agent-skills

Site-specific browser playbooks (domain-skills, interaction-skills) for Naver, GitHub, etc. Automate the browser with the browser-use CLI (state/indexed elements, eval, screenshots)—same stack as skills/browser-use. Upstream browser-harness Python repo is optional for advanced CDP.

Amazon Bedrock 기반 PowerPoint(.pptx) 번역. 서식·레이아웃·차트 메타(제목/축 등)를 보존하며 텍스트를 한국어(ko) 등 대상 언어로 변환. CLI(`python -m ppt_translator.cli`)·SQLite 캐시·용어집· 원문 언어 자동 감지. PPT/슬라이드 번역, pptx 한국어, Bedrock 프레젠테이션 번역, batch translate, dry-run 비용 추정.

Create professional AWS-themed PowerPoint presentations with two theme options: dark (reInvent 2023/2025 with gradient backgrounds) and light (L100/field enablement with white backgrounds and soft gradient accents). Uses AWS brand colors, rich visual elements (SVG diagrams, architecture diagrams, icons), and cross-skill integration (svg-diagram). Supports creating from scratch, editing specific slides conversationally, and embedding SVG visualizations for maximum design impact. Trigger: "myslide", "make slides", "AWS presentation", "create pptx", "slide deck", "AWS slides", "프레젠테이션", "슬라이드 만들어", "발표자료", "L100", "L200", "training deck", "light theme", "밝은 테마", "교육 자료"

폴더 내 모든 이미지를 AWS Bedrock(LLM) 멀티모달로 순차 변환해 하나의 통합 Markdown 파일(.md)로 만든다. `mcp_server_text_extraction.py`와 동일한 전처리(크기·픽셀 제한)·추출 파이프라인을 사용한다. 출력은 명시적으로 Markdown이며, 도표·그림 등이 있으면 의미를 상세 서술하도록 프롬프트한다. 상단 header·하단 footer 제외 및 문장 단위 구분을 적용한다. 트리거: img2text, 이미지 폴더에서 Markdown 추출, 멀티 페이지 이미지 LLM 변환, `artifacts/...` 같은 스캔 폴더 전체 LLM 추출, WB_Troubleshooting 같은 매뉴얼 폴더 일괄 변환.

Extract text from an image file (PNG, JPG, etc.) using Tesseract OCR and save the result as a .txt file. Automatically crops the top header and bottom footer regions before OCR so that page titles, section headings in the margin, and page numbers are excluded from the output. Use this skill whenever the user wants to convert an image to text, extract body text from a scanned page, or perform OCR on a document image while skipping headers and footers (e.g. "page_033.png을 텍스트로 변환해줘", "이 이미지에서 본문만 추출해줘", "img2text로 변환해줘").

Convert a PDF file into per-page PNG images and save them into a dedicated subfolder inside the artifacts directory. Use this skill whenever the user provides a PDF path (e.g. ~/Downloads/6660-SPS.pdf) and asks to extract, convert, or save its pages as images. The output folder is named after the PDF file stem (e.g. artifacts/6660-SPS/).

Generate a account status report by taking an account name, analyze spend trends and AWS account mappings, create an HTML report, render chart image for email compatibility, ask recipient email after report completion, and send immediately without reconfirmation. All analysis and email narrative must be in Korean.

AWS Bedrock에서 Anthropic Claude 모델의 리전별 지원 여부를 확인하는 스킬. 사용자가 "sonnet 4.7", "opus 4.7", "haiku 4.5" 등의 모델명을 입력하면 AWS 주요 10개 리전(미국, 유럽, 아시아 태평양)에서 해당 모델이 지원되는지 조회하고 지원 리전 목록과 실제 모델 ID를 알려준다. 다음과 같은 요청에 사용한다: (1) "sonnet 4.7 어느 리전에서 쓸 수 있어?", (2) "opus 4.7 지원 리전 알려줘", (3) "AWS Bedrock에서 claude haiku 4.5 쓸 수 있는 리전은?", (4) 특정 Claude 모델의 가용 리전 확인 요청

아실(asil.kr) 사이트에서 아파트 실거래가(매매), 전세, 월세 정보를 조회합니다. browser-use CLI와 Python BeautifulSoup을 사용하여 특정 아파트 단지의 매매 실거래가, 전세가, 월세 정보를 검색하고 결과를 정리합니다. 사용자가 "아파트 실거래가 조회", "전세 시세 확인", "월세 정보", "아파트 매매가", "갱신 제외 전세" 등을 요청할 때 사용합니다.

기상청(weather.go.kr) 날씨누리 웹사이트를 이용한 한국 날씨 조회 skill. 현재 날씨(기온, 체감온도, 습도, 바람, 강수량, 일출/일몰, 대기질)와 10일간 단기/중기 예보(날씨 상태, 최저/최고 기온, 강수확률)를 제공한다. 사용자가 특정 지역의 날씨, 기온, 강수 여부, 예보 등을 물어볼 때 사용한다. 예: "서울 날씨 알려줘", "부산 오늘 비 와?", "제주도 이번 주 날씨는?", "강남구 현재 기온", "내일 우산 필요해?", "이번 주말 날씨 어때?"

Search for books using Kyobo Book Centre's online catalog. Use when users want to find books by keyword, title, author, or topic. Supports Korean and English search terms and returns book titles with direct purchase links. Perfect for book recommendations, finding specific titles, or discovering books on particular subjects.

Search real-time weather information by city name using OpenWeatherMap API. Use when the user asks about weather, current temperature, forecasts, or climate conditions for a specific city (e.g., "서울 날씨", "Tokyo weather", "뉴욕 기온"). Always pass city names in English to the script.

Web search using Tavily AI-powered search API. Returns AI-synthesized answers with citations and structured search results. Use when the user explicitly requests Tavily search, or when high-quality AI-synthesized answers with citations are needed for research, fact-checking, or comprehensive information gathering. Requires TAVILY_API_KEY.