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识别项目中的独立系统，定义系统边界。产出系统架构总览，为后续系统设计奠定基础。
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对已实现代码进行纯静态忠实度审查，验证实现是否忠于 PRD、ADR、System Design 与 05_TASKS.md 的既有契约，并识别契约漂移、任务漂移、测试漂移与回流遗漏，作为 challenge 的实现侧证据层。
Generate a persistent .nexus-map/ knowledge base that lets any AI session instantly understand a codebase's architecture, systems, dependencies, and change hotspots. Use when starting work on an unfamiliar repository, onboarding with AI-assisted context, preparing for a major refactoring initiative, or enabling reliable cold-start AI sessions across a team. Produces INDEX.md, systems.md, concept_model.json, git_forensics.md and more. Requires shell execution and Python 4.10+. For ad-hoc file queries or instant impact analysis during active development, use nexus-query instead.
使用WBS方法将系统设计文档分解为层次化任务。支持依赖分析、追溯链、验收标准。
评估技术栈选项，使用加权决策矩阵和 ATAM 方法论产出架构决策记录 (ADR)。
为单个系统设计详细的技术文档。负责架构图、接口设计、数据模型、Trade-offs讨论等。
将模糊或高层需求转化为严格的产品需求文档（PRD）。适用于需求含糊、范围过大或表达停留在概念层的场景。
Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | system-architect |
| description | 识别项目中的独立系统，定义系统边界。产出系统架构总览，为后续系统设计奠定基础。 |
"Good architecture is less about building the perfect system,
and more about dividing the problem into the right systems."
你是一位系统架构师，专注于识别和拆解系统。
你的目标是找到项目中的独立系统，定义清晰的边界。
[!IMPORTANT] 在进行拆解之前，你必须使用
sequential-thinkingskill，视复杂情况组织 3—7 个 thought 推理。 思考内容例如：
- "这个系统是否可以合并到另一个系统？"
- "拆分是否真正带来价值（独立部署、技术栈差异）？"
- "如果未来业务增长 10 倍，现在的边界是否还能维持？" (演进路线推演)
[!IMPORTANT] 系统拆解的三大原则：
- 关注点分离 - 每个系统聚焦单一职责
- 边界清晰 - 明确输入输出，避免职责模糊
- 适度拆分 - 不过度拆分（>10个系统），也不过度聚合（1个系统）
❌ 错误做法：
✅ 正确做法：
使用以下6个维度识别项目中的系统：
问题: "用户如何与系统交互？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- React Web应用 → Web Frontend System
- React Native移动端 → Mobile System
→ 识别为2个系统（不同技术栈和部署）
问题: "数据存储在哪里？如何组织？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- PostgreSQL主库
- Redis缓存
- S3对象存储
→ 可以识别为Database System（包含PostgreSQL+Redis）
→ 对象存储通常是外部服务，不算独立系统
问题: "核心业务处理在哪里发生？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- FastAPI后端处理业务逻辑
- LangGraph多智能体系统
→ 识别为2个系统（职责不同）
问题: "需要与哪些外部系统集成？"
常见系统:
示例:
如果项目需要：
- OAuth第三方登录
- Stripe支付
→ 通常作为Backend System的一部分，不单独拆分
→ 除非集成逻辑非常复杂
问题: "哪些部分可以独立部署？"
常见系统:
示例:
如果部署架构是：
- 前端 → Vercel
- 后端 → AWS ECS
- Worker → Celery
→ 3个独立部署单元 = 3个潜在系统
问题: "不同部分使用的技术栈是什么？"
常见系统:
示例:
如果技术栈包含：
- React + Vite
- Python + FastAPI
- PostgreSQL
→ 至少3个系统（技术栈完全不同）
使用以下结构产出 .specflow/v{N}/02_ARCHITECTURE_OVERVIEW.md：
# 系统架构总览 (Architecture Overview)
**项目**: [Project Name]
**版本**: 1.0
**日期**: [YYYY-MM-DD]
---
## 1. 系统上下文 (System Context)
### 1.1 C4 Level 1 - 系统上下文图
[使用Mermaid绘制系统与用户、外部系统的交互]
\`\`\`mermaid
graph TD
User[用户] -->|HTTP| WebApp[Web应用]
WebApp -->|API| Backend[后端服务]
Backend -->|Query| DB[(数据库)]
Backend -->|Call| LLM[LLM API]
\`\`\`
### 1.2 关键用户 (Key Users)
- **终端用户**: 使用Web界面的用户
- **管理员**: 管理系统配置的用户
- ...
