ideation

name	ideation
description	브레인스토밍을 통해 창의적인 솔루션 아이디어를 생성합니다. 식별된 문제를 해결하기 위한 여러 접근 방식을 개발할 때 사용하세요.

아이디어 발상

목적

문제 가설과 방향성을 기반으로 창의적인 솔루션 아이디어를 생성하고 수렴합니다.

사용 시점

• 문제 가설과 방향성 정의가 완료된 후
• 솔루션 선정 전
• 여러 접근 방식을 탐색해야 할 때
• 사용자가 "아이디어", "브레인스토밍", "솔루션 발상"을 언급할 때

필수 입력

• 타겟 고객 정의: define/고객분석.md
• 문제 가설: define/문제가설.md
• 고객 경험 조사 결과:
  • define/체험결과.md
  • define/관찰결과.md
  • define/고객경험인터뷰결과.md
• 문제 검증 결과:
  • define/문제검증인터뷰결과.md
  • define/문제검증인터뷰결과취합.md
• 전략적 방향: think/문제해결방향성.md

브레인스토밍 원칙

• 양이 질을 낳는다: 최대한 많은 아이디어 생성
• 판단 유예: 모든 아이디어 수용
• 자유로운 사고: 창의적이고 대담한 아이디어 장려
• 사용자 중심: 각자의 전문성을 내려놓고 사용자 입장에서 아이디어 도출

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아이디어 발상 기법

아이디어를 체계적으로 발산하기 위한 두 가지 핵심 기법을 활용하세요.

1️⃣ SCAMPER 기법

기존 아이디어나 솔루션을 7가지 관점에서 변형하여 새로운 아이디어를 창출합니다.

S - Substitute (대체)

무엇을 다른 것으로 대체할 수 있는가?

• 재료, 자원, 프로세스, 사람, 장소를 바꾸면?
• 다른 기술, 다른 접근방식을 사용하면?

질문 예시:

• 사람이 하던 일을 AI로 대체하면?
• 오프라인 경험을 온라인으로 대체하면?
• 유료 서비스를 무료로 대체하면 어떻게 수익화?

C - Combine (결합)

무엇을 결합할 수 있는가?

• 기능, 아이디어, 목적을 합치면?
• 여러 서비스를 하나로 통합하면?

질문 예시:

• 우리 서비스 + 다른 산업의 서비스 = ?
• A 기능 + B 기능 = 새로운 가치?
• 온라인 + 오프라인 경험을 결합하면?

A - Adapt (적용)

다른 분야에서 무엇을 가져올 수 있는가?

• 유사한 문제를 다른 산업에서는 어떻게 해결했나?
• 과거의 성공 사례를 현재에 적용하면?

질문 예시:

• 게임의 보상 시스템을 우리 서비스에 적용하면?
• Netflix의 추천 알고리즘을 우리 도메인에 적용하면?
• 병원의 예약 시스템을 다른 산업에 적용하면?

M - Modify/Magnify/Minify (수정/확대/축소)

무엇을 변경, 확대, 축소할 수 있는가?

• 크기, 모양, 색상, 의미를 바꾸면?
• 기능을 더 강력하게 또는 더 단순하게 만들면?

질문 예시:

• 기능을 10배 확대하면? 1/10로 축소하면?
• 타겟 고객을 10배 넓히면? 특정 니치로 좁히면?
• 사용 시간을 1시간에서 1분으로 줄이면?

P - Put to other uses (다른 용도)

다른 방식으로 사용할 수 있는가?

• 원래 목적과 다른 용도로 활용하면?
• 다른 시장, 다른 고객에게 제공하면?

질문 예시:

• B2C 제품을 B2B로 전환하면?
• 부수적 기능을 주 기능으로 만들면?
• 부산물을 새로운 제품으로 만들면?

E - Eliminate (제거)

무엇을 제거할 수 있는가?

• 불필요한 기능, 단계, 규칙을 없애면?
• 최소한의 핵심만 남기면?

질문 예시:

• 회원가입 없이 서비스를 이용하게 하면?
• 복잡한 설정 과정을 모두 제거하면?
• 앱 다운로드 없이 웹만으로 제공하면?

R - Reverse/Rearrange (역전/재배열)

순서를 바꾸거나 역으로 생각하면?

• 프로세스의 순서를 바꾸면?
• 원인과 결과를 뒤집으면?

질문 예시:

• 고객이 먼저 결제하는 대신 나중에 결제하면?
• 공급자가 아닌 소비자가 가격을 정하면?
• 플랫폼이 아닌 사용자가 수익을 얻으면?

