| name | script-generator |
| version | 1.0.0 |
| description | 渠道话术生成器 - 针对不同渠道伙伴的定制化沟通话术：
1. 全局考虑：覆盖6大渠道类型（律所/猎头/会所/孵化器/家办/科学家）
2. 系统考虑：渠道选择→场景选择→话术生成→质量检查闭环
3. 迭代机制：根据使用效果优化话术模板
4. Skill化：标准接口，可按渠道/场景独立调用
5. 流程自动化：自动生成全渠道话术库
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["script","channel","sales","communication"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
渠道话术生成器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑（Global Coverage）
1.1 渠道类型
| 渠道 | 核心诉求 | 决策特点 |
|---|
| 律所 | 增值服务、客户粘性 | 注重风险控制 |
| 猎头 | 优质客户、返佣 | 注重效率 |
| 会所 | 转介价值、专业背书 | 注重合规 |
| 孵化器 | 服务增值、满意度 | 注重入驻体验 |
| 家办 | 风险控制、回报 | 注重长期价值 |
| 科学家 | 信任、专业性 | 注重方法论 |
1.2 话术结构
每套话术包含：
- 开场白（破冰、建立连接）
- 痛点共鸣（挖掘需求）
- 价值展示（解决方案）
- 案例背书（信任建立）
- 合作邀约（下一步行动）
标准2: 系统考虑（Systematic）
2.1 生成流程
渠道选择 → 场景选择 → 核心诉求匹配 → 话术生成 → 质量检查 → 输出生成
2.2 场景类型
| 场景 | 适用时机 |
|---|
| 初次接触 | 电话/微信首次沟通 |
| 深度交流 | 面谈/会议 |
| 合作邀约 | 推进合作 |
标准3: 迭代机制（Iterative）
根据使用反馈和转化率数据优化话术模板。
标准4: Skill化（Skill-ified）
4.1 目录结构
script-generator/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── generate_script.py # 话术生成
│ ├── law_firm.py # 律所话术
│ ├── headhunter.py # 猎头话术
│ ├── accounting.py # 会所话术
│ ├── incubator.py # 孵化器话术
│ ├── family_office.py # 家办话术
│ └── scientist.py # 科学家话术
└── templates/
└── script_templates.yaml
4.2 调用接口
from script_generator import ScriptGenerator
generator = ScriptGenerator()
script = generator.generate(
channel="law_firm",
scene="first_contact"
)
all_scripts = generator.generate_all()
标准5: 流程自动化（Fully Automated）
5.1 使用方法
openclaw skill run script-generator generate \
--channel law_firm \
--scene first_contact
openclaw skill run script-generator generate-all
5标准验证清单
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|
| 1. 全局 | 6大渠道全覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 选择→生成→检查闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 效果优化机制 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动生成话术库 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: behavioral-design + channel-script-generator散落机制提取
创建: 2026-03-20
