Auto-inject relevant MEMORY.md lessons at task start based on task type. Utilise ce skill automatiquement au début de chaque tâche significative pour prévenir les erreurs récurrentes.
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Instruções da origem · Visualização somente leitura
name
memory-inject
description
Auto-inject relevant MEMORY.md lessons at task start based on task type. Utilise ce skill automatiquement au début de chaque tâche significative pour prévenir les erreurs récurrentes.
triggers
{"keywords":["inject mémoire","memoire inject","rappelle les leçons"],"exact":["memory"],"patterns":["(inject|load|charge).{0,10}(memory|memoire|lecons)"],"priority":"low"}
metadata
{"author":"Roo Extensions Team","version":"1.0.0","compatibility":{"surfaces":["claude-code","claude.ai"],"restrictions":"Requiert accès aux fichiers MEMORY.md (projet et local)"}}
Auto-injecter les leçons pertinentes de MEMORY.md au début de chaque tâche pour prévenir les erreurs récurrentes, basé sur le pattern validé par l'analyse Reddit 3-agent.
Pattern Reddit (validé #1369) :
lessons-learned.md est lu avant CHAQUE tâche
Capture les erreurs récurrentes (ex: SVG charts utilisent fixed viewBox)
Faible coût de maintenance, économise des heures
Mémoire active, pas passive
Fonctionnement
Détection automatique du type de tâche
Le skill détecte automatiquement le type de tâche basé sur:
(ex: "test", "MCP", "git", "PR")
Mots-clés dans la demande utilisateur
Contexte du workspace (fichiers modifiés, branche actuelle)
Historique récent (conversation_browser pour tâches similaires)
Catégories de tâches
Catégorie
Mots-clés
Leçons typiques
mcp
MCP, tool, serveur, config
AlwaysAllow, transport types, restart
test
test, vitest, jest, coverage
npx vitest run, troncation output
git
commit, push, PR, merge, worktree
Conventional commits, submodule workflow
build
build, compile, npm, typescript
Build path, dist vs build
consolidation
consolidate, merge, refactor
Checklist comptage avant/après
coordination
dashboard, RooSync, INTERCOM
Protocole communication, tags
documentation
doc, README, guide
SDDD bookend, triple grounding
Injection conditionnelle
Le skill n'injecte que les leçons pertinentes pour:
Éviter la surcharge contextuelle
Garder les leçons fraîches (pas de dilution)
Permettre la mise à jour du scoring
Workflow
Phase 1 : Détection du type de tâche
Analyser la demande utilisateur :
# Extraire les mots-clés de la demande# Identifier la catégorie principale# Détecter les sous-catégories (ex: mcp + config)
Heuristique de détection :
Mots-clés primaires (poids 3.0) : déterminent la catégorie
Mots-clés secondaires (poids 1.5) : raffinent la sous-catégorie
Contexte fichier (poids 1.0) : fichiers dans le staging area
Règles Projet : .claude/rules/*.md (auto-chargées)
Config Globale : ~/.claude/CLAUDE.md
Commande :
# Lire MEMORY.md projet
Read(".claude/memory/PROJECT_MEMORY.md")
# Extraire les leçons pour la catégorie détectée# Filtrer par pertinence (scoring > 0.5)
Après les règles auto-chargées (.claude/rules/*.md)
Avant la demande utilisateur
Maximum 5 leçons pour éviter la surcharge
Leçons par Catégorie
MCP
**MCP tools load at startup only**- Pourquoi: Code changes ignored without restart
- Solution: VS Code restart obligatoire après modification MCP
- Impact: Évite heures de debug inutile
**Toujours vérifier alwaysAllow**- Pourquoi: Nouveaux outils bloqués sans approbation
- Solution: `roosync_mcp_management(subAction: "sync_always_allow")`- Impact: Outils disponibles immédiatement