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2️⃣ Steal & Synthesize (훔쳐서 재합성)

다른 산업과 분야의 성공 사례를 분석하고, 우리 문제에 맞게 재조합하는 기법입니다.

Steal (훔치기)

1단계: 영감의 원천 찾기

• 다른 산업의 성공 사례 조사
• 글로벌 트렌드 및 혁신 기업 분석
• 전혀 다른 도메인의 문제 해결 방식 탐색

조사 영역:

• 🎮 게임: 사용자 참여, 보상 체계, 레벨 시스템
• 🏥 헬스케어: 개인화, 데이터 추적, 습관 형성
• 🏦 금융: 신뢰 구축, 보안, 간편 결제
• 🛒 이커머스: 추천 시스템, 구매 전환, 배송 혁신
• 🎓 교육: 학습 경로, 피드백, 성취 관리
• 🚗 모빌리티: 공유 경제, 실시간 매칭, 위치 기반 서비스
• 🎬 엔터테인먼트: 개인화 콘텐츠, 구독 모델, 몰입 경험
• 🏭 제조업: 자동화, 품질 관리, 공급망 최적화

질문:

• Uber는 택시 산업의 어떤 문제를 어떻게 해결했나?
• Netflix는 어떻게 사용자를 지속적으로 참여시키나?
• Duolingo는 어떻게 학습을 게임화했나?
• Airbnb는 어떻게 신뢰를 구축했나?

2단계: 핵심 메커니즘 추출 성공 사례의 본질적인 작동 원리 파악:

• 무엇이 문제였나?
• 어떻게 해결했나?
• 왜 효과적이었나?
• 핵심 메커니즘은 무엇인가?

Synthesize (재합성)

3단계: 우리 문제에 적용 추출한 메커니즘을 우리 도메인에 맞게 변형:

적용 프로세스:

1. 유사점 찾기: 우리 문제와 성공 사례의 공통점은?
2. 차이점 인식: 우리만의 제약사항과 특수성은?
3. 변형 설계: 핵심 메커니즘을 우리 맥락에 맞게 변형
4. 검증: 우리 사용자에게 실제로 효과적일까?

재합성 예시:

원천 사례	핵심 메커니즘	우리 도메인 적용
게임 레벨 시스템	점진적 난이도 상승, 성취감	학습 앱의 단계별 커리큘럼
Spotify 일일 믹스	AI 기반 개인화 추천	뉴스 앱의 맞춤 콘텐츠
항공 마일리지	충성도 보상 프로그램	카페 멤버십 포인트
우버 실시간 추적	투명성과 안심 제공	배달 앱의 배송 추적
넷플릭스 자동재생	마찰 최소화, 지속 시청	교육 앱의 자동 다음 강의

4단계: 여러 아이디어 조합 2-3개의 다른 산업 아이디어를 결합하여 혁신적 솔루션 창출:

조합 예시:

• Tinder (스와이프) + Airbnb (신뢰) + Uber (실시간 매칭) → 새로운 서비스
• 게임 (보상) + 금융 (저축) + SNS (공유) → 재미있는 저축 앱
• 넷플릭스 (추천) + 교육 (학습) + 게임 (레벨) → 개인화 학습 플랫폼

활용 팁

✅ 좋은 Steal & Synthesize:

• 핵심 메커니즘을 정확히 이해
• 우리 맥락에 맞게 창의적으로 변형
• 여러 아이디어를 조합하여 독창성 확보

❌ 피해야 할 것:

• 표면적인 모방 (UI만 복사)
• 맥락 무시한 직접 복제
• 메커니즘 이해 없는 적용

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1단계: 솔루션 탐색

모든 팀원들이 각자의 아이디어를 발산합니다.

아이디어 구분

• Big Idea: 인력과 비용은 많이 드나 실현되면 비즈니스 기여도가 높은 아이디어
• Little Win Idea: 실현가능성이 높은 아이디어
• Crazy Idea: 절대 불가능할 것 같지만 실현되면 비즈니스 기여도가 가장 높은 아이디어

요청사항

• '문제해결 방향성'에 맞게 Big Idea 3개, Little Win Idea 2개, Crazy Idea 1개를 각자 도출
• (중요) 각자의 전문성을 내려놓고 사용자 입장에서 솔루션 방향성에 맞는 아이디어를 도출
• Sequential MCP 이용

아이디어 발상 가이드라인

기본 원칙

• 각 아이디어는 구체적이고 실행 가능해야 함
• 고객 문제 해결에 직접 집중
• 여러 관점 고려
• 초기 생성 시 자기 검열 금지
• 비전통적인 아이디어도 모두 문서화

