Execute qualquer Skill no Manus
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Execute qualquer Skill no Manus com um clique

fetch-raw-doc

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Atualizado17 de maio de 2026 às 18:03

Use this skill when the user wants to save official documentation, source code notes, or any reference material as a raw file for the LLM wiki. Trigger phrases: "raw 파일 만들어줘", "문서 저장해줘", "fetch doc", "raw로 저장", "공식 문서 가져와", "이 URL 저장해줘", "raw 템플릿 만들어줘", "manual template".

Instalação

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Executar no Manus

Fonte

Junhyunny

Junhyunny/langchain-langgraph-deepagent-llm-wiki

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Executar no Manus

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SKILL.md

readonly

name	fetch-raw-doc
description	Use this skill when the user wants to save official documentation, source code notes, or any reference material as a raw file for the LLM wiki. Trigger phrases: "raw 파일 만들어줘", "문서 저장해줘", "fetch doc", "raw로 저장", "공식 문서 가져와", "이 URL 저장해줘", "raw 템플릿 만들어줘", "manual template".
user-invocable	true

fetch-raw-doc

공식 문서나 소스 자료를 출처 메타데이터와 함께 raw 파일로 저장하고, docs/raw_manifest.yml을 갱신하는 스킬.

지원 에이전트

이 스킬은 다음 에이전트에서 동작한다.

에이전트	내용 가져오기 수단	진입점
GitHub Copilot CLI	`web_fetch` 내장 도구	`/fetch-raw-doc` 또는 자연어
Claude Code	`web_fetch` / `curl` (bash)	`/fetch-raw-doc` (`.claude/commands/`)
Codex	`curl` via bash	자연어 또는 `AGENTS.md` 참조

두 가지 모드

모드	트리거	동작
auto	URL만 제공	URL에서 본문 자동 추출 후 저장
template	"template" / "수동" / "manual" / "직접 붙여넣기" 언급	빈 템플릿 파일 생성

전체 흐름

1단계: 입력 수집
     ↓
2단계: 메타데이터 결정
     ↓
3단계: 내용 확보 (auto: URL 가져오기 / template: 빈 파일)
     ↓
4단계: raw 파일 생성
     ↓
5단계: raw_manifest.yml 갱신
     ↓
6단계: 다음 단계 안내

1단계: 입력 수집

다음 정보를 사용자로부터 확인한다. 없으면 물어본다.

필수:

url — 저장할 문서의 URL

선택 (없으면 자동 추론):

source-id — 고유 ID (없으면 자동 생성)
framework — LangGraph / LangChain / Deep Agents / General (URL에서 자동 감지)
title — 문서 제목 (auto 모드에서는 페이지 <title> 또는 <h1>에서 추출)
type — 소스 유형 (기본값: official_docs)
notes — 추가 메모

모드 판별:

"template", "수동", "manual", "직접 붙여넣기" 언급 → template 모드
그 외 → auto 모드

2단계: 메타데이터 결정

framework 자동 감지 (URL 기반)

URL 패턴	framework
`langgraph` 포함	LangGraph
`langchain` 포함	LangChain
`deepagent` / `deep-agent` / `deep_agent` 포함	Deep Agents
그 외	General

source-id 자동 생성 규칙

형식: <framework-slug>-<type-slug>-<topic-slug>-<YYYY-MM-DD>

예시:

langgraph-docs-checkpointing-2026-05-18
langchain-docs-tool-calling-2026-05-18
deepagents-docs-overview-2026-05-18

규칙:

소문자 kebab-case만 사용
공백, 특수문자 불가
날짜는 오늘 날짜

출력 경로

docs/raw/official/<framework-lowercase>/<source-id>.md

예: docs/raw/official/langgraph/langgraph-docs-checkpointing-2026-05-18.md

3단계: 내용 확보

auto 모드 — URL 가져오기

에이전트에 따라 적합한 수단으로 URL을 가져온다.

우선순위:

web_fetch 내장 도구가 있으면 사용 (Copilot CLI, Claude Code)
없으면 bash에서 curl -sL <url> 사용 (Codex)

본문 추출 우선순위:

<main> 태그
<article> 태그
role="main" 속성 요소
.md-content__inner (MkDocs Material — LangChain/LangGraph 공식 문서)
.rst-content (Sphinx/ReadTheDocs)
#main-content, #content, .content
위 모두 없으면 <body>

제거할 노이즈:

<nav>, <header>, <footer>
sidebar, breadcrumb, cookie banner
"Edit this page", "Give feedback" 링크
중복 heading

제목 추출: <title> 또는 첫 번째 <h1>. " - Framework Name" 같은 suffix는 제거.

