skills

指导在终端用 @baklib/baklib-cli（baklib 命令）通过 Baklib Open API 管理站点、知识库、DAM、成员与用户，以及主题拉取/预览上传与本地 theme dev；含鉴权配置、--json 脚本输出与执行规范。在用户已安装或可安装 baklib CLI、要用命令行/脚本/CI 读写 Baklib 线上数据时使用；Liquid 模版语法见 baklib-theme-dev（需另行安装）。

Baklib 专用：根据 CHANGELOG/更新说明撰写面向用户的对外发布日志（Markdown 正文 + 封面图提示词）， 用于 release.baklib.cn 等站点页；含标题规范、help.baklib.cn/术语表内链、DaisyUI baklib 品牌与 Liquid Glass 封面。 在用户要写 Baklib 发布日志、release note、版本更新文章、或从 CHANGELOG 生成对外稿时使用；出图与 MCP 写入须先确认。

Baklib 站点主题（模板）开发：Liquid 目录与命名、`config/settings_schema.json` 与模板 `{% schema %}`、多语言 `locales`、对象与指令/过滤器、静态页 URL、seeds 与迁移；站点表单 `form_tag`/`form_field_tag` 全量说明见 references/forms.md。并含「新建主题脚手架」「参考站复刻工作流」、本地 `baklib theme dev` 预览，以及 CLI 初始化 manifest（template.json，见 references/theme-init-template-manifest.md）。新建或迭代主题起步模版、写 template.json、theme init/apply 时必读该文档；完成主题开发后应把过程沉淀进 manifest 的 developmentNotes/workflow。页面预览参数用 `baklib theme preview set`（theme-preview-page-config.md），勿让用户手填面板。在用户编写 .liquid、配置 schema、新建模板、复刻参考站或排查模板与变量时使用；详规见 references/。

本地 MinerU 将 PDF/Office/图片转为 Markdown（含 images/ 图文、表格与公式识别）。复杂版式、扫描件、长书须先确认页范围与后端。用户要转 PDF、提取表格、OCR、或问「这篇 PDF 讲了什么」时使用。

通过 Playwright CDP 连接用户本机 Chrome，提供页面感知 JSON（链接、输入框、按钮等）与类人操作（点击、填写、滚动、截图）。 业务逻辑由消费该技能的 AI 决策，脚本不做站点硬编码。用于网页调研、表单填写、可控交互抓取； 涉及发布评论、点赞、关注、私信、表单提交等写入外部系统的操作前须先向用户确认执行计划。

Self-contained guide for writing Baklib BKE Markdown (L1/L2, DAM dam-id, file colon-syntax, link cards, fragments, embeds, tables). Use when authoring or importing BKE Markdown, inserting DAM assets, or resolving DAM ids via MCP; not for editor implementation or maintaining product docs repos.

指导使用 Baklib 开源导入工具（路径清单 → Excel → Open API）将本机、NAS 或挂载盘上的文件按目录层级迁入 Baklib 资源库（DAM），并可选择同步创建 CMS 站点资源页。在用户提到批量导入、本地文件进 Baklib、DAM 迁移、importer、 Excel 导入、路径清单预处理时使用。

将工作区内的零散信息识别、整理后录入 Baklib；优先查 baklib_mirror_root 下 知识库/资源库/站点 的 Markdown 镜像与 SQLite 台账中的 DAM 标签/合集，并按路由指南判断 KB/DAM/站点。在用户要求录入、归档、同步、选存放位置或避免重复标签时使用；须已启用 Baklib MCP。任何写入前须列出拟执行操作并征得用户确认。

说明如何配置并使用 Baklib MCP：涵盖鉴权与 MCP 客户端配置、优先经 MCP 读写知识库/站点/DAM；站点页 template_variables 所需 DAM signed_id 经 MCP 按 purpose 获取（表单为 dynamic_form）或与 dam_upload_entity 返回值组合。写入 DAM 内容片段、知识库正文、站点 BKE 富文本时统一使用 BKE Markdown；解析或撰写 BKE Markdown 前须确认已安装并加载配套技能 baklib-bke-markdown，否则先提示用户按仓库说明安装。在用户配置 Baklib MCP、操作线上 Baklib 或写入站点资源字段时使用；任何写入前须经用户确认。

