implement-task

---

name: implement-task description: Execute and automate coding tasks from the .agents/tasks/ directory. Use when: user says "kerjakan task", "lanjutkan implementasi", "selesaikan tugas", or "start working on tasks".

SKILL: IMPLEMENT TASK (Vibe Coding Ready)

---

📋 Metadata

• Nama: Implement Task
• Versi: 1.0
• Output: Kode implementasi dari task yang dipilih
• Dependensi: 3-TASKS.md (wajib dibaca)

🎯 Trigger Keywords

Otomatis aktif saat user menyebut:

• "Implement task"
• "Kerjakan task"
• "Mulai implementasi"
• "Coding task"
• "Buat kode untuk task"
• "Jalankan task"

📝 Deskripsi

Skill ini membaca daftar task dari .agents/3-TASKS.md dan mengimplementasikannya satu per satu. Konten implementasi menyesuaikan stack apapun.

📂 Baca/Menyimpan File

• Baca Task (WAJIB): @.agents/3-TASKS.md
• Baca Tech Spec: @.agents/2-TECH-SPEC.md (opsional, untuk referensi)
• Update Task: .agents/3-TASKS.md (update status task)

⚙️ Cara Kerja Skill

FASE 1: Deteksi Trigger & Baca Task

WAJIB: Sebelum implementasi, AI HARUS:

1. Cek file .agents/3-TASKS.md
2. Jika ada: baca dan cari task dengan status "Todo"
3. Jika tidak ada: minta user buat Task dulu

Auto-detect boilerplate (opsional): AI cek file kunci project untuk mengetahui state:

• package.json / composer.json / pyproject.toml / go.mod / Cargo.toml / Gemfile / pubspec.yaml
• Jika ada → project sudah ada, task setup bisa dilewati
• Jika tidak ada → project baru

FASE 2: Pilih Task

1. Tampilkan daftar task dengan status "Todo"
2. Beri nomor pada setiap task
3. Tanyakan: "Task mana yang ingin diimplementasikan?"

Format tampilan:

📋 Daftar Task Todo:
1. T-01: Setup Project (High) — Setup
2. T-02: Setup Database (High) — Setup
3. T-03: Create User Model (High) — Auth
...

(Tampilkan modul jika ada, skip jika task tanpa modul dari input langsung)

Jika user tidak memilih, ambil task dengan prioritas High pertama.

FASE 3: Implementasi Task

1. Baca detail task yang dipilih (judul, deskripsi, dependensi, file yang diubah)
2. Cek dependensi: apakah task sebelumnya sudah selesai?
   • Jika belum: beri peringatan dan tawarkan untuk implementasi task dependensi dulu
   • Jika sudah: lanjut ke step 3
3. Baca file yang akan diubah (jika sudah ada)
4. Tulis kode implementasi ke file — sesuaikan dengan stack dan konteks project
5. Update status task menjadi "Done" di file 3-TASKS.md

FASE 4: Finalisasi & Next Step

Setelah task selesai diimplementasikan:

1. Beri tahu user file apa saja yang berubah
2. Tanyakan: "Lanjut ke task berikutnya? (y/n)"

Contoh respons:

✅ Task T-03: Create User Model selesai!

File yang diubah:
- [path sesuai stack]

Lanjut ke task berikutnya? (y/n)

📝 Format Output Implementasi

Setiap task selesai, AI HARUS menampilkan:

1. ✅ Konfirmasi selesai — Task T-XX: [Nama Task] ✅
2. File yang diubah — path dan deskripsi singkat perubahan
3. Testing — cara menguji hasil implementasi
4. Ajakan lanjut — "Lanjut ke task berikutnya? (y/n)"

Kode ditulis langsung ke file — tidak perlu ditampilkan di respons.