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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill afrexai-churn-analyzerO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Exibindo SKILL.md
| name | afrexai-churn-analyzer |
| description | Churn Risk Analyzer |
Identify customers most likely to churn before they leave. Uses behavioral signals, usage patterns, and engagement data to score accounts and recommend retention actions.
Ask the user for available data sources:
If no structured data, work from what the user describes qualitatively.
Apply this risk framework:
| Signal | Weight | High Risk Indicator |
|---|---|---|
| Usage decline (30d) | 25% | >30% drop |
| Support ticket spike | 20% | 2x+ above baseline |
| Champion departure | 20% | Key contact left |
| Contract timing | 15% | <90 days to renewal |
| Payment behavior | 10% | Late/disputed invoices |
| Engagement drop | 10% | No response to last 3 outreach |
Score: 0-100 (higher = more likely to churn)
For each at-risk account, suggest specific retention plays:
Generate a retention report with:
