signal-scanner

name	signal-scanner
description	批量扫描候选标的池，用三重滤网第一滤网快速筛选，输出有交易信号的标的清单。 当用户说"扫描市场"、"看看今天有什么机会"、"帮我筛选标的"、"有哪些股票值得看"、 "跑一下信号扫描"、"今天哪些标的有信号"时触发（模式 A：用户提供候选池）。 当用户说"读取 Elder 研究运行结果"、"分析昨天的 Elder 候选"时触发 （模式 B：读取 data/research/runs/{run_id}/manifest.json 和 report.md）。 通常由 elder-system 调用，也可以单独使用。 输出按信号强度排序的候选清单，供 elder-screen 做进一步深度分析。

Signal Scanner — 批量信号扫描

把 elder-screen 的三重滤网分析能力乘以 N 倍：对整个候选标的池做快速扫描， 找出值得深度分析的标的，过滤掉无信号或方向不明的标的。

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扫描逻辑

第一步：获取数据

对候选池中的每个标的，获取：

• 周线数据（最近52周）：用于判断第一滤网
• 日线数据（最近60天）：用于判断第二滤网

数据获取方式（按优先级）：

1. 如果系统配置了数据接口，调用接口获取
2. 如果用户提供了数据文件，读取文件
3. 使用 web_search 搜索最新行情
4. 提示用户手动输入关键价格（开高低收、成交量）

第二步：第一滤网快速判断（周线）

对每个标的判断周线趋势：

周线 EMA 斜率:
  上升 → 战略方向：做多
  下降 → 战略方向：做空
  走平 → 观望，跳过

周线 MACD 柱季节:
  春（0值以下向上）→ 最佳做多时机，优先级 ★★★
  夏（0值以上向上）→ 做多，优先级 ★★
  秋（0值以上向下）→ 最佳做空时机，优先级 ★★★
  冬（0值以下向下）→ 做空，优先级 ★★

快速过滤规则：

• 周线走平 → 直接跳过，不进入下一步
• 第一滤网方向明确 → 进入第二滤网判断

第三步：第二滤网快速判断（日线）

在第一滤网方向明确的基础上，判断日线是否出现入场时机：

做多场景（周线向上）：

• 随机指标 < 30（超卖区）→ 有信号
• 2日强力指数为负 → 有信号
• 价格在价值区间内（两条EMA之间）→ 有信号
• 出现向下袋鼠尾 → 有信号（加分项）
• 出现牛市背离 → 强信号

做空场景（周线向下）：

• 随机指标 > 70（超买区）→ 有信号
• 2日强力指数为正 → 有信号
• 价格在价值区间内 → 有信号
• 出现向上袋鼠尾 → 有信号（加分项）
• 出现熊市背离 → 强信号

第四步：评定信号强度

强信号（优先深度分析）：
  - 背离信号存在
  - 袋鼠尾 + 超买/超卖同时出现
  - 多个震荡指标同时确认

中信号（正常排队）：
  - 一个震荡指标确认
  - 价格在价值区间内

弱信号（低优先级）：
  - 仅第一滤网方向明确，日线无明显信号

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输出格式

# 信号扫描报告 — [日期]

## 扫描摘要
- 扫描标的数：30
- 有信号标的：8
- 强信号：2，中信号：4，弱信号：2
- 数据来源：[来源说明]

## 强信号（建议深度分析）

### 1. AAPL — 做多
- 周线：EMA上升，MACD柱春季 ★★★
- 日线：随机指标22（超卖），2日强力指数-850
- 亮点：出现向下袋鼠尾，价格在价值区间下沿
- 建议：调用 elder-screen 做深度分析

### 2. 黄金期货(GC) — 做多
- 周线：EMA上升，MACD柱春季 ★★★
- 日线：牛市背离（MACD柱底部抬高，价格创新低）
- 亮点：强牛市背离信号
- 建议：优先深度分析

## 中信号

### 3. NVDA — 做多
...

## 弱信号（可选择性关注）

### 7. TSLA — 观望
- 周线走平，暂无方向
- 建议：暂时跳过

## 无信号（已过滤）
600519, 000858, AMZN, ... （共22个标的无明显信号）

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注意事项

• 扫描是快速判断，不是精确分析。强信号标的仍需通过 elder-screen 深度验证
• 每天最多推荐5个标的进入深度分析，避免分析瘫痪
• 如果数据获取不完整，在报告中明确标注，不要基于不完整数据给出错误信号
• 扫描结果传递给 elder-system，由编排层决定下一步

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数据不可用时的处理

当无法自动获取数据时：

1. 列出需要用户提供的标的和数据字段
2. 提供一个简单的数据输入模板
3. 用户填入后继续扫描

不要因为数据缺失而跳过标的，要明确告知用户哪些标的因数据缺失未被扫描。

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模式 B：读取 recipe 运行结果

当用户说"读取 Elder 研究运行结果"、"分析昨天的 Elder 候选"时，从 data/research/runs/{run_id}/ 读取证据链：

# 查看运行证据链
python -m trading_os data status

# 读取指定 run
cat data/research/runs/{run_id}/manifest.json
cat data/research/runs/{run_id}/report.md

读取 manifest/report 后，对候选列表中的每只股票：

1. 提取 recipe 已记录的信号、数据版本、过滤原因和限制说明
2. 按 score 降序排列，优先分析高分标的
3. 输出与模式 A 相同格式的 Markdown 分析报告
4. 建议对 TOP 3-5 只标的进一步运行 elder-screen 做完整三重滤网分析

注意：manifest.json 是证据链协议，最终输出给用户的是 Markdown 分析报告，不是原始 JSON。