Menu
ココナラに出品する商品を作成します。サムネイル画像の生成、商品タイトル・説明文の作成を行います。「ココナラ出品」「coconala」と言われたらこのスキルを使用してください。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Cosenseの日付ページを読み取り、タスク管理・優先度提案・進捗チェック・持ち越し検出を行う気の利く秘書エージェント。「秘書」「secretary」「今日のタスク」「進捗どう？」「何やればいい？」「ブリーフィング」などの依頼時に使用。
React NativeでiPhoneアプリを作成し、ビルドからApp Store提出まで自動化します。「アプリ作って」「ship-app」「App Store提出」「iPhoneアプリ」と言われたらこのスキルを使用してください。
Cosense（旧Scrapbox）のページ読み取り・検索・新規作成・編集を行うスキル。環境変数COSENSE_SIDとCOSENSE_PROJECTを使用してAPIを操作する。「Cosenseのページを読みたい」「Cosenseで検索」「Cosenseにページを作成」「Cosenseのページを編集」「スクボ」「scrapbox」などの依頼時に使用。
Nano Banana 2 (Google Gemini API) を使って画像を生成・編集するスキル。「画像を生成して」「イラストを作って」「○○の絵を描いて」「画像を作成」「この画像を編集して」「この画像をもとに○○を作って」「generate an image」「create a picture」「edit this image」などの依頼があった場合に使用。テキストからの生成、参照画像からの生成、画像編集、Google検索グラウンディングによる最新情報を反映した画像生成に対応。「最新の○○」「トレンドを反映」「リアルタイム情報」といった依頼にも対応可能。
家計簿の残高予測・シミュレーションスキル。「残高予測」「何ヶ月後にいくら」「この出費大丈夫？」「お金足りる？」「貯金シミュレーション」「ログ圧縮」「危険ポイント検出」などの依頼時に使用。okane-backup-*.json形式のファイルを読み込み、将来の残高推移予測、大きな出費の可否判定、残高不足警告を行う。
XMindマインドマップファイル(.xmind)をMarkdown形式に変換するスキル。論文のシナリオ構成、アイデア整理、研究の構造化などに使用するマインドマップをテキストベースで扱う。「XMindをMarkdownに変換」「マインドマップを読み込んで」「.xmindファイルを解析」「XMindの内容を表示」などの依頼時に使用。
| name | coconala |
| description | ココナラに出品する商品を作成します。サムネイル画像の生成、商品タイトル・説明文の作成を行います。「ココナラ出品」「coconala」と言われたらこのスキルを使用してください。 |
ココナラに出品する商品の準備を支援します：
ユーザーに以下を確認：
gemini-image MCPツールの generate_image を使用してサムネイルを生成。
推奨設定:
1:1（正方形）2K（高解像度）プロンプト作成のポイント:
例: "Professional service banner for [サービス内容], modern minimalist design,
clean white background, subtle blue accents, professional and trustworthy atmosphere"
タイトルのルール:
テンプレート:
【{カテゴリ}】{サービス内容}を{納品物}でお届けします
{ターゲット}向け！{サービス内容}を{特徴}で提供
構成:
## このサービスについて
[サービスの概要を2-3行で]
## こんな方におすすめ
- [ターゲット1]
- [ターゲット2]
- [ターゲット3]
## サービス内容
[詳細な内容説明]
## 料金に含まれるもの
- [納品物1]
- [納品物2]
## 納期
基本: {X}日以内
## 購入にあたってのお願い
- [注意事項1]
- [注意事項2]
## 自己紹介
[簡単な自己紹介と実績]
MCPツール generate_image を使用：
ツール: generate_image
パラメータ:
- prompt: 画像の説明（英語推奨）
- output_path: 保存先パス
- aspect_ratio: "1:1"（ココナラ推奨）
- image_size: "2K"
最終的に以下を出力：