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分析日志文件，检查异常模式、错误级别和关键事件；触发词：分析日志、检查日志、日志异常、/log-analysis
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Baseado na classificação ocupacional SOC
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分析代码变更并生成详细的commit信息，执行git提交；触发词：提交代码、git commit、代码提交、/code-commit
编写和执行SQL查询，分析数据库结果；触发词：数据库查询、SQL查询、执行SQL、/db-query
运行测试并分析结果，提供详细的测试报告；触发词：运行测试、测试运行、执行测试、/test-runner
将已知 bug 或功能需求记录为 GitHub Issue；触发词：记录 bug、已知 bug、功能需求、记录需求、/devlog
| name | log-analysis |
| description | 分析日志文件，检查异常模式、错误级别和关键事件；触发词：分析日志、检查日志、日志异常、/log-analysis |
| version | 1.0.0 |
分析指定的日志文件，识别异常模式、错误级别事件和关键业务指标。
用 AskUserQuestion 询问：
wc -l <日志文件路径>
ls -lh <日志文件路径>
head -5 <日志文件路径>
tail -5 <日志文件路径>
grep -c "ERROR" <日志文件路径>
grep -c "WARN" <日志文件路径>
grep -c "INFO" <日志文件路径>
grep -c "DEBUG" <日志文件路径>
grep -n "ERROR" <日志文件路径> | tail -20
grep -B 2 -A 5 "ERROR" <日志文件路径> | tail -50
grep -n "Exception" <日志文件路径>
grep -B 1 -A 10 "Exception" <日志文件路径> | tail -100
根据用户指定的关注模式进行搜索：
grep -n "<关注模式>" <日志文件路径>
grep -c "<关注模式>" <日志文件路径>
grep -o "^[0-9-]* [0-9:]*" <日志文件路径> | uniq -c | tail -20
根据日志内容识别业务指标，例如：
# 按小时统计错误分布
grep "ERROR" <日志文件路径> | grep -o "^[0-9-]* [0-9]*" | uniq -c
📊 日志分析报告
================
📁 文件信息
- 路径: <日志文件路径>
- 大小: <文件大小>
- 总行数: <行数>
🚨 错误统计
- ERROR: <数量>
- WARN: <数量>
- INFO: <数量>
- DEBUG: <数量>
🔍 关键发现
1. <发现1>
2. <发现2>
3. <发现3>
📈 业务指标
- <指标1>: <值>
- <指标2>: <值>
⚠️ 风险提示
- <风险1>
- <风险2>
💡 建议
- <建议1>
- <建议2>
tail 和 grep 组合避免加载整个文件