| name | genai-iterate |
| description | Iterate on a GenAI notebook against the self-hosted stack via the genai-stack CLI (config dirs, auth, subdomains, quantization, GPU/VRAM). Arguments: <notebook|service> [--service comfyui|forge|vllm] [--quant int4|fp8] [--validate] [--bg] |
GenAI Iterate
Iterer sur un notebook GenAI (MyIA.AI.Notebooks/GenAI/) contre la stack auto-hebergee, en pilotant le CLI scripts/genai-stack/genai.py. Couvre l'Epic #1385 (GenAI series + hosting). Pour les cycles batch, deleguer a l'agent genai-iterator en async.
Arguments
<notebook|service> : chemin notebook ou nom de service (comfyui-qwen, forge-turbo, vllm-zimage).--service comfyui|forge|vllm : service cible si ambigu.--quant int4|fp8 : forcer une quantization (Nunchaku INT4 ~4GB / FP8 ~29GB).--validate : lancer la validation stack (genai.py validate + skill validate-genai).--bg : iteration en background.
Process
Phase 0 — Config & secrets (HARD)
.env reel = MyIA.AI.Notebooks/GenAI/.env (gitignored) ; template .env.example (carte sous-domaines).- Secrets uniquement dans
.env. Jamais de literal inline, jamais os.getenv("KEY","<fallback>"), jamais imprimer une valeur de token (cf .claude/rules/secrets-hygiene.md).
Phase 1 — Pre-flight (CLI genai-stack)
python genai.py docker # service up ?
python genai.py auth # token present + correct (Bearer comfyui / Basic forge / none vllm) ?
python genai.py gpu # VRAM libre sur le GPU cible ?
python genai.py quant summary # bonne quant chargee ?
- comfyui-qwen : GPU0 ~20GB, Bearer (
COMFYUI_BEARER_TOKEN). forge-turbo : GPU1 ~8GB, Basic (FORGE_USER/FORGE_PASSWORD). vllm-zimage : GPU1 ~15GB, no auth.
Phase 2 — Quantization (arbitrage VRAM)
- GPU 8GB =>
genai.py quant apply qwen (Nunchaku INT4 ~4GB) obligatoire.
- GPU haut de gamme => FP8 possible (
genai.py quant apply zimage).
- Simuler d'abord :
genai.py quant apply <service> --dry-run.
Phase 3 — Iteration notebook
- Moderniser libs/APIs obsoletes (deleguer
notebook-modernizer).
- Executer via MCP Jupyter (deleguer
notebook-executor).
- Valider structure/exec/pedagogie (deleguer
notebook-validator).
Phase 4 — Commit (regle C.2)
- Notebook AVEC outputs reels. Pas de markdown en remplacement d'execution.
- Pas de leak
LOCAL_MODE dans les outputs committes (re-executer en remote propre).
- Pas d'URL placeholder
yourdomain.com — vrai sous-domaine.
FLAGS connus (inventaire 2026-05-23)
yourdomain.com dans Image/04-4-Cross-Stitch-Legacy, Texte/10_LocalLlama.02-5-Multi-Model-TTS-Gateway 401.LOCAL_MODE leak dans outputs de 02-4-Z-Image-Lumina2, 02-1-Qwen-Image-Edit-2509.- Naming
COMFYUI_BEARER_TOKEN vs COMFYUI_AUTH_TOKEN a harmoniser.
Anti-patterns interdits
- Literal de secret inline /
os.getenv avec fallback secret / imprimer un token.
- Empiler deux gros modeles au-dela de la VRAM d'un GPU (OOM).
- Committer avec
LOCAL_MODE actif ou sans outputs reels.
- Script ad-hoc au lieu du CLI
genai.py.
Voir aussi
