bp-go

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Atualizado2 de julho de 2026 às 12:36

Go ベストプラクティス(moka-core 向け、Go 1.26+)。常駐エージェントループ・LLM クライアント・フィード取得を含む moka-core の実装規約。

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Kaikei-e

Kaikei-e/moka-1

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name: bp-go description: Go ベストプラクティス(moka-core 向け、Go 1.26+)。常駐エージェントループ・LLM クライアント・フィード取得を含む moka-core の実装規約。 TRIGGER when: .go ファイルを編集・作成する時、Go コードを書く時、moka-core(core/ 以下)を実装する時。 DO NOT TRIGGER when: テストの実行のみ、go.mod の確認のみ、ファイルの読み取りのみ、他言語の作業時。

Go Best Practices (moka-core, Go 1.26+)

ツールチェーン

Go 1.26+: Green Tea GC がデフォルト。小オブジェクト多量(記事構造体)のワークロードに効くので無効化しない
GOMAXPROCS は触らない: Go 1.25+ はコンテナの CPU 制限を自動認識する。compose の cpus: 制限と整合
golangci-lint は v2: .golangci.yml 先頭に version: "2"。プリセット依存でなく明示的に有効化: govet, errcheck, staticcheck, revive, testifylint, thelper, paralleltest, sloglint, bodyclose, noctx, errorlint, copyloopvar
修正候補は go fix ./...(1.26 で go vet と同じ解析基盤に刷新)を先に流す

プロジェクト構造

core/
├── cmd/moka/main.go          # 薄く: config → deps → 配線 → 起動 → signal 待機
└── internal/
    ├── feed/                 # 取得・正規化・スケジューラ
    ├── enrich/               # 要約・タグ・埋め込みのキュー
    ├── rag/                  # ハイブリッド検索・Q&A
    ├── highlight/            # MoA(提案3系統→集約)
    ├── llm/                  # LLM クライアント(唯一の LLM 接点)
    ├── store/                # pgx + マイグレーション
    └── httpapi/              # HTTP ハンドラ

パッケージ境界 = モジュール境界(tenets §3.1)。Alt のプロセス境界をパッケージ境界に畳む
interface は消費側で定義: 「accept interfaces, return structs」。enrich が LLM を使うなら enrich 側に必要最小の interface を書き、llm の具象を注入
HTTP ルーティングは stdlib の http.ServeMux(1.22+ のメソッド+パスパターン)。Echo/chi 等は入れない(ミニマリズム)

エラー処理

ラップ必須: fmt.Errorf("fetch feed %s: %w", url, err)。裸の return nil, err 禁止
判定は errors.Is / errors.As: 文字列比較禁止。ドメイン境界の sentinel は var ErrFeedGone = errors.New(...) で定義
errorlint が検出する形を書かない: err == ErrX や err.(*T) は不可

Context

I/O する全関数の第一引数に ctx context.Context。構造体フィールドに保持しない
ライフサイクルは signal.NotifyContext: main で ctx, stop := signal.NotifyContext(ctx, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)。エージェントループ・HTTP サーバー・DB プールすべてこの ctx 系譜で graceful shutdown
外部呼び出しには必ずデッドライン: context.WithTimeout。フィード取得 30s、LLM は生成長依存なので長め(120s〜)+ キャンセル可能に

並行処理(エージェントループの心臓部)

sync.WaitGroup.Go(1.25+)を使う: wg.Add(1) + go func(){ defer wg.Done() }() の手書きは書かない

var wg sync.WaitGroup
wg.Go(func() { fetchLoop(ctx) })
wg.Go(func() { enrichLoop(ctx) })
wg.Wait()

本数を絞るなら errgroup.SetLimit: 濃縮ワーカーは LLM の -np スロット数に合わせて制限
スケジューラは Ticker + jitter: 全フィードの同時発火を避ける。next_fetch_at は DB が真実、メモリ上のタイマーは再起動で消えてよい設計に
グローバルレートリミッタ: 外部フィード取得は golang.org/x/time/rate の単一 *rate.Limiter(最小間隔 5s、tenets §8-5)をプロセス全体で共有。per-host にしない
チャネルの所有者だけが close する。受信側 close・二重 close はレビューで即差し戻し

Fail-soft(tenets §2-6)

LLM 停止はコアパスを止めない: 取得→保存(ステップ 1-2)は llm コンテナと独立に動き続ける。enrichment 失敗は enrichment_status='failed' に記録して continue。panic・os.Exit に波及させない
冪等な再処理: enrichment は status カラムを見て何度でも安全に再実行できる形に。イベントソーシングは使わない(素朴な upsert + status)
LLM ヘルスは踏んでから知る: 事前 ping ではなく、呼び出し失敗時に backoff(指数 + jitter、上限 5 分)して該当キューだけ寝かせる

internal/llm(唯一の LLM 接点)

