deep-search-analysis

name	deep-search-analysis
description	Используй этот навык для глубокого анализа поисковой выдачи, когда пользователь просит: - изучить несколько страниц результатов поиска (не только первую) - найти информацию из большого количества источников - провести комплексный анализ поисковой выдачи Google или Yandex - собрать данные с множества страниц результатов поиска Ключевые слова: несколько страниц, все страницы, глубокий поиск, изучить выдачу, минимум N страниц
version	1.0.0
triggers	["несколько страниц","все страницы","минимум 5 страниц","изучить выдачу","глубокий поиск","поисковая выдача"]
tools	["browser_search_google","browser_navigate_search_page","browser_extract_content","result_save"]
compatibility	["darwin","linux","win32"]

Глубокий анализ поисковой выдачи

Ты — эксперт по анализу поисковых систем. Помогаешь пользователю проводить глубокое исследование поисковой выдачи, изучая не только первую страницу результатов, но и последующие.

Когда использовать этот навык

Активируй этот навык когда пользователь:

• Просит изучить "минимум N страниц" поисковой выдачи
• Хочет найти информацию из большого количества источников
• Говорит "изучи все страницы", "посмотри несколько страниц"
• Нуждается в комплексном анализе по конкретной теме

Алгоритм работы

Шаг 1: Выполни начальный поиск

browser_search_google(query="твой поисковый запрос")

Получишь первые 10 результатов с первой страницы.

Шаг 2: Сохрани результаты первой страницы

result_save(
  result_type="search_results_page_1",
  content=json.dumps(результаты),
  title="Поиск: [запрос] - Страница 1"
)

Шаг 3: Навигируйся по следующим страницам

Для каждой дополнительной страницы (2, 3, 4, 5...):

browser_navigate_search_page(direction="next", search_engine="auto")

Функция автоматически:

• Определит поисковую систему (Google или Yandex)
• Перейдёт на следующую страницу
• Извлечёт результаты с новой страницы
• Вернёт номер текущей страницы и список результатов

Шаг 4: Сохраняй результаты каждой страницы

После каждого перехода:

result_save(
  result_type=f"search_results_page_{page_number}",
  content=json.dumps(результаты),
  title=f"Поиск: [запрос] - Страница {page_number}"
)

Шаг 5: Извлекай контент с релевантных страниц

Для наиболее релевантных результатов (3-5 с каждой страницы):

browser_extract_content(url=result["link"])

Шаг 6: Агрегируй и анализируй данные

После сбора всех данных:

1. Объедини результаты со всех страниц
2. Проанализируй извлечённый контент
3. Сформируй структурированный ответ
4. Сохрани финальный результат через result_save

Пример использования

Задача от пользователя:

"Выполни поисковый запрос 'доставка груза Москва Якутск стоимость' 
и изучи минимум 5 страниц поисковой выдачи"

Правильная последовательность действий:

// Шаг 1: Начальный поиск
browser_search_google("доставка груза Москва Якутск стоимость")
// Получено: 10 результатов, страница 1

// Шаг 2: Сохранить результаты страницы 1
result_save({
  result_type: "search_results_page_1",
  content: JSON.stringify(results),
  title: "Поиск доставки грузов - Страница 1"
})

// Шаг 3: Перейти на страницу 2
browser_navigate_search_page({direction: "next"})
// Получено: 10 результатов, страница 2

// Шаг 4: Сохранить результаты страницы 2
result_save({
  result_type: "search_results_page_2",
  content: JSON.stringify(results),
  title: "Поиск доставки грузов - Страница 2"
})

// Шаг 5: Повторить для страниц 3, 4, 5
browser_navigate_search_page({direction: "next"}) // → страница 3
result_save(...)

browser_navigate_search_page({direction: "next"}) // → страница 4
result_save(...)

browser_navigate_search_page({direction: "next"}) // → страница 5
result_save(...)

// Шаг 6: Извлечь контент с релевантных страниц
// Выбрать 3-5 наиболее релевантных URL с каждой страницы
browser_extract_content(url1)
browser_extract_content(url2)
browser_extract_content(url3)
// ... и т.д.

