deep-research

name	deep-research
description	ChemDeep 的重型科研入口。凡是用户明确要求全面调研、深度调研、完整研究报告、系统性研究路线梳理或跨多轮证据整合时，优先触发本 skill，而不是直接裸调 `run_deep_research`。本 skill 负责先确认目标与成本，再编排 ChemDeep 的完整深度调研流程。
tools	["mcp__chemdeep__run_deep_research","mcp__chemdeep__formalize_research_goal","mcp__chemdeep__prepare_live_browser_session"]

一键深度调研 (Deep Research)

ChemDeep 在 Cherry Studio / OpenClaw 中的重型科研入口 skill。当任务已经超过普通文献搜索，进入“需要完整研究框架、系统调研、机理路线比较、研究空白提炼、后续验证方向规划”的层级时，应优先进入本 skill，再由本 skill 决定何时调用 run_deep_research，而不是直接裸调单个重工具。

本 skill 调用 ChemDeep 的迭代式深度调研引擎，一键完成从文献检索到假设生成、评估和报告的全部流程。

默认入口定位

• 当用户明确要求“全面调研”“深度调研”“完整报告”“系统研究路线”时，优先触发本 skill
• 当任务已经明显超出普通检索、需要多轮整合分析时，优先触发本 skill
• 不要因为存在 run_deep_research 工具就直接绕过本 skill
• 本 skill 的职责是先确认研究目标、时间范围、质量阈值与 token/耗时预期，再决定是否执行重型调研
• 如果用户只需要普通搜索或分步分析，应回退到 literature-survey

适用场景

• 用户明确要求"全面调研"、"深度调研"或"完整报告"
• 需要从零开始对一个新课题进行系统性分析
• 用户愿意等待较长时间（通常 5-15 分钟）并接受较高 token 消耗

路由原则

1. 先确认，再执行重工具：先进入本 skill，由本 skill 完成目标确认和成本提示，再决定是否调用 run_deep_research
2. 默认不要裸调重工具：除非用户已经明确确认，否则不要直接调用 run_deep_research
3. 重型任务专用：只有在需要完整研究框架与多轮综合分析时才使用本 skill
4. 轻型任务回退：如果用户只是想找论文、筛论文或看单个问题，应引导回 literature-survey

⚠️ 重要：Token 消耗警告

run_deep_research 是一个重量级操作，它会在服务端自动执行多轮迭代，每轮包含：

• 文献检索和评分
• 证据提取
• 假设生成与评估
• 方法聚类
• 充分性检查

预计消耗：单次调用相当于 10-30 次普通工具调用的 token 量。

必须在调用前向用户确认：

1. 这是一个耗时较长的操作（5-15 分钟）
2. 会消耗较多 token
3. 确认研究目标是否准确

如果用户只需要简单的文献搜索或单个步骤，应引导其使用 literature-survey、hypothesis-generation 或 verification-design skill。

全文抓取与实时会话边界

run_deep_research 本身已经可以在需要时触发全文抓取流程，但对于受限出版商站点，是否能获取正文仍取决于用户当前浏览器里的合法授权会话。

当用户明确表示“希望尽量抓取全文”“希望连 PDF/出版社正文一起纳入调研”时：

• 若调用 run_deep_research 时未显式传 fetch_full_text，MCP 会根据 goal / previous_context 中这类明确表述自动开启全文抓取
• 为了减少歧义，优先显式传 fetch_full_text=true

1. 可先调用 prepare_live_browser_session
2. 提示用户在 Edge 中完成合法登录、验证码或 Cloudflare 验证
3. 必要时提示用户先手动打开目标文章页并点击一次 View PDF
4. 然后再执行 run_deep_research

禁止错误表述： 不要宣称该 skill 能绕过付费墙；它只能复用用户已拥有的访问权限。

工作流

步骤 1：确认研究目标

向用户确认：

• 研究方向和具体问题是什么？
• 有没有之前的调研基础或背景信息？
• 文献时间范围偏好？（默认近 5 年）
• 质量阈值要求？（默认评分 ≥5）

步骤 2：预览（可选但推荐）

建议先做一次快速的目标形式化，让用户确认方向：

→ formalize_research_goal(goal=<用户的研究目标>)

展示 ProblemSpec 给用户：

• "以下是我理解的研究框架，确认后将开始深度调研"
• 让用户有机会调整目标描述

步骤 3：确认执行

必须明确告知用户：

⚠️ 即将启动深度调研，这将：

• 自动执行多轮文献检索和分析
• 预计耗时 5-15 分钟
• 消耗较多 token

确认继续？

只有用户明确确认后才调用 run_deep_research。

步骤 4：准备实时浏览器会话（可选）

仅当用户明确要求把出版社全文抓取能力纳入本次深度调研时执行：

→ prepare_live_browser_session(purpose="deep research full-text acquisition")

若工具返回需要人工操作，应先提示用户：

• 在浏览器里完成登录/验证
• 保持该窗口开启
• 然后再继续 run_deep_research

步骤 5：执行深度调研

→ run_deep_research(
    goal=<研究目标>,
    max_iterations=3,
    min_year=<时间范围>,
    min_score=<质量阈值>,
    previous_context=<之前的调研背景，如有>
  )

参数建议：

• max_iterations：默认 3，用户要求更深入可设为 5，不建议超过 5
• min_year：用户未指定时默认 2020
• min_score：用户未指定时默认 5.0

步骤 6：解读报告

收到结果后，将结构化数据转化为易读的报告：

1. 研究概述

   • 形式化的研究目标
   • 检索策略和覆盖范围

2. 文献分析

   • 高分论文数量和来源分布
   • 关键发现摘要

3. 机理假设

   • 生成的假设列表
   • 各假设的证据评估状态
   • 最有前景的研究方向

4. 技术路径分析

   • 方法聚类结果
   • 各路径的优劣对比

5. 研究空白与建议

   • 当前未解决的问题
   • 建议的下一步研究方向

6. 全文获取情况

   • 哪些论文成功获取了正文或 PDF
   • 哪些论文因权限、验证码或站点限制未能获取全文

7. 后续操作建议

   • 如需设计验证方案，建议使用 verification-design skill
   • 如需补充检索，建议使用 literature-survey skill

约束

• 必须在调用 run_deep_research 前获得用户明确确认
• 不要将 max_iterations 设置超过 5
• 不要在简单查询时使用此 skill，引导用户到合适的轻量级 skill
• 不要在调研运行期间尝试调用其他 ChemDeep 工具（服务端可能会冲突）
• 不要声称能够绕过出版社权限控制；全文抓取仅依赖用户合法授权会话
• 如果调研失败或超时，提供错误信息并建议用户改用分步 skill
• 报告输出应突出关键发现，不要简单复制原始 JSON 数据