OpenAI 互換 HTTP のみ: llama.cpp server の /v1/chat/completions。SDK・フレームワークは入れない。http.Client は使い回す(コネクションプール)
構造化出力はサーバー側で強制: response_format: {type: "json_schema", ...} で llama.cpp の文法制約付き生成を使う。クライアント側は encoding/json でパースするだけ
</think> 除去はここで一元化: LFM2.5 系は reasoning-only(tenets §9)。呼び出し側に CoT を漏らさない:
```
if _, after, found := strings.Cut(raw, "</think>"); found { raw = after }
```
モデル・パラメータはリクエストに明示: LFM2.5 は公式推奨 temperature 0.2 / top_k 80 / repetition_penalty 1.05(tenets §9)。モデルごとの既定値を llm パッケージ内の定数表で管理

slog

log パッケージ禁止。JSON ハンドラ + slog.With("feed_id", id) でキー付き。エラーは slog.Any("err", err) でなく "err", err.Error() か slog.String
ループ内の高頻度ログは Debug レベルに落とす。Info は「状態が変わった」ときだけ

DB(PostgreSQL + pgvector)

pgx v5 + pgxpool。ORM は入れない。クエリが増えてきたら sqlc を検討(手書き SQL が真実)
マイグレーションは Atlas、moka-core は関与しない(docs/adr/ADR00001.md): スキーマ変更は db/schema.sql 編集 → atlas migrate diff → atlas migrate lint。適用は compose の one-shot migrate ジョブ。Go 側に embed.FS マイグレーションや起動時スキーマ検査を書かない
埋め込みは vector 型 + HNSW インデックス。ハイブリッド検索は FTS(tsvector)と pgvector の RRF 統合を SQL 側で

テスト

テーブル駆動 + t.Run + t.Parallel()。アサーションは testify/assert(require は前提条件のみ)
t.Context()(1.24+)を使う: テスト内の ctx は context.Background() でなく t.Context()
時間依存コードは testing/synctest(1.25+ 安定): スケジューラ・backoff・レートリミッタのテストは synctest.Test で仮想時計。実時間 sleep するテストは書かない:
```
synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
    go scheduler.Run(t.Context())
    time.Sleep(5 * time.Second) // 仮想時間で即時に進む
    synctest.Wait()
    // assert...
})
```
LLM はモデルでなく配管をテストする: httptest.NewServer で json_schema 応答・<think> 付き応答・500・タイムアウトを返すフェイクを立てる。モデルの品質評価は eval/(bp-python)の仕事で、Go のユニットテストに混ぜない
goroutine リークを CI で捕まえる: GOEXPERIMENT=goroutineleakprofile(1.26 実験)または uber-go/goleak を長期常駐部分のテストに

参照

docs/tenets/moka-tenets.md — 本スキルの「tenets §N」参照はこの文書の節番号

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Go Best Practices (moka-core, Go 1.26+)

ツールチェーン

Go 1.26+: Green Tea GC がデフォルト。小オブジェクト多量(記事構造体)のワークロードに効くので無効化しない
GOMAXPROCS は触らない: Go 1.25+ はコンテナの CPU 制限を自動認識する。compose の cpus: 制限と整合
golangci-lint は v2: .golangci.yml 先頭に version: "2"。プリセット依存でなく明示的に有効化: govet, errcheck, staticcheck, revive, testifylint, thelper, paralleltest, sloglint, bodyclose, noctx, errorlint, copyloopvar
修正候補は go fix ./...(1.26 で go vet と同じ解析基盤に刷新)を先に流す

プロジェクト構造

core/
├── cmd/moka/main.go          # 薄く: config → deps → 配線 → 起動 → signal 待機
└── internal/
    ├── feed/                 # 取得・正規化・スケジューラ
    ├── enrich/               # 要約・タグ・埋め込みのキュー
    ├── rag/                  # ハイブリッド検索・Q&A
    ├── highlight/            # MoA(提案3系統→集約)
    ├── llm/                  # LLM クライアント(唯一の LLM 接点)
    ├── store/                # pgx + マイグレーション
    └── httpapi/              # HTTP ハンドラ

パッケージ境界 = モジュール境界(tenets §3.1)。Alt のプロセス境界をパッケージ境界に畳む
interface は消費側で定義: 「accept interfaces, return structs」。enrich が LLM を使うなら enrich 側に必要最小の interface を書き、llm の具象を注入
HTTP ルーティングは stdlib の http.ServeMux(1.22+ のメソッド+パスパターン)。Echo/chi 等は入れない(ミニマリズム)

エラー処理

ラップ必須: fmt.Errorf("fetch feed %s: %w", url, err)。裸の return nil, err 禁止
判定は errors.Is / errors.As: 文字列比較禁止。ドメイン境界の sentinel は var ErrFeedGone = errors.New(...) で定義
errorlint が検出する形を書かない: err == ErrX や err.(*T) は不可