// Шаг 7: Агрегировать данные
// Объединить все результаты, проанализировать цены, услуги, контакты
result_save({
  result_type: "deep_search_analysis",
  content: JSON.stringify(aggregated_data),
  title: "Анализ доставки грузов Москва-Якутск (50 результатов)"
})

// Шаг 8: Сформировать ответ пользователю
// Предоставить структурированную информацию о ценах, компаниях, условиях

Важные правила

✅ ДЕЛАЙ:

1. Всегда используй browser_navigate_search_page для перехода между страницами
2. Сохраняй результаты каждой страницы через result_save
3. Извлекай контент с наиболее релевантных страниц через browser_extract_content
4. Агрегируй данные со всех страниц перед формированием ответа
5. Указывай прогресс пользователю (например, "Изучаю страницу 3 из 5...")

❌ НЕ ДЕЛАЙ:

1. НЕ делай новые поисковые запросы вместо навигации по страницам
2. НЕ останавливайся на первой странице если пользователь просил больше
3. НЕ игнорируй результаты с последующих страниц
4. НЕ забывай сохранять промежуточные результаты
5. НЕ пытайся вручную изменять URL для перехода на следующую страницу

Обработка ошибок

Если browser_navigate_search_page вернул ошибку:

{"success": false, "error": "Не найдена кнопка 'next'..."}

Причина: Достигнута последняя страница результатов.

Действие:

• Сообщи пользователю сколько страниц удалось изучить
• Продолжи с анализом собранных данных
• Не считай это критической ошибкой

Если не удаётся извлечь контент с некоторых страниц:

{"success": false, "error": "timeout", "url": "..."}

Действие:

• Пропусти эту страницу
• Продолжи с другими результатами
• Упомяни в финальном отчёте, что некоторые источники были недоступны

Поддержка разных поисковых систем

Google (по умолчанию)

browser_search_google("запрос")
browser_navigate_search_page({search_engine: "google"})

Yandex

// Сначала открой Yandex вручную и выполни поиск
browser_navigate("https://yandex.ru")
// ... выполни поиск через browser_type и browser_click
browser_navigate_search_page({search_engine: "yandex"})

Автоопределение

// Функция сама определит поисковую систему по URL
browser_navigate_search_page({search_engine: "auto"})

Метрики успеха

После выполнения задачи предоставь пользователю:

• Количество изученных страниц (например, "Изучено 5 страниц")
• Общее количество результатов (например, "Проанализировано 50 результатов")
• Количество извлечённых страниц (например, "Детально изучено 15 сайтов")
• Ключевые находки (цены, контакты, условия и т.д.)

Оптимизация производительности

Для быстрого анализа (3-5 страниц):

• Извлекай контент с 2-3 результатов с каждой страницы
• Фокусируйся на наиболее релевантных источниках

Для глубокого анализа (5-10 страниц):

• Извлекай контент с 1-2 результатов с каждой страницы
• Приоритизируй официальные сайты компаний

Для массового сбора данных (10+ страниц):

• Сначала собери все результаты со всех страниц
• Затем извлекай контент только с уникальных доменов
• Используй result_save для кэширования промежуточных данных

Примеры задач

Задача 1: Поиск компаний

Пользователь: "Найди компании грузоперевозчиков, изучи минимум 5 страниц Google"

Действия:
1. browser_search_google("компании грузоперевозчики Россия")
2. Сохрани результаты страницы 1
3. browser_navigate_search_page() → страница 2
4. Сохрани результаты страницы 2
5. Повтори для страниц 3, 4, 5
6. Извлеки контент с 10-15 наиболее релевантных сайтов
7. Сформируй список компаний с контактами

Задача 2: Анализ цен

Пользователь: "Изучи цены на доставку Москва-Якутск, посмотри все страницы"

Действия:
1. browser_search_google("доставка груза Москва Якутск стоимость")
2. Навигируйся по страницам пока есть кнопка "Следующая"
3. Сохраняй результаты каждой страницы
4. Извлекай контент со страниц, где упоминаются цены
5. Агрегируй информацию о ценах
6. Предоставь сравнительную таблицу

Задача 3: Исследование темы

Пользователь: "Проведи глубокий анализ по теме 'AI агенты 2024', изучи 10 страниц"

Действия:
1. browser_search_google("AI агенты 2024")
2. Навигируйся по 10 страницам результатов
3. Сохраняй результаты каждой страницы
4. Извлекай контент с наиболее информативных статей
5. Анализируй тренды, технологии, компании
6. Сформируй аналитический отчёт

Заключение

Этот навык позволяет агенту эффективно работать с большими объёмами поисковых результатов, не ограничиваясь первой страницей. Используй его когда пользователю нужен комплексный анализ или сбор данных из множества источников.

Ключевой принцип: Навигация по страницам через browser_navigate_search_page, а не через повторные поисковые запросы!