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Skill 创建预检、可靠性验收与格式审查工具。本技能应在用户创建、重大改造或审查Skill，需要识别旧版 Skill 的指令遵循不稳定、产出漂移、验证模态错配、约束漏检，或检查 Harness 契约、候选绑定证据、故障注入、目录结构、业务流和安全风险时使用。不要用于：代替业务领域验证器、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
将本地开发的 Skills 批量同步到 ClawHub 与腾讯 SkillHub 两个平台。支持智能 .gitignore 过滤、白名单控制、增量同步、单个 skill 同步、双平台分流发布。本技能应在用户需要将本地 skills 发布到 ClawHub/SkillHub、批量同步技能、检查发布状态时使用。
跨平台 Agent 任务协调枢纽。本技能应在多个不同平台的 Agent 需要围绕项目任务源分配任务、标记归属、能力路由和交接上下文时使用。不要用于单一平台内的本地并行执行，或 Git 分支、提交、PR、merge 安全规则。
输入各类视频网站/播客平台链接后，自动下载对应媒体文件并交付给用户。优先使用 yt-dlp 覆盖抖音(Douyin)、B站(Bilibili)、YouTube 等常见视频网站，也可用于可直接暴露音频地址的播客平台（如小宇宙单集链接）。当遇到 403/登录/年龄或地区限制时，支持使用 cookies.txt 重试；对于可能存在 DRM/加密或条款限制的平台（例如部分 Spotify 内容），应提示用户仅下载其有权保存的内容，并在不可下载时建议改用官方离线/导出渠道或提供原始 RSS/直链。抖音视频在 yt-dlp 撞签名墙（"Fresh cookies needed"）时会自动 fallback 到无登录直连 aweme.snssdk.com/v1/play（仅需 video_id，不需要 cookie/a_bogus 签名）；抖音图文笔记暂不支持自动下载，需手动处理。
元典法条与案例检索。本技能应在需要查询中国法律法规条文、检索相关案例、为法律分析提供数据支撑时使用。
PDF 处理工具，支持扫描件预处理、OCR 双层 PDF、页码添加、PDF 合并、解密、水印去除和压缩。本技能应在用户需要一键处理、优化或整理 PDF 文档时使用。不要用于：纯文本 PDF 内容编辑、PDF 阅读与批注、电子签名、非压缩目的的格式转换。
面向中国发明和实用新型专利的结构化初步分析工具。本技能应在用户需要拆解或解释权利要求、比较专利保护范围、进行产品侵权比对、等同分析、稳定性与无效风险分析、FTO、规避设计、专利价值评估或制作专利分析图表时使用。不要用于：代替专利律师或专利代理师出具正式意见、仅下载/OCR专利、撰写专利申请文件，或在未确认法域与有效权利要求时给出确定性结论；外观设计近似判断需另行采用专门方法并人工复核。
| name | skill-lint |
| homepage | https://github.com/cat-xierluo/legal-skills |
| author | 杨卫薪律师（微信ywxlaw） |
| version | 2.8.0 |
| license | MIT |
| description | Skill 创建预检、可靠性验收与格式审查工具。本技能应在用户创建、重大改造或审查Skill，需要识别旧版 Skill 的指令遵循不稳定、产出漂移、验证模态错配、约束漏检，或检查 Harness 契约、候选绑定证据、故障注入、目录结构、业务流和安全风险时使用。不要用于：代替业务领域验证器、代码审查、应用功能测试、通用编程任务。 |
本技能负责 Skill 创建前设计预检和创建后质量验收：审查一个 Skill 是否结构合规、文档一致、可发布、可评估、安全风险可控，判断它是否真实承载业务流程，并检查“完成”结论是否由候选绑定证据和多轮真实产物支撑。
本技能不代替主要创建者或领域验证器。创建或大改 Skill 时，用它先审查 Harness 设计，再由创建工具实现，完成后回到本技能做候选绑定验收。
审查时至少需要：
可选输入：
config/review-profile.local.yaml如需配置个人或项目的发布元数据策略，先复制 config/review-profile.example.yaml 为 config/review-profile.local.yaml，再填入本地值。个人偏好只作为本地上下文使用，不写入公开文件，不复制到审查报告中，除非用户明确要求公开。
references/harness-reliability-standards.md，产出七层 Harness 设计、Hard Fail 和至少一个逃逸反例；不要直接扩大提示词。NOT_VERIFIED，不得称功能已验收。references/instruction-stability-standards.md 并运行静态 assess；缺少约束追踪合同或多轮证据时标记 NOT_VERIFIED，不得用一次成功执行推断稳定。NOT_VERIFIED，除非用户明确授权并使用隔离环境。创建预检完成后，由用户指定的创建工具或实现者落地；本技能在实现完成后重新进入正式验收。这样既把可靠性理念前移，又不让审查器与生产器混成同一责任。
先读取 references/repository-skill-discovery-standards.md，判断输入目标是哪一类：
SKILL.mdSKILL.md 单元，但存在带 name / description frontmatter 的 Markdown 或 README 索引不要只因为仓库根目录缺少 SKILL.md 就判定整个仓库不合格。根目录缺少 SKILL.md 只有在用户明确指定根目录就是单个 Skill，或仓库声明自己是一个可加载 Skill 根目录时，才按严重问题处理。
发现候选单元后，先列出：
SKILL.mdname / description frontmatter，或 README 明确称为 skill如果候选单元很多，先按用户指定范围审查；用户未指定时，优先审查已确认 Skill 单元，并抽样检查 Skill-like 文档，报告中说明抽样范围。
