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从各种内容来源（AI日报、新闻资讯、文章、URL、粘贴文本）中提取适合自媒体发布的选题，写入选题池。当用户说"提取选题"、"找选题"、"这里面有什么可以写的"、"从这个里面挑选题"、或使用 /选题提取 时触发。。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
为文章生成配图。分析文章结构，判断哪些位置需要什么类型的插图（infographic/flowchart/comparison/framework/timeline/scene），生成 prompt 并调用 image-gen 生成图片，最后插入文章。当用户说"配图"、"给文章加插图"、"生成文章插图"、"illustrate this article"时触发。即使用户只说"帮这篇文章配个图"也应该触发。
AI image generation with OpenAI, Google and DashScope APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and direct Cloudflare R2 upload. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.
快速信息推文 — 用户丢过来一条推文链接、新闻、开源项目、产品动态等素材，快速消化内容，写一条信息推文，判断该引用转发还是原创发布，确认后通过 xurl 直接发送。当用户说"帮我转发这个"、"这个发一条推"、"帮我分享这个"、"这条推翻译一下发出去"、"写个推发出去"并附带了链接或素材时触发。也适用于用户贴了一段英文内容想快速中文转发的场景。
Use when fact-checking a single wiki page against its cited sources — verifies that every footnote actually supports its claim and surfaces uncited factual claims. Run after ingesting a high-stakes page or any time you want confidence in one page's accuracy.
Use when adding a new source to a wiki — a paper, article, URL, file, transcript, or any document. One ingest may touch 10-15 wiki pages.
Use when bootstrapping a new personal wiki for any knowledge domain — research, codebase documentation, reading notes, competitive analysis, or any long-term knowledge accumulation project.
| name | topic-extract |
| description | 从各种内容来源（AI日报、新闻资讯、文章、URL、粘贴文本）中提取适合自媒体发布的选题，写入选题池。当用户说"提取选题"、"找选题"、"这里面有什么可以写的"、"从这个里面挑选题"、或使用 /选题提取 时触发。。 |
从用户提供的内容中提取有价值的选题，写入选题池。
支持三种输入，根据用户的实际操作自动判断：
用户是一名 Agent 开发工程师 / 全栈工程师，同时是 AI 自媒体博主（X 平台 2w+ 粉丝）。深度使用 Claude Code、熟悉 Agent 架构和 Skills 生态，有独立开发工具站的经验。
基于对标账号分析，以下是值得关注的选题类型（按优先级排序）：
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| AI 工具/产品深度解读 | 不是资讯转述，而是基于自己使用经验的深度评价 | Claude Code 新功能实测、Cursor vs Claude Code 对比 |
| 实操教程/技巧 | 手把手教，解决具体问题 | 怎么用 Claude Code 搭 xxx、Skills 开发教程 |
| AI GitHub 项目推荐 | 发现有意思的开源项目，用生动的方式介绍给大家——重点是"这个项目有什么特别的"和"为什么你应该关注" | "看到一个把古代制度架构搬到 AI Agent 的项目"、"这个项目让 xxx 变得超简单" |
| 个人观点/判断 | 对 AI 领域某件事的独立思考，有自己的立场 | "AI Agent 是不是伪需求"、"为什么我不看好 xxx" |
| AI 行业资讯解读 | 重要事件的背景分析和影响判断 | OpenAI 发布 xxx 意味着什么、某公司融资背后的趋势 |
| 内容创作方法论 | 自媒体运营经验、写作技巧、平台玩法 | X 算法怎么玩、公众号涨粉心得 |
| 翻译/搬运+解读 | 英文AI圈的优质内容，加上自己的解读 | 翻译某篇深度文章并加评论 |
| 平台观察 | 对 X、微信、小红书等平台趋势的观察 | 平台算法变化、生态趋势 |
不要提取的类型： 商业/创业鸡汤、产品推广/广告、生活碎片/日常、招聘信息。
对每个潜在选题，快速判断两点：
宁可少提不要凑数——3 个好选题比 10 个平庸选题有用得多。
选题中心/选题池.md 的 ## 待写 部分如果 选题中心/ 目录或 选题池.md 文件不存在，先创建。
每条选题必须保存来源原文内容，按原文长度区分处理方式：
- [ ] 选题标题
- 大概内容: 一两句话描述这个选题可以怎么写、切什么角度
- 相关: 来源链接或出处
- 原文: 原文内容直接写在这里
选题中心/素材/{选题标题}.md，内容格式：# {选题标题}
来源: {链接}
作者: @{username}
时间: {created_at}
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{原文完整内容}
- [ ] 选题标题
- 大概内容: 一两句话描述这个选题可以怎么写、切什么角度
- 相关: 来源链接或出处
- 原文: [[素材/{选题标题}]]