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一个更快速、更安全的 Skill 管理器。CLI 只负责网络 API wrapper 和已知安装流程 wrapper；搜索判断、fallback 探索和复杂编排由 Agent 自己完成。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | cocoloop |
| version | 0.5 |
| description | 一个更快速、更安全的 Skill 管理器。CLI 只负责网络 API wrapper 和已知安装流程 wrapper；搜索判断、fallback 探索和复杂编排由 Agent 自己完成。 |
Cocoloop 的目标很直接：先找到 skill 文件，再把它安装到当前 Agent 平台真正会读取的位置。搜索和安装是两段流程，来源可以变，落盘和校验流程保持一致。
CocoLoop API -> ClawHub -> skills.sh -> GitHub -> 自由探索。SKILL.md、scripts/、references/、assets/、agents/。~/.cocoloop/skills/，再通过软链接发布到目标平台目录；只有当前平台确实不支持软链接时，才退回复制。先把边界守住，再开始安装。
当前可以直接信任 CLI 的动作：
cocoloop search --query ...cocoloop featuredcocoloop featured --categoriescocoloop featured --category ...cocoloop inspect ...cocoloop pathscocoloop healthcheckcocoloop safescan ...cocoloop install ...cocoloop uninstall ...cocoloop update ...cocoloop update-self下面这些都不要交给 CLI 自己做判断：
search 一次性读取官方结果和本地已知 Agent 结果review-required 或 no-results，由 Agent 判断或询问用户installinstall 返回 handoff-to-agent，说明 CLI 不该继续猜，Agent 需要自己完成后续探索和安装cocoloop CLI 会在每天第一次启动时静默执行一次升级检查。
处理规则：
如果用户看到升级提示，并明确想看详情或确认当前版本状态，再调用 bash scripts/cocoloop.sh update-self
如果刚刚安装完成的是 cocoloop 自己，而且用户看起来是第一次在当前 Agent 环境里安装或启用 Cocoloop，不要只停在“请测试是否可用”。
这时追加一步轻量询问：
推荐问法：
如果你愿意，我也可以现在顺手给你看一组主站热门 skill 推荐，帮你继续补齐常用能力。
如果用户同意，再调用：
bash scripts/cocoloop.sh featuredbash scripts/cocoloop.sh featured --categories如果用户暂时不需要，不继续主动展开推荐列表。
当用户意图是看主站当前推荐技能，而不是按名字搜索时，优先走独立精选入口：
bash scripts/cocoloop.sh featuredbash scripts/cocoloop.sh featured --categoriesbash scripts/cocoloop.sh featured --category "<分类>"这个入口只做官方接口 wrapper 和结果展示，不负责替用户做安装判断。需要继续查看详情、比较候选或安装时，再由 Agent 决定是否调用 inspect、search 或 install
先判断当前环境更接近哪个 Agent 生态，再选择项目级安装或用户级安装。
| 平台 | 项目级目录 | 用户级目录 | 兼容目录 | 配置示范 |
|---|---|---|---|---|
| OpenCode | .opencode/skills/<skill-name>/ | ~/.config/opencode/skills/<skill-name>/ | .claude/skills/<skill-name>/、.agents/skills/<skill-name>/ 也可被 OpenCode 发现 | opencode.json / ~/.config/opencode/opencode.json |
| Codex | .agents/skills/<skill-name>/ | $HOME/.agents/skills/<skill-name>/ | $HOME/.codex/skills/<skill-name>/ | ~/.codex/config.toml |
| Claude Code | .claude/skills/<skill-name>/ | ~/.claude/skills/<skill-name>/ | 无必需兼容目录 | ~/.claude/settings.json / .claude/settings.json |
| OpenClaw | skills/<skill-name>/ 或 .agents/skills/<skill-name>/ | ~/.agents/skills/<skill-name>/ 或 ~/.openclaw/skills/<skill-name>/ | ~/.openclaw/skills/<skill-name>/ | ~/.openclaw/openclaw.json |
