k-feat

name	k-feat
description	新功能开发的子流程入口，把"加个 X 能力"从想法走到验收闭环。触发：用户说"做新功能"、"加个 X"、"实现 XX"。只做路由，根据已有产物决定走 brainstorm / design / fastforward / implement / acceptance。不处理 bug。

k-feat

启动必读

开始任何判断或动作前，先检查 .kflow/attention.md 是否存在；缺失则视为骨架不完整，提示先补齐或运行 k-onboard。本技能只做路由，默认不读 attention 全文；执行子技能动手前会读。

新功能流程在"需求"和"代码"之间塞了一份方案文件，让两边有交接点——AI 直接拿到需求就写代码会出三个老问题：名字跟原代码对不上、改着改着改出范围、改完不留存档。

(想法模糊先去 k-brainstorm 分诊) → 方案设计（名词层 + 编排层 + 验收契约 + 推进策略切片）→ 分步实现 → 验收闭环

brainstorm 是讨论层独立入口，会分诊：case 1（清楚 → 直接 design）/ case 2（小需求继续讨论 → 落 brainstorm note）/ case 3（大需求 → 移交 k-roadmap）。只有 case 2 在 feature 目录产出 brainstorm note。

本技能不写代码不写文档，只做一件事：看当前 feature 走到哪步，告诉用户该触发哪个子技能。

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文件放哪儿

.kflow/features/{feature}/
├── {slug}-brainstorm.md       ← 阶段 0 产物（仅 case 2 落盘）
├── {slug}-intent.md           ← 阶段 1 可选前置草稿（用户自己写半成品）
├── {slug}-design.md           ← 阶段 1 方案文件
├── {slug}-checklist.yaml      ← 阶段 1 生成 steps + checks，2/3 阶段更新 status
└── {slug}-acceptance.md       ← 阶段 3 验收报告

目录命名 YYYY-MM-DD-{英文 slug}，日期取首次创建当天定了不动；slug 小写字母 / 数字 / 连字符。

为什么聚一起：以后查"那个导出 CSV 功能当时怎么决定的"，brainstorm / design / acceptance 都在一处。feature 和 issue 分别放在 .kflow/features/ 和 .kflow/issues/ 因为归档逻辑不一样。

实现 feature 时顺手发现的 bug → 记成新 issue，不在 feature PR 里偷偷修——验收时分不清范围，git blame 找不到为什么改。

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四个阶段

阶段	子技能	产出	谁主导
0 brainstorm（可选，独立入口）	k-brainstorm	case 2 时产出 brainstorm note	AI 思考伙伴，用户拍板
1 方案设计	k-feat-design	design.md + checklist.yaml	AI 起草，用户整体 review
2 分步实现	k-feat-impl	代码 + 阶段汇报	AI 按方案执行
3 验收闭环	k-feat-accept	acceptance.md	AI 逐层核对，用户终审

阶段间有人工 checkpoint。上一阶段没拿到用户明确放行，下一阶段别开始——防止 AI 一口气从需求跑到代码、跑出来才发现走偏。

阶段 0 可选且是 feature 流程的外部入口——k-brainstorm 同时服务 feature 和 roadmap。case 3（大需求）讨论被移交给 k-roadmap 不再回 feature 流程；roadmap 拆出子 feature 后从 k-feat-design 的"从 roadmap 条目起头"入口进来。

Fastforward 模式

需求清楚 + 范围小时走完整四阶段太啰嗦。fastforward 把 design 压成 4 节（需求摘要 / 设计方案 / 验收标准 / 推进步骤），用户一次确认后直接实现。触发："快速模式"、"fastforward"、"直接开干"、"别那么多步骤"，去 k-feat-ff。

别走 fastforward：跨多个子系统、有术语冲突风险、推进步骤超过 4 步——这些情况跳过 design 意味着 AI 和用户没共同确认过同一份方案，实现完容易发现彼此理解不一样。

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路由：用户现在该走哪个子技能

进入本技能先 Glob 一下 .kflow/features/ 看已有产物。不要只听用户口头描述——用户说"设计写完了"不一定真完整，自己读一遍。

当前状态	触发哪个子技能
想法模糊，说不清真问题 / 边界 / 不做什么	k-brainstorm
想法清晰（知道做什么 / 为谁 / 怎么算成功）	k-feat-design
用户说"开一个新需求 / 起草稿 / 新建 feature"想自己写半成品	k-feat-design 的"初始化模式"（建目录 + 空 intent，让用户填完再回）
用户主动说"先 brainstorm 一下"、"有个想法没想清楚"	k-brainstorm
{slug}-intent.md 已填好	k-feat-design（读 intent 作输入）
用户说"快速模式 / fastforward"	k-feat-ff
{slug}-brainstorm.md 已存在，要进设计	k-feat-design
{slug}-design.md 已 approved、代码没动	k-feat-impl
fastforward design 已确认	k-feat-impl
代码已写完要验收	k-feat-accept
用户说"我想要一个 X 系统"大需求	转 k-brainstorm 分诊（大概率 case 3 → k-roadmap）
roadmap 里某条子 feature 该启动	k-feat-design 的"从 roadmap 条目起头"入口
不确定 design 是否完整	自己读一遍，按上面对号

怎么判断该不该走阶段 0

判断信号不是"用户描述字数少"，是用户能不能清楚说出三件事：要解决的真问题 / 核心行为 / 一条明确的"不做什么"。三项有一项模糊就值得 brainstorm。

但别强推——用户明确说"想清楚了直接做设计"就尊重。不确定时问一句让用户选。宁可漏判，别误判——逼一个想清楚的用户做发散是浪费。

brainstorm vs intent

两者都是 design 前置，区别在谁在主导收敛：

• brainstorm：用户脑子里模糊，AI 问用户答。判 case 3 时移交 k-roadmap 不回 feature；只有 case 2 产出 brainstorm note
• intent：用户自己想好大致做法（100 字描述 + 相关数据结构），懒得口述就写成 {slug}-intent.md 给 AI 读

用户模糊触发"开一个新需求"时默认问"你想先聊清楚（brainstorm）还是自己写草稿（intent）？"，别自己挑。

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与 issue 工作流的边界

• feature：从来没有的东西要加进来（新功能 / 新能力）
• issue：本来应该好的东西坏了（bug / 异常 / 文档错误）

灰色地带：feature 实现时发现的 bug 记成新 issue，不在 feature PR 顺手修。

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相关文档

• .kflow/reference/system-overview.md — kflow 体系总览
• .kflow/reference/shared-conventions.md — 共享口径索引；路径看 shared-paths.md，checklist 看 shared-checklist.md
• .kflow/attention.md — kflow 启动注意事项和项目硬约束
• 项目架构总入口 — 方案设计阶段需要查