HTML → Markdown 변환:

코드 블록 유지 (백틱 사용)
링크 유지
테이블 유지
불필요한 HTML 태그 제거

template 모드

내용 없이 파일을 생성한다.  플레이스홀더를 삽입한다.

4단계: raw 파일 생성

references/raw-file-template.md의 형식을 따른다.

출력 디렉토리가 없으면 먼저 생성한다.
이미 파일이 존재하는 경우: 덮어쓰지 않는다. 사용자에게 알리고 중단한다. 새 버전이 필요하면 날짜를 바꿔 새 파일명으로 저장하라고 안내한다.

capture_method 값:

auto 모드 → web_fetch 또는 curl_fetch
template 모드 → manual_browser_copy

5단계: raw_manifest.yml 갱신

references/manifest-entry-template.yml의 형식을 따라 docs/raw_manifest.yml의 sources: 배열에 항목을 추가한다.

중복 체크: id가 이미 존재하면 추가하지 않고 사용자에게 알린다.
갱신 방법: sources: 배열의 마지막 항목 뒤에 새 항목을 삽입한다.

6단계: 다음 단계 안내

✅ Raw 파일 저장 완료

📄 파일: docs/raw/official/<framework>/<source-id>.md
🔖 Source ID: <source-id>

template 모드인 경우 추가:

📋 다음: 파일을 열고 '<!-- Paste content here -->' 위치에 본문을 붙여넣으세요.

공통 다음 단계:

다음 단계:
  1. source summary 생성:
       docs/source_summaries/<source-id>.md
  2. wiki 페이지 반영 후 Sources 섹션에 '<source-id>' 추가

주의 사항

raw 파일은 .gitignore에 의해 Git에 추적되지 않는다. raw_manifest.yml만 Git에 남는다.
전체 문서 사이트를 스크래핑하지 않는다. 오늘 공부하는 주제와 직접 관련된 페이지만 저장한다.
raw 파일에는 원문만 넣는다. 내 해석이나 요약은 source_summaries/에 별도 작성한다.
공개 레포에 원문 전체를 올리는 것은 저작권 문제가 될 수 있다. raw는 로컬 전용으로 유지한다.

레퍼런스 파일

파일	읽는 시점
`skills/fetch-raw-doc/references/raw-file-template.md`	4단계: raw 파일 생성 시
`skills/fetch-raw-doc/references/manifest-entry-template.yml`	5단계: manifest 갱신 시

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2026-05-170

name	fetch-raw-doc
description	Use this skill when the user wants to save official documentation, source code notes, or any reference material as a raw file for the LLM wiki. Trigger phrases: "raw 파일 만들어줘", "문서 저장해줘", "fetch doc", "raw로 저장", "공식 문서 가져와", "이 URL 저장해줘", "raw 템플릿 만들어줘", "manual template".
user-invocable	true

fetch-raw-doc

공식 문서나 소스 자료를 출처 메타데이터와 함께 raw 파일로 저장하고, docs/raw_manifest.yml을 갱신하는 스킬.

지원 에이전트

이 스킬은 다음 에이전트에서 동작한다.

에이전트	내용 가져오기 수단	진입점
GitHub Copilot CLI	`web_fetch` 내장 도구	`/fetch-raw-doc` 또는 자연어
Claude Code	`web_fetch` / `curl` (bash)	`/fetch-raw-doc` (`.claude/commands/`)
Codex	`curl` via bash	자연어 또는 `AGENTS.md` 참조

두 가지 모드

모드	트리거	동작
auto	URL만 제공	URL에서 본문 자동 추출 후 저장
template	"template" / "수동" / "manual" / "직접 붙여넣기" 언급	빈 템플릿 파일 생성

전체 흐름

1단계: 입력 수집
     ↓
2단계: 메타데이터 결정
     ↓
3단계: 내용 확보 (auto: URL 가져오기 / template: 빈 파일)
     ↓
4단계: raw 파일 생성
     ↓
5단계: raw_manifest.yml 갱신
     ↓
6단계: 다음 단계 안내

1단계: 입력 수집

다음 정보를 사용자로부터 확인한다. 없으면 물어본다.

필수:

url — 저장할 문서의 URL

선택 (없으면 자동 추론):

source-id — 고유 ID (없으면 자동 생성)
framework — LangGraph / LangChain / Deep Agents / General (URL에서 자동 감지)
title — 문서 제목 (auto 모드에서는 페이지 <title> 또는 <h1>에서 추출)
type — 소스 유형 (기본값: official_docs)
notes — 추가 메모

모드 판별:

"template", "수동", "manual", "직접 붙여넣기" 언급 → template 모드
그 외 → auto 모드

2단계: 메타데이터 결정

framework 자동 감지 (URL 기반)

URL 패턴	framework
`langgraph` 포함	LangGraph
`langchain` 포함	LangChain
`deepagent` / `deep-agent` / `deep_agent` 포함	Deep Agents
그 외	General

source-id 자동 생성 규칙

형식: <framework-slug>-<type-slug>-<topic-slug>-<YYYY-MM-DD>

예시:

langgraph-docs-checkpointing-2026-05-18
langchain-docs-tool-calling-2026-05-18
deepagents-docs-overview-2026-05-18

규칙:

소문자 kebab-case만 사용
공백, 특수문자 불가
날짜는 오늘 날짜

출력 경로

docs/raw/official/<framework-lowercase>/<source-id>.md

예: docs/raw/official/langgraph/langgraph-docs-checkpointing-2026-05-18.md

3단계: 내용 확보

auto 모드 — URL 가져오기

에이전트에 따라 적합한 수단으로 URL을 가져온다.

우선순위:

web_fetch 내장 도구가 있으면 사용 (Copilot CLI, Claude Code)
없으면 bash에서 curl -sL <url> 사용 (Codex)

본문 추출 우선순위:

<main> 태그
<article> 태그
role="main" 속성 요소
.md-content__inner (MkDocs Material — LangChain/LangGraph 공식 문서)
.rst-content (Sphinx/ReadTheDocs)
#main-content, #content, .content
위 모두 없으면 <body>

제거할 노이즈:

<nav>, <header>, <footer>
sidebar, breadcrumb, cookie banner
"Edit this page", "Give feedback" 링크
중복 heading

제목 추출: <title> 또는 첫 번째 <h1>. " - Framework Name" 같은 suffix는 제거.

HTML → Markdown 변환:

코드 블록 유지 (백틱 사용)
링크 유지
테이블 유지
불필요한 HTML 태그 제거

template 모드

내용 없이 파일을 생성한다.  플레이스홀더를 삽입한다.

4단계: raw 파일 생성

references/raw-file-template.md의 형식을 따른다.

출력 디렉토리가 없으면 먼저 생성한다.
이미 파일이 존재하는 경우: 덮어쓰지 않는다. 사용자에게 알리고 중단한다. 새 버전이 필요하면 날짜를 바꿔 새 파일명으로 저장하라고 안내한다.

capture_method 값:

auto 모드 → web_fetch 또는 curl_fetch
template 모드 → manual_browser_copy

5단계: raw_manifest.yml 갱신

references/manifest-entry-template.yml의 형식을 따라 docs/raw_manifest.yml의 sources: 배열에 항목을 추가한다.

중복 체크: id가 이미 존재하면 추가하지 않고 사용자에게 알린다.
갱신 방법: sources: 배열의 마지막 항목 뒤에 새 항목을 삽입한다.

6단계: 다음 단계 안내

✅ Raw 파일 저장 완료

📄 파일: docs/raw/official/<framework>/<source-id>.md
🔖 Source ID: <source-id>

template 모드인 경우 추가:

📋 다음: 파일을 열고 '<!-- Paste content here -->' 위치에 본문을 붙여넣으세요.

공통 다음 단계:

다음 단계:
  1. source summary 생성:
       docs/source_summaries/<source-id>.md
  2. wiki 페이지 반영 후 Sources 섹션에 '<source-id>' 추가

주의 사항

raw 파일은 .gitignore에 의해 Git에 추적되지 않는다. raw_manifest.yml만 Git에 남는다.
전체 문서 사이트를 스크래핑하지 않는다. 오늘 공부하는 주제와 직접 관련된 페이지만 저장한다.
raw 파일에는 원문만 넣는다. 내 해석이나 요약은 source_summaries/에 별도 작성한다.

레퍼런스 파일

파일	읽는 시점
`skills/fetch-raw-doc/references/raw-file-template.md`	4단계: raw 파일 생성 시
`skills/fetch-raw-doc/references/manifest-entry-template.yml`	5단계: manifest 갱신 시