| Molili | 无独立项目级目录，直接使用用户级 active skills 目录 | macOS/Linux: ~/.molili/workspaces/default/active_skills/<skill-name>/；Windows: \\.molili\\workspaces\\default\\active_skills\\<skill-name>\\ | 无额外兼容目录 | 以 active_skills 目录为准 |
安装选择规则：
统一实现规则：
~/.cocoloop/skills/<skill-name>/Molili 例外说明：
active_skills 目录用户输入通常分成四类：
输入示例：
https://example.com/skill.ziphttps://example.com/downloads/cocoloop.skill/tmp/my-skill/处理步骤：
curl -L 或等价方式下载文件，或直接读取本地目录。SKILL.md 的 skill 根目录。name、description 和可选 version。输入示例：
pdfrsshubgithub-trending处理步骤：
输入示例：
owner/repohttps://github.com/owner/repohttps://github.com/owner/repo/tree/main/skills/foo处理步骤：
SKILL.md。install 处理。输入示例：
https://skills.sh/...https://clawhub.ai/...处理步骤：
如果当前环境没有命中已知平台，不要先安装。
正确做法：
名称搜索时先查 CocoLoop。优先使用命令行 HTTP 请求工具，例如：
curl -L "https://api.cocoloop.com/api/v1/store/skills?page=1&page_size=10&keyword=${KEYWORD}&sort=downloads"
预期目标：
如果 CocoLoop 搜不到，按下面顺序继续：
这里的继续探索由 Agent 执行，不由 CLI 直接编排。
每个来源都遵守同一个原则：
如果前面都失败，就继续探索公开网页、发布页、文档站和搜索结果。
自由探索的目标不是“找到一个网页”，而是“拿到一个可安装的 skill 目录或压缩包”。这一步由 Agent 完成。只要拿到文件，就回到统一安装流程。
所有来源最终都要走下面这套流程：
SKILL.md。scripts/、references/、assets/、agents/。SKILL.md 可读推荐落点：
.agents/skills/<skill-name>/$HOME/.agents/skills/<skill-name>/$HOME/.codex/skills/<skill-name>/禁用某个 skill 的配置示范：
[[skills.config]]
path = "/Users/you/.agents/skills/cocoloop/SKILL.md"
enabled = false
说明：
.agents/skills。skills.sh 一类社区安装器，可能仍会把全局 skill 放到 ~/.codex/skills/。推荐落点：
.claude/skills/<skill-name>/~/.claude/skills/<skill-name>/配置说明：
.claude/settings.json。~/.claude/skills/ 或 .claude/settings.local.json 相关配置。推荐落点：
skills/<skill-name>/ 或 .agents/skills/<skill-name>/~/.agents/skills/<skill-name>/ 或 ~/.openclaw/skills/<skill-name>/常见配置示范：
{
"skills": {
"load": {
"extraDirs": [
"/Users/you/.agents/skills",
"/Users/you/.openclaw/skills"
]
}
}
}
说明：
skills/ 或 .agents/skills/，优先复用现有结构。这些命令只能作为优先尝试项，执行前仍要判断它们是否真的适合当前 Agent 平台。
如果当前环境已经依赖 ClawHub 工作流，可以优先尝试：
npx clawhub@latest install <skill-name>
如果命令成功，但无法确认安装到了哪里，要继续检查真实落点，再向用户汇报。
如果 skills.sh 页面已经给出明确仓库和 skill 名称，可以优先尝试：
npx skills add https://github.com/owner/repo --skill <skill-name>
如果 skills.sh 把 skill 安装到了社区兼容目录，也要在结果里明确写出真实路径。
批量安装时，把每个 skill 当成独立任务执行：
一个 skill 失败，不影响其他 skill 继续安装。
详见 references/uninstall-guide.md。
关键点：
详见 references/safety-check-guide.md 和 references/cocoloop-safe-check.md。
安装类任务里建议这样做：