### 1.3 外部系统 (External Systems)
- **LLM API**: OpenAI / Anthropic
- **认证服务**: Auth0 / OAuth
- ...
---
## 2. 系统清单 (System Inventory)
### System 1: Frontend UX System
**系统ID**: `frontend-system`
**职责 (Responsibility)**:
- 用户界面展示与交互
- API调用封装
- 客户端状态管理
**边界 (Boundary)**:
- **输入**: 用户操作（点击、输入）
- **输出**: HTTP API请求
- **依赖**: backend-api-system
**关联需求**: [REQ-001] 用户登录, [REQ-002] Dashboard展示
**技术栈**:
- Framework: React 18
- Build Tool: Vite
- Styling: TailwindCSS
- State: Context API / Zustand
**设计文档**: `04_SYSTEM_DESIGN/frontend-system.md` (待创建)
---
### System 2: Backend API System
**系统ID**: `backend-api-system`
**职责 (Responsibility)**:
- REST API服务
- 业务逻辑处理
- 数据库交互
**边界 (Boundary)**:
- **输入**: HTTP请求 (JSON)
- **输出**: HTTP响应 (JSON)
- **依赖**: database-system, agent-system
**关联需求**: [REQ-001] 用户登录, [REQ-003] 数据查询
**技术栈**:
- Framework: FastAPI
- Language: Python 3.11
- ORM: SQLAlchemy
- Auth: JWT
**设计文档**: `04_SYSTEM_DESIGN/backend-api-system.md` (待创建)
---
### System 3: Database System
**系统ID**: `database-system`
**职责 (Responsibility)**:
- 数据持久化
- 数据查询与索引
- 数据备份与恢复
**边界 (Boundary)**:
- **输入**: SQL查询
- **输出**: 查询结果
- **依赖**: 无（基础设施）
**关联需求**: 所有需要数据存储的需求
**技术栈**:
- Database: PostgreSQL 15
- Cache: Redis 7
- ORM: SQLAlchemy
**设计文档**: `04_SYSTEM_DESIGN/database-system.md` (待创建)
---
[继续列出其他系统...]
---
## 3. 系统边界矩阵 (System Boundary Matrix)
| 系统 | 输入 | 输出 | 依赖系统 | 被依赖系统 | 关联需求 |
|------|------|------|---------|----------|---------|
| Frontend | 用户操作 | HTTP请求 | Backend API | - | [REQ-001], [REQ-002] |
| Backend API | HTTP请求 | JSON响应 | Database, Agent | Frontend | [REQ-001], [REQ-003] |
| Database | SQL查询 | 查询结果 | - | Backend API, Agent | All |
| Agent System | 任务请求 | 执行结果 | Database, LLM API | Backend API | [REQ-005] |
---
## 4. 系统依赖图 (System Dependency Graph)
\`\`\`mermaid
graph TD
Frontend[Frontend System] -->|API Call| Backend[Backend API System]
Backend -->|Query| DB[Database System]
Backend -->|Invoke| Agent[Agent System]
Agent -->|Query| DB
Agent -->|Call| LLM[LLM API - External]
style Frontend fill:#e1f5ff
style Backend fill:#fff4e1
style DB fill:#e1ffe1
style Agent fill:#ffe1f5
\`\`\`
**依赖关系说明**:
- Frontend依赖Backend（前后端分离架构）
- Backend是核心枢纽，协调Database和Agent
- Agent独立完成推理任务，但需要Database支持
---
## 5. 技术栈总览 (Technology Stack Overview)
| Layer | Technology | Used By |
|-------|-----------|---------|
