC-NNN-*.md）

提取以下區段：

• Summary / Motivation → 理解背景與需求動機
• Requirements (REQ-NNN) → 功能需求列表
• Acceptance Criteria (AC-N) → Given/When/Then 驗收條件
• Technical Design → Phase 分層、每個 Phase 的實作項目
• Test Plan → 測試清單
• Risks → 風險評估

OpenSpec（change 目錄）

讀取以下檔案：

• proposal.md → Why（動機）、What Changes（變更項目）、Impact
• tasks.md → - [ ] checklist 項目
• design.md（若存在）→ 技術決策
• specs/*/spec.md（若存在）→ Requirements（SHALL/MUST 語句）、Scenarios

SpecKit（SPEC-ID.md）

提取以下區段：

• Summary / Motivation → 背景
• Detailed Design → 技術實作步驟
• Acceptance Criteria → checkbox 驗收條件
• Dependencies → 外部依賴
• Risks → 風險

---

Step 4: Task 切分

依格式套用不同映射規則：

自有格式映射規則

Spec 區段	plan.json 欄位	映射規則
Technical Design > Phase	一組 tasks	每個 Phase 的每個實作項目 = 1 個 task
Phase 實作項目描述	task.spec	合併：項目描述 + 相關 REQ + 技術細節
Acceptance Criteria (AC-N)	task.acceptance_criteria	分配到最相關的 task
Summary / Motivation	task.user_intent	萃取與 task 最相關的意圖
Test Plan	task.verify_command	推斷測試指令

OpenSpec 映射規則

OpenSpec 檔案	plan.json 欄位	映射規則
tasks.md 的 checklist 項目	tasks	每個 - [ ] 項目 = 1 個 task
proposal.md > Why	task.user_intent	所有 tasks 共用
proposal.md > What Changes	融入 task.spec	提供變更脈絡
design.md 技術細節	融入 task.spec	補充實作指引
specs/*/spec.md > Scenarios	task.acceptance_criteria	每個 Scenario 映射為一條 criteria
specs/*/spec.md > Requirements	融入 task.spec	SHALL/MUST 語句轉為具體實作指引

SpecKit 映射規則

SpecKit 區段	plan.json 欄位	映射規則
Detailed Design	tasks	依技術步驟切分 task（無 Phase 則由 AI 自行分群）
Acceptance Criteria (checkbox)	task.acceptance_criteria	分配到最相關的 task
Summary / Motivation	task.user_intent	萃取意圖
Dependencies	task.depends_on	外部依賴轉為 task 前置條件

---

Step 5: 依賴推斷

為 tasks 建立 depends_on 關係：

1. Phase/Stage 順序：後面的 Phase 的第一個 task depends_on 前面 Phase 的最後一個 task
2. 同 Phase 內順序：型別定義 → 實作 → 整合 → 測試
3. 檔案依賴：A 建立的檔案被 B import → B depends_on A
4. 無依賴的 tasks：depends_on: []（可並行）

---

Step 6: verify_command 推斷

依以下優先順序推斷：

1. Test Plan / Scenarios 有明確測試項 → 對應測試指令（如 pnpm test -- --grep "quality-profile"）
2. TypeScript 專案 → pnpm build && pnpm test
3. Python 專案 → pytest -x
4. 其他 → 使用 Step 2 收集的專案 scripts
5. 無法推斷 → 不設（後續 quality warning 會提醒）

---

Step 7: 品質設定

• 預設 quality: "standard"
• 使用者可在互動確認時調整

---

Step 8: 組裝 plan.json

組裝完整的 plan.json 結構：

{
  "project": "<專案名稱>",
  "quality": "standard",
  "defaults": {
    "max_turns": 30,
    "max_budget_usd": 2.0,
    "verify_command": "<推斷的預設驗證指令>"
  },
  "tasks": [
    {
      "id": "T-001",
      "title": "<task 標題>",
      "spec": "<詳細的 task 規格說明>",
      "depends_on": [],
      "verify_command": "<task 層級驗證指令（可選）>",
      "acceptance_criteria": ["<驗收條件 1>", "<驗收條件 2>"],
      "user_intent": "<使用者意圖>"
    }
  ]
}

注意事項：

• Task ID 格式：T-NNN（如 T-001, T-002）
• spec 欄位應詳盡——它是 agent 執行任務的唯一規格輸入
• spec 中應包含：要修改的檔案路徑、具體實作步驟、相關 Requirements
• acceptance_criteria 每條都必須是可觀察、可驗證的
• user_intent 解釋「為什麼」而非「做什麼」

---

Step 9: 驗證

使用 plan-resolver CLI 驗證 plan.json：

# 先確保已 build
pnpm --filter @devap/core build

# 驗證
node packages/core/dist/plan-resolver-cli.js <plan-path>

檢查輸出：

• validation.valid 必須為 true
• safety_issues 應為空
• quality_warnings 列出供使用者參考

若驗證失敗，根據 validation.errors 修正 plan.json 後重新驗證。

---

Step 10: 呈現與確認

向使用者呈現生成結果：

1. 摘要表格：

   | Task ID | 標題 | 依賴 | 驗證指令 |
   |---------|------|------|----------|
   | T-001   | ...  | -    | ...      |
   | T-002   | ...  | T-001| ...      |
   

2. DAG 拓撲：

   Layer 0: T-001, T-002（並行）
   Layer 1: T-003（依賴 T-001）
   Layer 2: T-004（依賴 T-002, T-003）
   

3. 品質設定：quality: standard

4. 品質警告（若有）

5. 詢問使用者：

   • 確認或修改？
   • 確認後寫入 plans/ 目錄

---

輸出檔案命名

輸入格式	輸出路徑
自有格式 SPEC-001-*.md	plans/SPEC-001-plan.json
OpenSpec openspec/changes/add-auth/	plans/add-auth-plan.json
SpecKit SPEC-001.md	plans/SPEC-001-plan.json
需求模式 "使用者登入功能"	plans/user-login-plan.json（slug 化）

---

需求模式（無 Spec）的流程

使用者輸入 /plan "實作使用者登入功能" 時：

1. 讀取目標專案 — 分析專案結構、語言、現有程式碼
2. 互動問答 — 向使用者確認：
   • 技術架構選擇（框架、資料庫等）
   • 子功能清單
   • 品質要求（strict / standard / minimal）
3. AI 自行切分 tasks — 粒度控制在「一個 agent 30 turns 內可完成」
4. 自動產生 acceptance_criteria 和 user_intent
5. 匯入 Step 8-10 — 組裝、驗證、確認

---

Task 粒度控制原則

生成 tasks 時，遵守以下原則：

1. 單一職責：每個 task 只做一件事（一個檔案或一組緊密相關的檔案）
2. 30 turns 可完成：估計 agent 應在 30 turns 內完成，超過應拆分
3. 可獨立驗證：每個 task 必須有可執行的 verify_command
4. Phase = 里程碑：每個 Phase 完成後，系統應處於可編譯狀態
5. spec 要夠詳盡：agent 拿到 spec 就能開始寫 code，不需額外查閱

---

後續銜接

plan.json 產出後，提示使用者：

計畫已產出：plans/<plan-file>.json 可用 /orchestrate plans/<plan-file>.json 開始執行。

---

重要注意事項

• 使用繁體中文回覆使用者
• plan.json 的 spec 欄位使用繁體中文撰寫
• Task ID 必須為 T-NNN 格式（正則：^T-[0-9]{3}$）
• plan-resolver CLI 必須先 build：pnpm --filter @devap/core build
• 若目標專案不是 devap 本身，specs/task-schema.json 的 schema 仍然適用