对每个已确认或被选中的候选单元列出文件，并重点检查：
SKILL.mdCHANGELOG.mdLICENSE.txtconfig/*.example.*references/*.mdscripts/*assets/*templates/*archive/.gitkeep如果在 Skill 单元内出现 .env、真实密钥、__pycache__/、docs/、test/ 等发布版不应包含的内容，按严重程度记录。仓库根目录的 README、docs、LICENSE、CHANGELOG 可以是 monorepo 治理文件，不按单个 Skill 目录结构误判。
先读取 references/skill-standards.md 作为审查索引，再按问题类型读取对应模块。不要一次性把所有细则混在一份报告逻辑中。
默认模块：
repository-skill-discovery-standards.md：仓库类型、monorepo、最小 Skill 单元和候选文档发现structure-standards.md：目录结构、文件可达性、references 命名frontmatter-metadata-policy.md：通用字段与发布字段分层trigger-description-standards.md：name 与 description 触发边界configuration-privacy-standards.md：配置模板、本地配置隔离、公开内容去具体化security-assessment-standards.md：危险执行、敏感访问、数据外传、凭证、依赖、MCP 和提示词安全publishing-standards.md：LICENSE、CHANGELOG、version、README / marketplace 同步workflow-output-standards.md：SKILL.md 正文、依赖、脚本、输出和可编排性business-flow-rubric.md：业务流深度、Hard Fail 和可评估性基础harness-reliability-standards.md：七层 Harness、独立验证、候选绑定证据、故障注入和闭环instruction-stability-standards.md：约束追踪、验证模态、产物阶段、多轮覆盖和漂移判定reporting-standards.md：问题分级和报告结构LICENSE.txt、version、README 和 Marketplace 属于发布治理，不属于普通目录结构硬要求。审查私人或第三方普通 Skill 时，只有在用户给出发布目标或项目规则时才按发布模块判定。
读取 references/security-assessment-standards.md，对纳入审查的 Skill 单元做安全风险评估。
先运行确定性静态安全扫描（对应 NVIDIA SkillSpector 的漏洞模式）：
# 单个 Skill
python3 scripts/security_scan.py audit --candidate-root /path/to/skill
# Skill 集合 / monorepo（递归发现所有含 SKILL.md 的最小单元）
python3 scripts/security_scan.py batch --root /path/to/skills
# 联网查询 OSV 已知漏洞（默认离线只做版本 pin 检查）
python3 scripts/security_scan.py audit --candidate-root /path/to/skill --online
扫描器输出含文件、行号、能力信号、严重级、置信度与修正建议的结构化 JSON；存在 critical/high finding 时退出码 1（FAIL），未发现 SKILL.md 时退出码 2。覆盖：危险执行（subprocess/os.system/eval/exec/动态导入）、网络外传、环境变量/敏感文件访问、运行时自动安装、未固定依赖与已知 CVE、硬编码凭证、提示注入、污点流（env/argv/input → subprocess）、文件系统枚举、隐藏 Unicode 字符、MCP 通配权限，以及"能力存在但文档未披露/未声明权限"（Missing User Warnings / MCP Least Privilege / Context-Inappropriate Capability）与文档级 scope creep（commit 技能引导发布/改 allowlist 等未披露的高风险动作）。
重点检查：
SKILL.md 和 references 是否含提示注入、绕过安全限制、隐藏执行、敏感数据收集或欺骗性描述安全评估不等同于完整渗透测试。对扫描器命中项要结合上下文判断误报；但涉及凭证泄露、下载并执行、权限提升、持久化、无确认数据外传、隐藏提示词指令等问题时，默认按严重问题处理。
使用 references/business-flow-rubric.md 检查：
默认采用中等严格度：Hard Fail 是硬指标，五层评估对象是软指标。
创建预检、重大改造和正式验收必须读取 references/harness-reliability-standards.md，逐层检查 Contract / Producer / Verifier / Evidence Binding / Fault Injection / Closure / Composition。旧版、多维审阅、视觉生产或用户反馈“反复漏项/产出漂移”时还必须读取 references/instruction-stability-standards.md。
先运行不执行候选代码的具体失效审查。单 Skill：
python3 scripts/harness_failure_audit.py audit \
--candidate-root /path/to/skill
Skill 集合或 monorepo：
python3 scripts/harness_failure_audit.py batch \
--root /path/to/skills
该审查器递归发现包含 SKILL.md 的最小单元，输出带文件、行号、证据、影响和修正建议的稳定 JSON；hard finding 返回 1，范围错误或集合中零 Skill 返回 2。规则 ID 与边界见 references/harness-reliability-standards.md。默认只做静态审查，不执行、安装或联网。
旧版结构性稳定性审查：
python3 scripts/instruction_stability_gate.py assess \
--candidate-root /path/to/skill
缺少 config/instruction-stability-contract.json 时，assess 返回退出码 2 和 INSTRUCTION_STABILITY_NOT_VERIFIED，同时给出 ISG 结构性 finding 与 HFA/HRA 具体实现 finding。视觉/几何语义只从 SKILL.md 和 references/**/*.md 的规范性上下文识别，TASKS/DECISIONS/CHANGELOG 的历史讨论不触发视觉模态。此模式不执行候选代码，适合旧版和未知第三方 Skill。
ISG-002 会列出触发视觉/几何要求的规范来源和行号，但它只证明候选缺少合适模态的领域验证证据。不要据此声称已经检测出重叠、裁切或其他具体业务错误；应让目标 Skill 提供自己的 checker、最小违规反例与合法近似正例，再由正式门禁复算。
声称“指令遵循稳定”“多轮不漏项”前，目标 Skill 必须提供约束追踪合同。每条 hard constraint 在权威来源中使用唯一 <!-- skill-lint:constraint CONSTRAINT-ID --> 锚点；候选外 evaluator-signed 基线必须与全部锚点、规范行、合同和当前候选哈希一致。先取得当前候选可复算的 Harness 审查证据，再用相同输入/配置至少独立执行三轮；每轮保留唯一 execution nonce、evaluator-signed producer log 和独立目录内的真实产物。每条硬约束还必须有候选外 evaluator-signed held-out 正反例。完成静态安全审查、披露 checker 且用户确认候选为自有/可信代码后，运行：
python3 scripts/instruction_stability_gate.py verify \
--candidate-root /path/to/skill \
--evaluator-public-key /path/to/review/evaluator-public.pem \
--requirements-baseline /path/to/review/requirements-baseline.json \
--harness-evidence /path/to/review/harness-review.json \
--held-out-cases /path/to/review/held-out-cases.json \
--held-out-root /path/to/review/held-out \
--run-evidence /path/to/review/runs.json \
--runs-root /path/to/review/runs \
--receipt /path/to/review/instruction-stability-receipt-draft.json \
--confirm-trusted-candidate
该门禁固定使用当前受信 skill-lint 复算 HARNESS_REVIEW_VERIFIED，再逐轮重跑 active checker。它要求每条硬约束精确映射到显式来源锚点、自动发现并签名枚举的 requirements sources/exclusions、checker、正确验证模态、正确产物阶段、带类型/条件/阈值的 measurement、签名 hidden 正反例和已知历史回归；合同漏列规范行、签名无效、三轮复用路径、旧候选/旧 producer 日志重放、负向用例因其他约束失败、少报一个 constraint id、checker 修改产物或关键 observable 漂移都会阻塞。公开、隐藏和真实运行产物统一使用同类随机暂存路径，避免 checker 按样本类别分支。
verify 只生成 INSTRUCTION_STABILITY_EVIDENCE_READY 草稿。evaluator 必须在不执行候选代码的隔离环境用 Ed25519 私钥运行 sign-evidence --private-key ...，再用只持有候选外公钥的 verify-receipt 复验全部绑定；只有后一步输出 INSTRUCTION_STABILITY_VERIFIED 才能声明稳定。私钥不得出现在 producer/checker 的进程树、环境或可读工作区，完整命令见 references/instruction-stability-standards.md。
客观 Hard Fail 一律阻塞。正式验收应先用 scripts/harness_evidence_gate.py snapshot 固化候选与规则读集，填写候选内 checker、参数、超时和故障用例的预期失败码。完成静态安全审查并取得用户对自有/可信候选的确认后，再用 verify --confirm-trusted-candidate 亲自重跑。JSON 中不得填写或采信自报退出码、PASS 和日志。只有退出码为 0 且出现 HARNESS_REVIEW_VERIFIED，才能说“当前候选的 Harness 审查证据已验证”。该标记不替代目标 Skill 自己的 DOMAIN_VERIFIED，门禁也不是第三方代码沙箱。
完成标记不可互相替代：
