Menu
分析小红书单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析小红书的视频时使用此技能。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
提取小红书或抖音视频笔记的真实文件URL和封面图URL。当用户需要获取视频和封面的直接链接时使用此技能（仅提取URL，不下载文件）。支持小红书和抖音两个平台。
分析小红书或抖音单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析视频时使用此技能。支持小红书和抖音两个平台。
提取小红书视频笔记的真实文件URL和封面图URL。当用户需要获取小红书视频和封面的直接链接时使用此技能（仅提取URL，不下载文件）。
| name | xiaohongshu-video-analysis |
| description | 分析小红书单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析小红书的视频时使用此技能。 |
此技能用于深度分析单个小红书视频的内容、数据和质量,生成完整的分析报告。
输入:小红书视频笔记URL，或者要求分析某个小红书博主的作品，如果不是直接输入的笔记URL，那么要先使用浏览器获取笔记链接 输出:完整的markdown格式视频分析报告
使用方法:
工具: mcp__mcp-router__new_page
参数:
- url: {视频的完整笔记URL(含xsec_token)}
- timeout: 30000
工具: mcp__mcp-router__wait_for
参数:
- text: 点赞
- timeout: 10000
工具: mcp__mcp-router__take_snapshot
参数: {}
从快照中提取以下数据:
必须提取的数据:
数据格式转换规则:
保存数据到变量:
视频数据 = {
标题: xxx,
发布时间: xxx,
点赞: xxx,
收藏: xxx,
评论: xxx,
分享: xxx,
时长: xxx,
博主: xxx,
笔记URL: xxx,
视频MP4_URL: 待获取,
AI分析结果: 待分析
}
互动率 = (收藏数 + 评论数) / 点赞数 × 100%
工具: Skill
参数:
- skill: xiaohongshu-extract-video-url
- args: {视频的笔记URL}
从技能返回结果中提取MP4 URL
保存URL到变量:
视频数据.视频MP4_URL = {提取到的MP4 URL}
# 简单验证URL是否可访问
工具: Bash
参数:
command: curl -I "{MP4_URL}" 2>&1 | head -1
如果URL返回404或其他错误,记录错误但继续后续流程。
工具: mcp__zai-mcp-server__analyze_video
参数:
- video_source: {视频的MP4 URL}
- prompt: "请详细分析这个小红书视频并提供以下信息:
1. 视频内容主题:判断视频的核心主题和内容类型(教程/测评/分享/剧情等)
2. 视觉呈现效果:分析画面质量、视觉效果、剪辑节奏、画面布局、色彩运用
3. 内容质量评估:评估内容的原创性、实用性、信息密度(高/中/低)
4. 讲解风格:分析视频的表达方式、讲述风格(专业/亲民/幽默/情感化等)
5. 完整口播内容:尽可能完整地提取视频中的所有口播、旁白、对话和讲解内容
6. 核心观点:提炼视频的3-5个核心观点和知识点
7. 目标受众:判断视频的主要受众群体(年龄、兴趣、需求等)
8. 视频时长:准确记录视频的实际时长
9. 亮点总结:总结视频最吸引人的1-3个亮点
10. 改进建议:提出2-3条具体的改进建议(内容/制作/运营层面)"
将AI分析结果保存到变量:
视频数据.AI分析结果 = {
主题: xxx,
视觉效果: xxx,
内容质量: {
原创性: xxx,
实用性: xxx,
信息密度: xxx
},
讲解风格: xxx,
口播内容: xxx,
核心观点: [xxx, xxx, xxx],
目标受众: xxx,
时长: xxx,
亮点: [xxx, xxx],
改进建议: [xxx, xxx]
}
错误处理:
数据表现评级标准:
使用以下模板生成markdown报告:
# 小红书视频分析报告
## 基本信息
- **博主账号**: {博主昵称}
- **视频标题**: {标题}
- **发布时间**: {发布时间}
- **视频时长**: {时长}
- **笔记URL**: {笔记URL}
## 数据表现
### 核心数据
- 👍 **点赞数**: {点赞数}
- ⭐ **收藏数**: {收藏数}
- 💬 **评论数**: {评论数}
- 📤 **分享数**: {分享数}
- 📊 **互动率**: {互动率}%
### 数据分析
**数据表现评级**: {优秀/良好/一般/待提升}
**数据评估**:
- 互动率水平: {高于/符合/低于}平均水平
- 点赞表现: {具体评价}
- 收藏点赞比: {收藏数/点赞数 × 100%} - {评价收藏转化率}
- 评论点赞比: {评论数/点赞数 × 100%} - {评价讨论热度}
**数据洞察**:
{基于数据给出的洞察,例如:
- 高收藏率说明内容实用性强
- 高评论率说明话题有争议性或引发讨论
- 低互动率可能说明内容缺乏共鸣点}
## AI内容分析
### 主题与内容
**内容主题**: {从AI分析提取的主题}
**内容类型**: {教程/测评/分享/剧情/其他}
**核心观点**:
1. {核心观点1}
2. {核心观点2}
3. {核心观点3}
{如果有更多观点继续列出}
**内容价值**:
{对观众的吸引力分析,例如:
- 解决了什么问题
- 提供了什么信息
- 满足了什么需求}
**目标受众**:
{目标受众群体描述,例如:
- 年龄段: 20-30岁职场女性
- 兴趣标签: AI工具、效率提升
- 需求痛点: 想了解AI工具但不知从何入手}
### 口播内容精华
> {从AI分析提取的完整或精华口播内容}
>
> {如果口播较长,分段展示并标注关键信息}
### 视觉与呈现
**画面质量**: {优/良/中/差}
- {具体评价,例如: 画面清晰,构图合理,色彩搭配舒适}
**剪辑节奏**: {紧凑/适中/拖沓}
- {具体评价,例如: 节奏明快,信息点密集,不拖泥带水}
**视觉效果**:
- {评价特效/字幕/配乐等元素}
**讲解风格**: {专业/亲民/幽默/情感化}
- {具体评价,例如: 语言通俗易懂,像朋友聊天,没有距离感}
### 内容质量评估
**信息密度**: {高/中/低}
- {评价: 信息密度高,干货多,无冗余内容}
**原创性**: {高/中/低}
- {评价: 观点独特,有个人见解,非简单搬运}
**实用性**: {高/中/低}
- {评价: 提供了可操作的方法,能解决实际问题}
**制作质量**: {优/良/中/差}
- {评价: 剪辑专业,音质清晰,配乐恰当}
### 视频亮点
{从AI分析提取的1-3个亮点,例如:
1. **标题吸引**: "掌管P图的神"制造好奇心,点击率应该很高
2. **实用性强**: 工具教程类内容,收藏价值高,便于反复查看
3. **小白友好**: 讲解详细,步骤清晰,零基础也能听懂}
## 优化建议
### 内容层面(2-3条)
1. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
2. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 制作层面(2-3条)
3. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
4. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 运营层面(2-3条)
5. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
6. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
### 互动层面(2-3条)
7. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
8. **{具体改进建议}**
- 现状: {当前存在的问题}
- 改进方向: {如何改进}
- 预期效果: {改进后能达到什么效果}
## 视频文件信息
- **MP4 URL**: {视频的MP4文件URL}
- **文件大小**: {如果可获取}
## 综合评分
### 各维度评分
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 内容质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 制作水平 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 数据表现 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 传播潜力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
### 综合评价
{100-200字的综合评价,包含:
- 视频的整体表现
- 主要优点
- 主要不足
- 改进方向
- 潜力评估}
---
**报告生成时间**: {YYYY-MM-DD HH:MM:SS}
**分析师**: AI分析系统
**分析深度**: 完整AI内容分析 + 数据分析 + 优化建议
文件名 = "{博主昵称}_{视频标题关键词}_视频分析.md"
标题关键词处理:
确定保存路径:
工具: Write
参数:
- file_path: {保存路径}/{文件名}
- content: {完整的markdown格式报告}
验证文件创建:
工具: Bash
参数:
command: ls -lh "{保存路径}/{文件名}"
使用lark-mcp 新建一个飞书文档保存产出的报告:
工具：lark-mcp
向用户报告分析完成情况:
错误: 访问小红书笔记时返回404错误
错误: 无法打开视频详情页(非404错误) 处理:
错误: xiaohongshu-extract-video-url技能失败 处理:
错误: mcp__zai-mcp-server__analyze_video工具失败 处理:
错误: 某些数据字段无法提取 处理: