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自分が出したPRの状態(レビュー・CI・コンフリクト)を一括確認し、対応が必要なものを優先度付きで報告する
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
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自分が出したPRの状態(レビュー・CI・コンフリクト)を一括確認し、対応が必要なものを優先度付きで報告する
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Baseado na classificação ocupacional SOC
X(Twitter)広告クリエイティブの戦略を立案する。対象プロダクトの docs/product.md(コンセプト/ペルソナ/ポジショニング/ブランド)+(あれば)広告運用レポートから、次に撃つクリエイティブの戦略候補を複数出す。各候補は「インサイト/訴求軸/メッセージ方向/クリエイティブ方向/表現モード(器の選択)/全スロットのコピー方向/検証仮説」を持つ。出力は人が読んで選べる Markdown の戦略まとめで、人間のデザイナーでも下流の制作工程でも受け取れる。taberu.pro / honn.me 等で使う。「広告戦略立てて」「次に何を訴求する」「訴求軸出して」で起動。
PRのレビューコメントを取得・分類し、対応計画を立てて修正する
Vercel AI Gateway を AI SDK で直叩きしてローカルから画像を生成する汎用ツール(スキル同梱の gen-image.mjs を実行)。Claude 本体が持たない「画像生成」機能を補う。API キーはカレントプロジェクトの `.env`(`AI_GATEWAY_API_KEY`)から読む。未導入時のセットアップ案内・モデル選定・コスト管理の手順込み。用途は問わない(広告ビジュアル・素材・モック等)。「画像生成して」「画像作って」「ai image」で起動。
現在のセッションの作業状態を、次のセッションのClaudeがそのまま作業を再開できる引き継ぎブロックにまとめる
現在のブランチからプルリクエストを作成する
動画(mp4 等)をローカルで「理解」する汎用ツール。Claude 本体が直接読めない動画を、ffmpeg+whisper.cpp で「音声→文字起こし」と「映像→静止画フレーム」の2チャンネルに分解し、タイムライン形式で統合理解する。文字起こしは whisper.cpp(ローカル・無料・Metal高速)。未導入時のインストール案内・モデル選定・トークンコスト管理込み。「動画読んで」「動画理解して」「mp4見て」「文字起こしして」「この動画なに」で起動。
| name | triage-prs |
| description | 自分が出したPRの状態(レビュー・CI・コンフリクト)を一括確認し、対応が必要なものを優先度付きで報告する |
| user-invocable | true |
| allowed-tools | Bash(gh pr list*), Bash(gh pr view*), Bash(gh api repos*), Bash(gh repo view*), Read, Grep, Glob |
自分が出したPRを一括トリアージし、ネクストアクションを明確にする。
--with-comments: 未解決コメントを取得しAIで分類(トークン消費 大)--with-comments --pr <番号>: 特定PRのコメントだけ深掘り(トークン消費 中)gh repo view --json nameWithOwner --jq '.nameWithOwner'
owner/repo を特定する。
gh pr list --author @me --json number,title,url,reviewDecision,mergeable,statusCheckRollup,updatedAt,headRefName,additions,deletions,reviewRequests
PRが0件の場合はその旨を報告して終了。
取得したデータから以下を判定する:
APPROVED → 🟢 ApprovedCHANGES_REQUESTED → 🔴 Changes RequestedREVIEW_REQUIRED → 🟡 Review待ちCONFLICTING → 💥 コンフリクトMERGEABLE → OKUNKNOWN → 判定中conclusion を集約
SUCCESS → ✅ CI通過FAILURE → 🔵 CI失敗PENDING or null → ⏳ CI実行中各PRについて、コメント数だけ軽量に取得する:
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/comments --jq '[.[] | select(.user.login != "{自分のユーザー名}")] | length'
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/reviews --jq '[.[] | select(.state == "CHANGES_REQUESTED" or (.state == "COMMENTED" and .body != ""))] | length'
自分のユーザー名は以下で取得:
gh api user --jq '.login'
優先度順に並べて報告する。並び順:
## 📋 PR トリアージ結果
### 💥 要対応
- **#42 「認証リファクタ」** — コンフリクト & Changes Requested (未返信コメント3件)
→ コンフリクト解消 → コメント対応
- **#38 「API追加」** — 🔴 Changes Requested (未返信コメント2件)
→ コメント対応
### 🔵 CI失敗
- **#39 「テスト追加」** — CI失敗 (test-unit: FAILURE)
→ `/fix-ci` で診断
### 🚀 マージ可能
- **#35 「バグ修正」** — 🟢 Approved, ✅ CI通過
→ マージ!
### 🟡 待ち
- **#41 「画面改善」** — Review待ち (3日経過, 未返信コメント0件)
→ レビュアーにリマインド検討
### ⏳ 進行中
- **#40 「設定変更」** — CI実行中
→ 待機
各PRに具体的なネクストアクションを1行で付与する。
--with-comments モード引数に --with-comments が含まれる場合、以下の追加手順を実行する。
--pr <番号> 指定あり → そのPRのみ--pr 指定なし → ステップ3で「要対応」と判定された全PRaddress-review スキルと同様の2段階取得を行う:
第1段階 — ID とメタデータ:
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/comments --paginate --jq '.[] | {id: .id, author: .user.login, path: .path, line: .line, in_reply_to_id: .in_reply_to_id, created_at: .created_at}'
第2段階 — 各コメントの本文を個別取得:
gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/comments/{id} --jq '{path: .path, line: .line, body: .body}'
PR全体コメントも取得:
gh pr view {number} --json comments --jq '.comments[] | {author: .author.login, body: .body, createdAt: .createdAt}'
以下を除外:
in_reply_to_id で判定)以下は対象に含める:
path フィールドを持つインラインコメント未対応コメントをAIで分類する:
--with-comments 出力デフォルト出力のPR一覧に加え、各PRのコメント詳細を表示:
### 💥 #42 「認証リファクタ」 — コンフリクト & Changes Requested
**未対応コメント:**
- 🔴 @tanaka: "nullチェックが抜けている" (`src/auth.ts:42`)
- 🟡 @suzuki: "この設計の意図は?" (`src/middleware.ts:15`)
- 🟢 @yamada: "いい感じ 👍" ← 対応不要
**ネクストアクション:**
1. コンフリクト解消
2. `src/auth.ts:42` nullチェック追加
3. @suzuki に設計意図を返信
/address-review <番号> や /fix-ci への誘導を提案する--with-comments なしでもコメント「件数」は表示する(中身は見ない)