HARNESS_REVIEW_VERIFIED：当前候选、规则、checker 和故障用例证据有效。INSTRUCTION_STABILITY_EVIDENCE_READY：动态复算已完成，但草稿尚未离线签名与验签，不能作为完成标记。INSTRUCTION_STABILITY_VERIFIED：evaluator Ed25519 签名回执已复验，外部硬约束基线/held-out、当前 Harness evidence、候选/producer 绑定和至少三轮真实产物逐约束通过，measurement/observable 未漂移。DOMAIN_VERIFIED：领域验证器确认具体业务产物正确。只要 Skill 声称“稳定完成”，就必须同时满足前两项；若还声称业务结果正确，再加第三项。未运行的层一律写 NOT_VERIFIED。
确认 Skill 是否具备后续 eval 的基础：
缺少这些内容不一定阻塞发布，但应作为质量风险记录。
审查报告应优先列出问题，再给摘要。严重问题必须具体到文件和位置。
如用户需要最终交付件、发布前意见或正式质量结论，使用 templates/skill-quality-opinion-report.md 生成“Skill 质量意见报告”，报告中必须写明问题、影响、修正方式和复查标准。
对承载设计原理的结构性建议（拆解披露、触发边界、上下文聚焦、自由度匹配、可机判验收等），在 finding 的「设计理念」字段一句话讲清背后写作原理，可回查对应 standards 文件的「设计理念」小节，使报告同时具备 skill 写作教学价值；纯事实问题（文件缺失、引用断裂、命名大小写）可省。稳定性 finding 必须具体指出漏的是哪条 constraint、验证模态、产物阶段、case 或 run，不使用“遵循不稳定”这类无法复查的泛称。
生成正式质量意见报告后，按 references/archive-standards.md 判断是否归档。需要归档时，在本技能 archive/YYYYMMDD_HHMMSS_<target-slug>/ 下保存报告、元数据和证据索引；真实归档内容不提交到 Git。
| 级别 | 说明 | 处理 |
|---|---|---|
| ❌ 严重 | 阻塞加载、发布、使用安全或质量验收 | 必须修复 |
| ⚠️ 警告 | 影响维护、复用、审查可信度或可评估性 | 建议修复 |
| ℹ️ 信息 | 风格、清晰度或后续改进建议 | 可选处理 |
Hard Fail 一律按严重问题处理。
正式质量意见报告模板见 templates/skill-quality-opinion-report.md。报告除原有结构、安全、业务流和可评估性外，必须单列 Harness 七层结论、证据等级和完成标记。
模板的设计理念要点（结构性建议必填「设计理念」字段，纯事实问题可省）：
references/skill-standards.md：审查索引和模块路由references/repository-skill-discovery-standards.md：仓库类型识别、monorepo 单元发现和候选文档分级references/structure-standards.md：目录结构、文件可达性和 references 命名references/frontmatter-metadata-policy.md：Frontmatter 通用字段与项目发布字段分层策略references/trigger-description-standards.md：name 与 description 触发边界references/configuration-privacy-standards.md：配置模板、本地配置隔离和公开内容去具体化references/security-assessment-standards.md：危险执行、敏感访问、数据外传、凭证、依赖、MCP 和提示词安全references/publishing-standards.md：LICENSE、CHANGELOG、version 与发布索引references/workflow-output-standards.md：正文工作流、依赖、脚本、输出和可编排性references/business-flow-rubric.md：业务流深度和可评估性判则references/harness-reliability-standards.md：Harness 七层可靠性、Hard Fail、创建预检和候选绑定证据门禁references/instruction-stability-standards.md：旧版识别、约束追踪、模态/阶段匹配、多轮执行和产出漂移门禁references/reporting-standards.md：问题分级和审查报告模板references/archive-standards.md：正式审查报告的内部归档机制references/skill-dev-guide.md：Skill 开发规范参考references/skill-orchestration-guide.md：复杂编排规范参考config/review-profile.example.yaml：个人/项目审查配置模板config/instruction-stability-contract.example.json：目标 Skill 的约束追踪合同示例config/instruction-stability-requirements-baseline.example.json：候选外独立硬约束基线格式示例config/instruction-stability-held-out-cases.example.json：evaluator-signed 候选外隐藏正反例清单格式scripts/harness_evidence_gate.py：生成和复算候选绑定的 Harness 审查证据scripts/harness_failure_audit.py：单 Skill / Skill 集合的具体 Harness 失效模式静态审查scripts/instruction_stability_gate.py：静态识别旧版结构风险，并验证多轮真实产物的逐约束覆盖稳定性templates/skill-quality-opinion-report.md：最终 Skill 质量意见报告模板