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hybridlabor-api/bdb-dev-optimized-agent-skills

O SkillsMP coletou 77 skills de hybridlabor-api/bdb-dev-optimized-agent-skills. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

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Mostrando 40 de 77 skills coletadas.

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BDB Engineering Godmode. Enforces strict Domain-Driven Design, TypeScript strictness, Clean Architecture, and systematic 5-step debugging triage.

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BDB EventTech Godmode. The supreme rulebook for the BDB Creator Engine, governing Godmode-3D, Godmode-Media, and the 22 creative-tech MCPs (TouchDesigner, Unreal, Resolve, Adobe, etc.).

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BDB Shipping Godmode. The final gatekeeper for production releases. Enforces Spec-Driven Development, rigorous pre-launch checks, feature flags, and rollback strategies.

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BDB UI/UX Godmode. The absolute Gold-Standard for frontend design. Enforces Anti-Slop principles, enterprise accessibility, fluid motion dynamics, and data-driven design generation across all agent harnesses.

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The ultimate creative-tech and show-control brainstorming engine. Orchestrates multi-agent ideation focused on signal flow, hardware constraints, protocols, and BDB MCP integrations. Now strictly governed by the 3 Core Godmodes (engineering, ui-ux, shipping).

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Combines multi-agent brainstorming, the /grill-me slash command, and the 3 Core Godmodes (godmode-engineering, godmode-ui-ux, godmode-shipping) to force a comprehensive, multi-agent ideation and technical design workflow.

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Master orchestration skill for all 3D generation, modeling, and reconstruction tasks. Acts as the 3D brain for the BDB Creator Extension.

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Master orchestration skill for all media creation tasks (Video, Audio, Image, Motion Design). Acts as the brain for the BDB Creator Extension.

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Standards and workflows for writing, formatting, sanitizing, and publishing high-quality GitHub repositories, complementing openwiki-skill.

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Direct Gemini-native integration of OpenWiki for autonomous, high-agency documentation management and release notes maintenance.

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BDB local-first long-term memory engine (memB). Query, remember, and adapt preferences, code architectures, and developer patterns across tasks.

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Deep scan and ingest project files (.md, .json, agent.md, .openwiki) and past conversation logs into the local memB vector memory engine.

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Standards and workflows for writing, formatting, sanitizing, and publishing high-quality GitHub repositories, complementing openwiki-skill.

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Defines the 6-stage BDB Software Engineering Pipeline (DEFINE, PLAN, BUILD, VERIFY, REVIEW, SHIP) with corresponding slash commands (/spec, /plan, /build, /test, /review, /ship) for AI agent orchestration.

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Context window output compression engine for CLI commands (60-99% token reduction).

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Configure and diagnose token-saver compression settings. Use when the user asks about adjusting compression levels, checking processor status, debugging hook issues, or reviewing savings statistics.

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How to migrate the tdmcp Claude Desktop bundle from legacy .dxt to .mcpb (MCP Bundle) and keep it building — covers the manifest schema (verify against the installed packer, never hardcode), the build-dxt.mjs packer/zip-fallback flow, the npm scripts, and the…

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Quality-assure integrated tdmcp features: run the four PR gates + recipe/bridge tests, cross-boundary coherence checks (tool schema↔CLI↔docs↔registry, operator↔createable, bridge↔client), and live TouchDesigner validation (preview + post-cook error check)…

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Orchestrates the tdmcp feature team end-to-end: design/wireframe → build → integrate → QA → release. Use whenever the user wants to build, implement, develop, ship, or add one or more tdmcp features/tools/effects/controls/AI-prompts for TouchDesigner, or to…

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Orchestrates the tdmcp Anthropic Connectors Directory (Desktop Extension / MCPB) submission prep — designs the package, writes the privacy page, migrates .dxt→.mcpb, drafts all form answers, and QAs the result. Use for ANY work on the tdmcp…

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Ensure MCP-server / API changes in the touchdesigner-mcp repo ship with integration-test coverage. Use when you modify the MCP server, tool definitions/handlers, the OpenAPI schema, the TD HTTP client, the transport layer, or the TD-side Python API (src/api,…

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Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

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A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

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Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

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Tools are how AI agents interact with the world. A well-designed tool is the difference between an agent that works and one that hallucinates, fails silently, or costs 10x more tokens than necessary. This skill covers tool design from schema to error handling.

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Scrape leads from multiple platforms using Apify Actors.

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AI-driven data extraction from 55+ Actors across all major platforms. This skill automatically selects the best Actor for your task.

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Proactively check for and install updates to the BDB Antigravity Skills package via NPM.

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Combines multi-agent brainstorming, the /grill-me slash command, subagent-driven-development, and ui-ux-pro-max to force a comprehensive, multi-agent ideation and UI/UX design workflow.

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Browser automation powers web testing, scraping, and AI agent interactions. The difference between a flaky script and a reliable system comes down to understanding selectors, waiting strategies, and anti-detection patterns.

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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Use when a user asks for a plan for a coding task, to generate a clear, actionable, and atomic checklist.

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Write rigorous, conversion-focused marketing copy for landing pages and emails. Enforces brief confirmation and strict no-fabrication rules.

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Expert in CrewAI - the leading role-based multi-agent framework used by 60% of Fortune 500 companies.

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Expert in Drizzle ORM for TypeScript — schema design, relational queries, migrations, and serverless database integration. Use when building type-safe database layers with Drizzle.

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The Gemini API provides access to Google's most advanced AI models. Key capabilities include:

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Use when integrating Google Gemini API into projects. Covers model selection, multimodal inputs, streaming, function calling, and production best practices.

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Generative Engine Optimization for AI search engines (ChatGPT, Claude, Perplexity).

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Generate a concise and structured PR description from commit history with minimal token usage

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Use the `gh` CLI for issues, pull requests, Actions runs, and GitHub API queries.

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