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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/johnalbertini14-glitch/openclaw-skills --skill quant-trading-cnO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Use this skill to create a Polymarket wallet for your agent and trade on prediction markets. Browse markets, place bets, manage positions — all without exposing private keys.
ClawSec suite manager with embedded advisory-feed monitoring, cryptographic signature verification, approval-gated malicious-skill response, and guided setup for additional security skills.
Automated daily security audits for OpenClaw agents with email reporting. Runs deep audits and sends formatted reports.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Exibindo SKILL.md
| name | quant-trading-cn |
| description | 量化交易专家 - 基于印度股市实战经验，支持策略生成、回测、实盘交易（Zerodha/A股适配） |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📈","category":"finance","tags":["trading","quant","algotrading","india","zerodha","backtest"],"requires":{"bins":["python3"]}}} |
基于 1780 行印度股市实战经验的量化交易系统。
# 启动向导
./scripts/wizard.sh
# 选择：
# 1. 从头生成交易机器人
# 2. 增强现有代码（修复问题、优化）
# 3. 从实时指数数据创建股票池
# 4. 运行回测对比
# 5. 分析表现
🔥 关键：Tick Size 四舍五入
错误：kite.place_order(price=1847.35, ...)
报错："Tick size for this script is 5.00"
修复：price = round(price / tick_size) * tick_size # 1847.35 → 1850.00
影响：90% 订单拒绝是 tick size 错误
🔥 关键：VWAP 必须每日重置
错误：跨天累计 VWAP
症状：回测 65% 胜率，实盘 40%
修复：开盘时重置（9:15）
影响：回测-实盘不一致的第一大原因
./scripts/wizard.sh
向导会问：
# 从 NSE 获取最新成分股
./scripts/universe-fetch.sh --indices nifty50,nifty100,midcap150
./scripts/check-code.sh ./my_trading_bot.py
# 输出：
⚠️ 发现 3 个问题：
1. Tick size 未四舍五入（第 45 行）- 会导致订单拒绝
2. VWAP 未每日重置（第 89 行）- 回测实盘不一致
3. 无股票冷却期（第 120 行）- 报复交易风险
| 优化 | 之前 | 之后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| Parquet 缓存 | 2.3s | 0.08s | 28.7x |
| Polars 向量化 | 450ms | 12ms | 37.5x |
| API 批量请求 | 15 次 | 1 次 | 15x |
| 预计算指标 | 180ms | 90ms | 2x |
| 总回测时间 | 5 min | 12 sec | 25x |
quant-trading-cn/
├── SKILL.md # 本文件
├── KNOWLEDGE.md # 16 个领域（1780 行）
├── NUANCES.md # 30+ 陷阱
├── scripts/
│ ├── wizard.sh # 交互式向导
│ ├── universe-fetch.sh # 股票池获取
│ └── check-code.sh # 代码检查
└── references/
├── KNOWLEDGE_en.md # 原始英文版
└── NUANCES_en.md # 原始英文版
本项目基于印度市场，但可适配 A 股：
| 印度 | A 股 |
|---|---|
| Zerodha | 雪球/同花顺 |
| Nifty 50 | 沪深 300 |
| Nifty Midcap | 中证 500 |
| T+1 结算 | T+1 结算 |
| 9:15-15:30 | 9:30-15:00 |
⚠️ 本 skill 提供教育性指导，不保证盈利。交易有风险，仅用可承受资金。
版本: 1.0.0 来源: skill-algotrader