| name | mindstudio_profiler_data_check |
| description | 当用户提供 MindStudio profiler 采集的性能数据（框架 profiler、msprof 命令行）时，对数据完整性、采集状态及关键配置进行校验，确保后续分析工具能正常运行。 |
| keywords | ["profiler","性能分析","数据检查"] |
MindStudio Profiler 数据校验
技能目标
在深入性能分析前，对 profiler 数据进行「体检」，确保：
- 正确识别数据类型（框架 profiler / msprof）
- 采集过程正常结束（流程正常 Stop）
- 数据已解析，关键交付件存在
- 识别 profiler 配置，预判后续分析可行性
数据类型特征
| 类型 | 标识特征 | 采集方式 |
|---|
| 框架 profiler | [*]_ascend_pt（PyTorch）或 [*]_ascend_ms（MindSpore） | 代码内嵌，进程级 |
| msprof | 含 PROF_{} 目录 | 命令行，进程级 |
框架 profiler 含 torch_npu/MindSpore 框架 API、CANN API、device 算子、硬件指标；msprof 含 CANN API、device 算子、硬件指标。
依赖与资源
- MCP 工具：
msprof-mcp__get_profiler_config(profiler_path) — 解析 profiler_info.json（仅框架 profiler）
- 离线解析：
- 框架 profiler：
scripts/offline_parse_pytorch.py <profiler_path>（PyTorch），scripts/offline_parse_mindspore.py <profiler_path>（MindSpore）
- msprof：
msprof --export=on --output=<output_path>（output 指向 PROF_{} 所在路径或导出目录）
分析步骤
- 多卡原则：多卡数据默认只抽查一张卡（如 Rank0）；仅当用户明确要求「每张卡都检查」「逐卡校验」时，再逐卡检查。
- 类型绑定原则（必须严格遵守）：数据类型的判定依据是用户给定的顶层路径。判定后，全程只执行该类型对应的步骤，不得混用。
- 若顶层路径以
[*]_ascend_pt 或 [*]_ascend_ms 结尾 → 仅用框架 profiler 规则。
- 若顶层路径为
PROF_[*] 目录 → 仅用 msprof 规则。
1. 识别数据类型
[*]_ascend_pt → 框架 profiler（PyTorch）；多子目录→多卡，单目录→单卡[*]_ascend_ms → 框架 profiler（MindSpore）；多子目录→多卡，单目录→单卡PROF_[*] → msprof 命令行；多子目录 → 多卡，单目录 → 单卡
2. 校验采集状态 (Stop Check)
- 框架 profiler：检查
profiler_info.json 或 profiler_info_{Rank_ID}.json；缺失则提示「采集未正常 Stop」，终止，建议检查 profiler.stop()
- msprof：检查
PROF_{}/device_{}/ 下是否存在 end_info.{}（{} 为 device 编号占位）；缺失则提示「采集未正常结束」，终止
3. 解析配置（仅框架 profiler）
- 框架 profiler：调用
get_profiler_config 读取 profiler_info.json，关注 profiler_level、with_stack、with_modules、record_shapes、profile_memory。
- msprof：无需检查配置，跳过本步骤。
4. 校验解析状态 (Parse Check)
- 框架 profiler：检查是否存在
ASCEND_PROFILER_OUTPUT 或对应解析输出目录；若缺失则停止分析，询问用户是否协助解析，同意则执行 offline_parse_pytorch.py（PyTorch）或 offline_parse_mindspore.py（MindSpore）。
- msprof：检查
PROF_{} 下是否存在 mindstudio_profiler_output 目录（即 msprof --export=on 的导出结果）；若缺失则停止分析，询问是否协助执行 msprof --export=on --output=<path>。
- 解析完成（或已存在解析结果）后，继续第 5 步。
5. 检查关键交付件
- 框架 profiler：按
export_type 检查——Text 模式需 trace_view.json、kernel_details.csv；DB 模式需 [*]_profiler_[*].db。缺失则警告影响 Timeline/算子分析。
- msprof：检查
PROF_{} 下是否含 msprof_[*].db，或 mindstudio_profiler_output 下是否含 msprof_{timestamp}.json、op_summary.csv。都缺失则警告。
输出策略
本技能为前置校验，不必每次都输出完整报告：
约束
invalid（未正常 Stop）必须终止流程unparsed（未解析）必须优先引导解析，否则后续工具无法运行
