ai-news-digest

name	ai-news-digest
description	Multi-source AI news aggregation and digest generation with deduplication, classification, and source tracing. Supports 20+ sources, 5 theme categories, multi-language output (ZH/EN/JA), and image export.

调用 / Invoke / 呼び出し

中文

• "用 ai-news-digest 生成今天的 AI 资讯简报"
• "用 ai-news-digest 获取昨天的 AI 新闻"
• "用 ai-news-digest 看看前天有什么 AI 动态"
• "帮我用 ai-news-digest 整理一下最近的 AI 资讯"

English

• "Use ai-news-digest to generate today's AI news digest"
• "Use ai-news-digest to get yesterday's AI news in English"
• "Generate an AI news summary for 2026-01-20 using ai-news-digest"
• "Use ai-news-digest to summarize recent AI developments"

日本語

• "ai-news-digest で今日のAIニュース要約を日本語で作成して"
• "ai-news-digest で昨日のAIニュースを取得して"
• "ai-news-digest を使って最近のAI動向をまとめて"
• "ai-news-digest で一昨日のAI関連ニュースを教えて"

目标

在指定时间窗口内，从一组 AI 资讯信源获取最新内容并产出“可验收”的资讯简报：

• 交付物：1 份 Markdown 简报（可选同时给 JSON 数据）
• 每条资讯：标题、时间、来源、链接、1-3 句摘要、标签（可选“为什么重要”）
• 默认策略：RSS/Atom 优先，HTML 兜底；不绕过付费墙
• 默认输出：中文（如来源为英文，需翻译为中文再输出）

输入（先问清）

• 时间窗口（默认“当天”）：
  • 自然语言：今天/昨天/前天（可扩展 过去7天/最近24小时）
  • 指定日期：YYYY-MM-DD（按用户时区解释为“当天 00:00-23:59:59”）
  • 具体起止时间：since/until（含时区）
• 时区：默认 UTC+8（建议实现默认 Asia/Shanghai），用户可显式指定
• 输出语言：默认 zh（中文）；可选 en / both
• 主题范围：研究/产品/开源/投融资/政策（可多选）
• 信源范围：使用默认列表或用户指定子集（见 references/sources.md）
• 输出格式：Markdown（默认）/ JSON / 两者
• 篇数上限：总数与每个主题上限（默认总 20）
• 处理深度：仅标题摘要（默认）/ 尝试正文提取（对非付费内容）

流程（推荐架构）

1. 载入信源清单（RSS 优先；无法 RSS 的再做 HTML 适配）
2. 拉取条目并标准化（标题/链接/发布时间/摘要/来源）
3. 去重与合并（同链接/同标题近似/跨源重复）
4. 主题分类与排序（时间 + 信源权重 + 关键词）
5. 生成简报（套用模板 assets/digest-template.md，附来源链接）
6. 质检（时间窗口命中、无重复、每条都有链接/来源）

护栏（合规与稳定性）

• 不绕过付费墙/登录限制；付费内容仅使用公开标题/摘要/元信息
• 尊重站点条款与 robots；必要时降级为“只收 RSS 条目”
• 失败可降级：只输出“可获取”的部分并列出失败信源清单与原因
• 翻译/摘要必须保留可追溯性：输出中始终保留原始链接与来源；必要时在 JSON 保留原文 title_raw/summary_raw
• 任何写文件/覆盖导出前先确认输出路径与是否覆盖

如何运行

CLI 命令

# 进入脚本目录
cd skills/public/ai-news-digest/scripts

# 获取今天的资讯摘要
python run.py --day 今天

# 获取昨天的资讯
python run.py --day yesterday

# 如遇本地 SSL 证书链问题（不推荐），可禁用校验
python run.py --day yesterday --insecure

# 指定日期
python run.py --day 2026-01-15

# 输出 JSON 格式
python run.py --day 今天 --format json

# 输出分享图片（需安装 Pillow）
python run.py --day 今天 --format image

# 输出横版图片（适合公众号）
python run.py --day 今天 --format image --image-preset landscape

# 输出浅色主题图片
python run.py --day 今天 --format image --image-theme light

# 写入文件
python run.py --day 今天 --out digest.md

# 使用 LLM 翻译（需配置 API key）
python run.py --day 今天 --llm

# 详细输出
python run.py --day 今天 --verbose

# 运行冒烟测试
python run.py --test

CLI 参数

参数	说明	默认值
--day, -d	日期（今天/昨天/前天/YYYY-MM-DD）	今天
--since	起始时间（ISO 8601）	-
--until	结束时间（ISO 8601）	-
--tz	时区	Asia/Shanghai
--lang, -l	输出语言（zh/en）	zh
--format, -f	输出格式（markdown/json/image）	markdown
--image-preset	图片尺寸（portrait/landscape/square）	portrait
--image-theme	图片主题（dark/light）	dark
--out, -o	输出文件路径	-
--topics, -t	主题过滤（逗号分隔）	全部
--sources, -s	信源过滤（ID，逗号分隔）	全部
--max	最大条数	20
--max-per-topic	每主题最大条数	5
--llm	使用 LLM 翻译	否
--verbose, -v	详细输出	否
--insecure	禁用 SSL 证书校验（不推荐）	否

脚本模块说明

脚本	功能
run.py	CLI 入口，整合所有模块
time_window.py	时间窗口解析
fetch_feeds.py	Feed 抓取（缓存/限速/重试）
parse_feeds.py	RSS/Atom 解析与规范化
dedupe.py	去重与多信源合并
classify_rank.py	主题分类与排序
render_digest.py	Markdown/JSON 渲染
render_image.py	图片渲染（社交分享卡片）
summarize_llm.py	LLM 翻译（可选）

依赖

必需（Python 标准库）：

• Python 3.10+
• 无第三方依赖即可运行 Markdown/JSON 输出

可选（增强功能）：

• Pillow: 图片渲染功能（--format image）
• pyyaml: 更完整的 YAML 解析（脚本内置简化解析器，无需安装也能正常加载 sources.yaml）
• anthropic 或 openai: LLM 翻译功能

安装可选依赖

# 安装图片渲染支持
pip install Pillow

# 安装所有可选依赖
pip install Pillow pyyaml anthropic

注意：

• 未安装 Pillow 时，Markdown 和 JSON 输出正常工作，仅图片输出不可用
• 未安装 pyyaml 时，脚本会使用内置的简化 YAML 解析器，可正常加载完整信源列表

资源

• 数据模型与输出规范：references/output-spec.md
• 信源注册表：references/sources.yaml
• 信源评估说明：references/sources.md
• 时间窗口规范：references/time-window.md
• 主题关键词：references/topic-keywords.md
• 翻译规范：references/translation.md
• Markdown 模板：assets/digest-template.md
• LLM 提示词：assets/summarize-prompt.md