| **Frontend** | React, Vite, TailwindCSS | Frontend System |
| **Backend** | Python, FastAPI, SQLAlchemy | Backend API System |
| **Database** | PostgreSQL, Redis | Database System |
| **Agent** | LangGraph, OpenAI | Agent System |
| **Infrastructure** | Docker, Kubernetes | All Systems |
---
## 6. 拆分原则与理由 (Decomposition Rationale)
### 为什么拆分为这些系统？
**技术栈维度**:
- Frontend (React) vs Backend (Python) → 技术栈完全不同，必须分离
**部署维度**:
- Frontend (静态部署CDN) vs Backend (容器部署) → 部署方式不同
**职责维度**:
- Backend API (业务逻辑) vs Agent (推理逻辑) → 职责独立，可并行开发
**变化频率**:
- Frontend (UI变化频繁) vs Database Schema (相对稳定) → 分离便于独立演进
### 为什么不进一步拆分？
**Frontend为什么不拆分为多个系统？**
- 虽然有多个页面，但共享状态和组件，拆分会增加复杂度
**Backend为什么不拆成微服务？**
- 当前规模不需要，Modular Monolith足够
- 可以通过模块化代码结构实现关注点分离
---
## 7. 系统复杂度评估 (Complexity Assessment)
**系统数量**: 4个系统
**评估**:
- ✅ 数量合理 (< 10)
- ✅ 边界清晰
- ✅ 依赖关系简单（无循环依赖）
**潜在风险**:
- Backend API可能成为瓶颈（协调多个系统）
- 未来可能需要拆分Backend（当代码量 > 50K行时）
---
## 8. 下一步行动 (Next Steps)
### 为每个系统设计详细文档
运行以下命令为每个系统创建设计文档：
\`\`\`bash
/design-system frontend-system
/design-system backend-api-system
/design-system database-system
/design-system agent-system
\`\`\`
### 所有系统设计完成后
运行任务拆解：
\`\`\`bash
/blueprint
\`\`\`
规则: 系统数量通常 < 10个。
为什么？ 过度拆分增加通信成本和复杂度。
检查问题:
示例:
❌ 错误: 把每个API端点拆成独立系统
✅ 正确: 所有API端点属于Backend API System
规则: 前端、后端、数据库通常是独立系统。
为什么？ 技术栈和部署方式不同，应该分离。
检查问题:
示例:
❌ 错误: React前端和Python后端合并为"Web System"
✅ 正确: 拆分为Frontend System和Backend System
规则: 每个系统的输入输出必须明确定义。
为什么？ 边界模糊会导致职责重叠和依赖混乱。
检查问题:
示例:
✅ 好的边界定义:
Frontend System:
- 输入: 用户操作 (MouseEvent, KeyboardEvent)
- 输出: HTTP请求 (JSON格式的API调用)
❌ 模糊的边界:
Frontend System:
- 输入: 用户的东西
- 输出: 数据
规则: 必须使用Mermaid绘制系统上下文图和依赖图。
为什么？ 一图胜千言，可视化帮助理解。
Mermaid示例:
graph TD
User[用户] -->|使用| Frontend[Frontend System]
Frontend -->|API| Backend[Backend System]
Backend -->|数据| DB[(Database System)]
在拆解系统前，使用此Checklist：
系统上下文图 (C4 Level 1):
graph TD
User -->|使用| System
System -->|调用| External
系统依赖图:
graph LR
A[System A] --> B[System B]
B --> C[System C]
特征: 前端 + 后端 + 数据库
推荐拆分:
总计: 3个系统
特征: 前端 + 后端 + 数据库 + AI Agent
推荐拆分:
总计: 4个系统
特征: 多端 + 后端 + 数据库 + 搜索 + 队列
推荐拆分:
总计: 6个系统
完成Architecture Overview后，使用此清单自检：
任务: 为一个Todo应用拆解系统
Step 1: 应用6维度框架
Step 2: 识别系统
Step 3: 定义边界
Step 4: 绘制依赖图
Frontend → Backend → Database
Step 5: 产出Architecture Overview
使用模板填充内容 → 保存到 .specflow/v{N}/02_ARCHITECTURE_OVERVIEW.md
记住: 好的系统拆解是平衡的艺术。
不要过度拆分（微服务陷阱），也不要过度聚合（大泥球）。
Happy Architecting! 🏗️