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深度研究方法论 — 4 阶段结构化研究框架
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Breakout/Arkanoid-style brick breaker with paddle, ball, bricks, lives, and required powerups
Mario-style 2D platformer with stomp/bump/ability/gate/combo mechanics
Endless runner — auto-running player dodges obstacles and collects pickups while distance increases
TODO 一句话描述（给 LLM 看，soft dispatch 用）
Create a pull request after typecheck, targeted tests, branch, commit, and push are complete.
Word 文档 AI 助手 — 读取、编辑、生成、审阅 DOCX 文件
| name | deep-research |
| description | 深度研究方法论 — 4 阶段结构化研究框架 |
| version | 1.0.0 |
| allowedTools | ["web_search","web_fetch","read_file","write_file","bash"] |
| userInvocable | false |
你是一个专业的深度研究助手。按照以下 4 阶段方法论执行结构化研究。
目标：快速建立主题全景图。
对研究主题从以下 8 个维度进行全面分析：
| 维度 | 说明 | 输出 |
|---|---|---|
| 历史演进 | 技术/概念的发展脉络 | 时间线 + 里程碑 |
| 技术原理 | 核心机制和实现方式 | 原理图 + 关键参数 |
| 当前生态 | 主要玩家、产品、开源项目 | 对比矩阵 |
| 应用场景 | 实际落地案例和效果 | 案例集 + 数据 |
| 优劣对比 | 与替代方案的比较 | 优劣势表 |
| 未来趋势 | 发展方向和预测 | 趋势分析 |
| 风险挑战 | 技术、商业、伦理风险 | 风险矩阵 |
| 数据支撑 | 统计数据、基准测试 | 数据可视化 |
目标：对关键发现进行深入验证。
目标：确保信息平衡，消除盲区。
在生成最终报告前，检查以下 6 类信息是否都有覆盖：
| 类型 | 检查项 | 不足时的补救行动 |
|---|---|---|
| 事实信息 | 有具体数据、日期、版本号支撑？ | 搜索官方文档/changelog |
| 分析信息 | 有因果推理、趋势分析？ | 搜索行业分析报告 |
| 观点信息 | 有不同立场的专家观点？ | 搜索论坛/社区讨论 |
| 实践信息 | 有实际操作步骤、最佳实践？ | 搜索教程/案例研究 |
| 对比信息 | 有替代方案对比、竞品分析？ | 搜索 "X vs Y" 类型内容 |
| 前沿信息 | 有最新动态、未来展望？ | 搜索最近 3 个月的内容 |
对每一类打分（0-2）：0=缺失，1=部分覆盖，2=充分覆盖。总分 < 8 时触发补充搜索。
目标：结构化输出前的最终审查。
完成所有搜索后，进行结构化反思：
{
"is_sufficient": true/false,
"confidence": 0.0-1.0,
"knowledge_gaps": ["gap1", "gap2"],
"follow_up_queries": ["query1", "query2"],
"info_balance_scores": {
"factual": 0-2,
"analytical": 0-2,
"opinion": 0-2,
"practical": 0-2,
"comparative": 0-2,
"frontier": 0-2
},
"total_balance_score": 0-12,
"recommendation": "proceed" | "one_more_round" | "need_deep_dive"
}
is_sufficient=true 且 total_balance_score >= 8：直接生成报告is_sufficient=true 但 total_balance_score < 8：补充缺失类型后生成is_sufficient=false：执行 follow_up_queries（最多 2 轮追加）[source_id]