**Transport type matters**- Pourquoi: Stdio vs SSE changes behaviour
- Solution: Vérifier `transportType: 'stdio'|'sse'` dans config
- Impact: Connexion MCP fonctionne
Test
**Jamais npm test (watch mode bloque)**- Pourquoi: Watch mode attend input indéfiniment
- Solution: `npx vitest run` (CI) ou `npx vitest run --config vitest.config.ci.ts`- Impact: Tests terminent, pas de blocage
**Tronquer output Vitest**- Pourquoi: Output atteint ~600K chars
- Solution: `npx vitest run 2>&1 | Select-Object -Last 30`- Impact: Contexte exploitable
Git
**Submodule workflow**- Pourquoi: Commit parent sans commit submodule = pointer non mis à jour
- Solution: Commit inside first, push, puis `git add mcps/internal` dans parent
- Impact: Sous-module synchronisé
**Conventional commits**- Pourquoi: Historique git illisible sans format standard
- Solution: `type(scope): description` + `Co-Authored-By: Claude-Code`- Impact: Git history exploitable
Consolidation
**Checklist comptage avant/après**- Pourquoi: Oublier de retirer les anciens = compte augmente au lieu de baisser
- Solution: Compter AVANT, implémenter, compter APRÈS, calculer écart
- Impact: Consolidation validée
**Toujours retirer les deprecated**- Pourquoi: Commenter ne suffit pas, exports pollués
- Solution: Retirer des exports barrel, pas juste commenter
- Impact: Compte outils correct
Coordination
**Dashboard = canal principal**- Pourquoi: RooSync = inter-machine, INTERCOM = local
- Solution: `roosync_dashboard(type: "workspace")` pour coordination
- Impact: Communication visible par toutes machines
**Rapport [DONE] obligatoire**- Pourquoi: Coordinateur ne peut pas commander sans visibilité
- Solution: Toujours poster `roosync_dashboard(tags: ["DONE"])` en fin de session
- Impact: Coordination fluide
Protocole de Mise à Jour
Après chaque tâche
Si une leçon a évité une erreur :
Incrémenter le compteur de récurrence
Mettre à jour l'impact mesuré
Marquer comme "validated"
Si une leçon n'était pas pertinente :
Décrémenter le score de pertinence
Ajouter un commentaire "not applicable: [raison]"
Considérer déplacement vers autre catégorie
Si une nouvelle erreur récurrente est détectée :
Créer une nouvelle leçon
Associer à la catégorie appropriée
Scorer initialement à 3.0 (critique par défaut)
Maintenance mensuelle
Nettoyer les leçons obsolètes :
Score < 1.0 depuis 3 mois → archiver
Doublons détectés → fusionner
Leçons jamais utilisées → déplacer vers "archive"
Invocation
Automatique (recommandé)
Le skill devrait être invoqué automatiquement au début de chaque tâche significative via un hook système:
# Dans .claude/settings.json ou hooks
{
"hooks": {
"before_task": "memory-inject"
}
}
debrief (fin de session)
→ Capture les leçons apprises
→ Met à jour MEMORY.md
→ Incrémente les compteurs de récurrence
memory-inject (début session suivante)
→ Lit MEMORY.md
→ Filtre par pertinence
→ Injecte les leçons validées
Critères de Qualité
Une bonne leçon auto-injectée doit être :
✅ Spécifique : Action concrète, pas vague
✅ Contextuelle : Quand/où l'appliquer
✅ Mesurable : Impact quantifiable
✅ Validée : Testée dans des sessions réelles
✅ Concise : < 3 lignes pour éviter la surcharge
Exemples :
❌ Mauvais : "Vérifier les configs MCP"
✅ Bon : "Après modification MCP, TOUJOURS redémarrer VS Code (tools load at startup only)"
❌ Mauvais : "Attention aux tests"
✅ Bon : "JAMAIS npm test (watch mode bloque). Utiliser npx vitest run."