발상 기법 활용

SCAMPER 활용:

• Big Idea 도출 시: Adapt, Combine, Reverse 관점 적극 활용
• Little Win Idea 도출 시: Eliminate, Modify 관점으로 단순화
• Crazy Idea 도출 시: Magnify, Put to other uses 관점으로 극단화

Steal & Synthesize 활용:

• 다른 산업의 성공 사례를 최소 3개 이상 조사
• 핵심 메커니즘을 우리 도메인에 맞게 변형
• 2-3개 아이디어를 조합하여 독창적인 솔루션 창출

발상 프로세스 예시:

1. Steal: 타 산업 사례 3개 조사 → 핵심 메커니즘 추출
2. SCAMPER: 추출한 메커니즘에 SCAMPER 7가지 질문 적용
3. Synthesize: 여러 아이디어를 조합하여 Big/Little Win/Crazy 아이디어 도출

결과 형식: 마크다운 표

각 팀원의 아이디어를 작성

# 솔루션 탐색

| 팀원 |  아이디어 구분 | 아이디어 제목 | 아이디어 설명 |
|--------------|--------------|--------------|
| 갑빠 | Big Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |
| 갑빠 | Big Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |
| 갑빠 | Big Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |
| 갑빠 | Little Win Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |
| 갑빠 | Little Win Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |
| 갑빠 | Crazy Idea | {아이디어 제목} | {상세 설명} |

결과 파일

think/솔루션탐색.md

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2단계: 솔루션 수렴

각자 발산한 아이디어를 수렴하여 솔루션 후보를 정리합니다.

요청사항

• 아이디어 유사도 평가표 작성: 유사도 0.7 이상일 때만 아이디어를 합침
  • 기능 유사도 (가중치 70%): 뭘 해주는 서비스인가? 해결하려는 문제와 제공 가치의 유사성
  • 사용자 경험 유사도 (가중치 30%): 어떻게 사용하는 서비스인가? 서비스 이용 방식과 인터페이스의 유사성
• 정리된 각 아이디어의 구성:
  • 첫 줄: 아이디어 구분: 아이디어 제목
  • 둘째 줄: 아이디어 설명 (최대한 자세히 표현)
• Sequential MCP 이용

유사도 평가 예시

## 유사도 평가표

| 아이디어 A | 아이디어 B | 기능 유사도 | 경험 유사도 | 종합 유사도 | 합치기 여부 |
|-----------|-----------|------------|------------|-------------|-----------|
| Big Idea 1 | Big Idea 2 | 0.8 | 0.6 | 0.74 | ✅ 합침 |
| Little Win 1 | Crazy Idea | 0.4 | 0.3 | 0.37 | ❌ 별도 유지 |

결과 형식: 문단형식

# 솔루션 후보

## Big Idea: {아이디어 제목}
{아이디어 설명을 최대한 자세히 표현}

## Little Win Idea: {아이디어 제목}
{아이디어 설명을 최대한 자세히 표현}

## Crazy Idea: {아이디어 제목}
{아이디어 설명을 최대한 자세히 표현}

결과 파일

think/솔루션후보.md

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도구 활용

Sequential MCP 사용

복잡한 아이디어 발상과 조합, 유사도 평가가 필요할 때 Sequential MCP를 활용하여 체계적으로 창의적 솔루션을 도출하세요.

주의사항

• 아이디어 발상 기법:

  • SCAMPER 7가지 관점을 체계적으로 적용
  • Steal & Synthesize로 타 산업 사례 최소 3개 분석
  • 기법을 기계적으로 적용하지 말고 창의적으로 활용
  • 여러 기법을 조합하여 독창적인 아이디어 도출

• 1단계 (솔루션 탐색):

  • 각자의 전문성을 내려놓고 사용자 관점에서 생각
  • Big Idea 3개, Little Win Idea 2개, Crazy Idea 1개 반드시 도출
  • 초기 생성 시 자기 검열 금지
  • SCAMPER와 Steal & Synthesize 기법 적극 활용

• 2단계 (솔루션 수렴):

  • 유사도 0.7 이상일 때만 합치기
  • 기능 유사도 70%, 경험 유사도 30% 가중치 적용
  • 아이디어 설명은 최대한 자세하게 작성

다음 단계

아이디어 발상 완료 후:

1. 결과 파일 팀원들과 검토 및 수정
2. 솔루션 선정 (우선순위 평가)
3. MVP 범위 정의
4. 비즈니스 모델 설계