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Skills neste repositório

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills - Página 17

O SkillsMP coletou 1.111 skills de brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

Mostrando 40 de 1.111 skills coletadas.

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Interactive data visualization with Plotly, ECharts, and D3

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Guide to Metabase for open-source research data analytics and dashboards

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Visualize networks, graphs, citation maps, and relational data

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Guide to Plotly.py for interactive scientific visualizations in Python

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Create journal-quality scientific figures with proper styling and accessibility

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Publication-quality data visualization with matplotlib, seaborn, and plotly

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Guide to Redash for SQL-driven research data dashboards and sharing

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Cientistas de dados
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14 data visualization skills. Trigger: charts, plots, figures, publication-quality graphics. Design: one skill per tool with code templates and academic formatting conventions.

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Cientistas de dados
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Causal inference methods including DiD, IV, RDD, and synthetic control

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Cientistas de dados
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Apply EconML for causal inference combining machine learning and econometrics

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Cientistas de dados
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Apply instrumental variables, 2SLS, and address endogeneity issues

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Replication code and guide for Mostly Harmless Econometrics methods

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Economistas
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Expert panel data regression analysis with fixed effects and GMM

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Economistas
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Panel data analysis with fixed and random effects models

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Learn causal inference with Python using the Brave and True handbook

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Sequential robustness checks in Stata with confounder blocks

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12 econometrics skills. Trigger: causal analysis, regression models, treatment effects, panel data. Design: method-centric guides with R/Python code and diagnostic tests.

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Analistas financeiros e de investimentos
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STATA code for empirical accounting and financial economics research

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Stata workflows for publication-ready sociology and social science research

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Comprehensive Stata reference covering syntax, econometrics, and 20+ packages

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Apply ARIMA, VAR, cointegration, and time series econometric methods

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Cientistas biológicos, todos os outros
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Bayesian inference methods including prior selection, MCMC, and model comparison

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Assistentes de pesquisa em ciências sociais
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Detect anomalies and outliers in research data using statistical methods

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Statistical hypothesis testing, power analysis, and significance reporting

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Conduct systematic meta-analyses with effect size pooling and heterogeneity

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Plan reproducible ML experiment runs with parameters and metrics tracking

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Strategic statistical modeling, experimentation, and causal inference

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Apply Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, and other nonparametric methods

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Sample size calculation and statistical power analysis guide

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Structural equation modeling with latent variables guide

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10 statistical analysis skills. Trigger: statistical tests, Bayesian analysis, hypothesis testing, sampling. Design: method guides covering assumptions, code, and result interpretation.

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Conduct Kaplan-Meier, Cox regression, and time-to-event analyses

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Load, explore, clean, and analyze CSV data with statistical summaries

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Systematic data cleaning workflows for research datasets

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Upload messy CSVs with minimal prompting for deep automated analysis

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Diagnose missing data patterns and apply appropriate imputation strategies

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Data cleaning, transformation, and exploratory analysis with pandas

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Questionnaire and survey design with Likert scales and coding

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10 data wrangling skills. Trigger: messy data, format conversion, missing values, data reshaping. Design: pipeline-oriented recipes for common data cleaning and transformation tasks.

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Clean, transform, and validate messy research data using Stata

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