分析当前仓库的 git 变更（staged/unstaged/untracked），判断是否需要拆分为多条提交，并按 Conventional Commits 生成清晰的提交信息与提交计划；每次执行 git commit 前必须等待用户明确确认

通过 OpenRouter 调用图像模型（如 google/gemini-3-pro-image-preview）：鉴权、chat/completions、modalities 与尺寸思路。 在用户指定 OpenRouter、需要与 UCloud 互备、或提到 openrouter.ai 出图时使用。

图像生成工作流总览：何时出图、如何选用后端子技能、与提示词技能配合。 在用户需要配图/示意图、选择 UCloud 或 OpenRouter 等 API 出图、或询问本仓库「出图技能怎么组合」时使用。

通过 UCloud ModelVerse 图像 API 出图：鉴权、端点、模型与尺寸约定。 在用户指定 UCloud、ModelVerse、api.modelverse.cn 或需 doubao-seedream / gemini-3-pro-image-preview / gemini-3.1-flash-image-preview 时使用。

通过 LLM 构建持续进化的个人知识库（卡帕西知识库）：将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。 当用户提到 karpathy-wiki、Karpathy Wiki、LLM Wiki、个人知识库编译、RAG 替代方案、raw/wiki/schema 三层架构时使用。

指导使用 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana / Nano Banana Pro）生成配图或撰写其出图提示词。 在用户要生成 Nano Banana 图片、要写该模型的提示词、或提到 Gemini 3 Pro Image、Nano Banana、Nano Banana Pro 时使用。

在 Ruby on Rails 项目中维护 gettext 工作流：GNU gettext（msgmerge/msgattrib/msgfmt）、Rails 提取任务、以及用 gpt-po-translator 批量翻译或修复 .po 的 fuzzy；支持 OpenAI / Anthropic / Azure / OpenAI 兼容网关 / Ollama；须先 --list-models 再经用户确认 --model，禁止写死模型名；密钥从环境变量或工作区 .config/ 按变量名加载。适用于新增 _() 文案后更新 PO、msgmerge 后出现大量 fuzzy、或纯 PO 批量翻译。不负责替用户提交密钥到仓库、不执行除文档所述外的任意供应商计费操作。

从干系人需求采集、分析整理、方案撰写到对外可发布内容的协作流水线；收到需求后须先汇报拟执行步骤并征得用户对可选产出（软文/公众号/配图/MCP 等）的确认，未确认前不调用计费出图或写入线上。可组合 wechat-mp-html、配图类技能与 baklib-mcp 分阶段执行；不代替项目管理与平台合规责任。

撰写可粘贴到微信公众平台图文的 HTML：正文根节点

Maps 37signals open-source Fizzy app by feature domain (multi-tenancy, Kanban, events, notifications, webhooks, search, import/export, storage ledger, entropy, public boards) with code focal points in app/models and app/controllers. Classifies patterns as portable vs product-specific vs borrowable implementation ideas. Use when exploring Fizzy source, comparing architecture to another Rails app, asking what to read first, implementation focus, or migrating ideas without copying Kanban semantics. Triggers: Fizzy, feature map, domain, AGENTS, thin jobs, Current.account, webhook pipeline, search shards, large ZIP.

引导长期软件产品在需求频繁变更下建立「文档真源 + 变更闭环」：需求接收与归类、用户故事与验收、排期与承诺、 ADR/变更台账、实现闭合与发版说明，以及用户帮助中心的目录与导航。适用于任意技术栈；要求使用者在项目根维护 AGENTS.md（或等价文档地图）声明路径与优先级。在用户讨论立项、排期、PRD、路线图、需求变更、研发流程、 文档如何配合编码、帮助文档信息架构时使用。多步执行前须先与用户确认拟办步骤及可选/高风险环节。 收到 PDF 或 Office（DOCX/PPTX/XLSX 等）需求材料时，可配合本仓库 mineru-office-to-markdown 技能在本地转为 Markdown 后再做 Intake；若无 MinerU 须先说明成本并征得用户同意再引导安装。 与具体云厂商或某一内部工具无绑定。

使用开源 MinerU 在本地将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX 及常见图片转为 Markdown（及配套资源）， 便于知识库、RAG、Baklib 录入前处理。在用户提到 MinerU、办公文档转 Markdown、 PDF 转 MD、PPT/Word 抽取正文、本地批量解析、pipeline 后端时使用。