Context

I/O する全関数の第一引数に ctx context.Context。構造体フィールドに保持しない
ライフサイクルは signal.NotifyContext: main で ctx, stop := signal.NotifyContext(ctx, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)。エージェントループ・HTTP サーバー・DB プールすべてこの ctx 系譜で graceful shutdown
外部呼び出しには必ずデッドライン: context.WithTimeout。フィード取得 30s、LLM は生成長依存なので長め(120s〜)+ キャンセル可能に

並行処理(エージェントループの心臓部)

sync.WaitGroup.Go(1.25+)を使う: wg.Add(1) + go func(){ defer wg.Done() }() の手書きは書かない

var wg sync.WaitGroup
wg.Go(func() { fetchLoop(ctx) })
wg.Go(func() { enrichLoop(ctx) })
wg.Wait()

本数を絞るなら errgroup.SetLimit: 濃縮ワーカーは LLM の -np スロット数に合わせて制限
スケジューラは Ticker + jitter: 全フィードの同時発火を避ける。next_fetch_at は DB が真実、メモリ上のタイマーは再起動で消えてよい設計に
グローバルレートリミッタ: 外部フィード取得は golang.org/x/time/rate の単一 *rate.Limiter(最小間隔 5s、tenets §8-5)をプロセス全体で共有。per-host にしない
チャネルの所有者だけが close する。受信側 close・二重 close はレビューで即差し戻し

Fail-soft(tenets §2-6)

LLM 停止はコアパスを止めない: 取得→保存(ステップ 1-2)は llm コンテナと独立に動き続ける。enrichment 失敗は enrichment_status='failed' に記録して continue。panic・os.Exit に波及させない
冪等な再処理: enrichment は status カラムを見て何度でも安全に再実行できる形に。イベントソーシングは使わない(素朴な upsert + status)
LLM ヘルスは踏んでから知る: 事前 ping ではなく、呼び出し失敗時に backoff(指数 + jitter、上限 5 分)して該当キューだけ寝かせる

internal/llm(唯一の LLM 接点)

OpenAI 互換 HTTP のみ: llama.cpp server の /v1/chat/completions。SDK・フレームワークは入れない。http.Client は使い回す(コネクションプール)
構造化出力はサーバー側で強制: response_format: {type: "json_schema", ...} で llama.cpp の文法制約付き生成を使う。クライアント側は encoding/json でパースするだけ
</think> 除去はここで一元化: LFM2.5 系は reasoning-only(tenets §9)。呼び出し側に CoT を漏らさない:
```
if _, after, found := strings.Cut(raw, "</think>"); found { raw = after }
```
モデル・パラメータはリクエストに明示: LFM2.5 は公式推奨 temperature 0.2 / top_k 80 / repetition_penalty 1.05(tenets §9)。モデルごとの既定値を llm パッケージ内の定数表で管理

slog

log パッケージ禁止。JSON ハンドラ + slog.With("feed_id", id) でキー付き。エラーは slog.Any("err", err) でなく "err", err.Error() か slog.String
ループ内の高頻度ログは Debug レベルに落とす。Info は「状態が変わった」ときだけ

DB(PostgreSQL + pgvector)

pgx v5 + pgxpool。ORM は入れない。クエリが増えてきたら sqlc を検討(手書き SQL が真実)
マイグレーションは Atlas、moka-core は関与しない(docs/adr/ADR00001.md): スキーマ変更は db/schema.sql 編集 → atlas migrate diff → atlas migrate lint。適用は compose の one-shot migrate ジョブ。Go 側に embed.FS マイグレーションや起動時スキーマ検査を書かない
埋め込みは vector 型 + HNSW インデックス。ハイブリッド検索は FTS(tsvector)と pgvector の RRF 統合を SQL 側で

テスト

テーブル駆動 + t.Run + t.Parallel()。アサーションは testify/assert(require は前提条件のみ)
t.Context()(1.24+)を使う: テスト内の ctx は context.Background() でなく t.Context()
時間依存コードは testing/synctest(1.25+ 安定): スケジューラ・backoff・レートリミッタのテストは synctest.Test で仮想時計。実時間 sleep するテストは書かない:
```
synctest.Test(t, func(t *testing.T) {
    go scheduler.Run(t.Context())
    time.Sleep(5 * time.Second) // 仮想時間で即時に進む
    synctest.Wait()
    // assert...
})
```
LLM はモデルでなく配管をテストする: httptest.NewServer で json_schema 応答・<think> 付き応答・500・タイムアウトを返すフェイクを立てる。モデルの品質評価は eval/(bp-python)の仕事で、Go のユニットテストに混ぜない
goroutine リークを CI で捕まえる: GOEXPERIMENT=goroutineleakprofile(1.26 実験)または uber-go/goleak を長期常駐部分のテストに

参照

docs/tenets/moka-tenets.md — 本スキルの「tenets §N」参照はこの文書の節番号