| name | etf-quant-dao |
| description | ETF量化趋势分析技能——基于"ETF资金流向判断股市趋势"分析框架，输入日期自动获取ETF资金流向数据，输出结构化量化分析报告。核心分析维度：宽基ETF资金流向（大盘趋势）、行业ETF资金分化（结构性行情）、跨境ETF溢价率（市场情绪）、国家队动向（政策底信号）。触发场景：用户要求分析某日ETF趋势、ETF资金流向分析、ETF量化报告、股市趋势判断（基于ETF）、ETF底部信号/顶部信号识别、风格切换判断，或提到"etf-quant-dao"时使用。 |
| license | Apache-2.0 |
| metadata | {"author":"laozdao","version":"1.0.0","tags":["quant","etf","a-stock","finance","market-trend"],"homepage":"https://github.com/laozdao/etf-quant-dao","compatibility":"Requires Python 3.8+ with requests library"} |
ETF量化趋势分析技能
基于ETF资金流向数据，运用"双维度三层"分析框架，对A股市场趋势进行系统化量化判断。
分析框架概览
输入：日期 → 数据获取 → 三维分析 → 输出报告
│
┌─────────┼─────────┐
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大盘趋势 结构性行情 市场情绪
(宽基ETF) (行业ETF) (跨境ETF)
工作流程
Step 1: 获取ETF数据
运行数据获取脚本获取当日ETF资金流向数据：
python scripts/fetch_etf_data.py <YYYY-MM-DD> --detail
脚本返回JSON数据，包含：
- 宽基ETF净流入/流出规模（亿元）
- 行业ETF资金流向排名（Top5流入/流出）
- 跨境ETF资金流向
- 主要ETF折溢价率、换手率
- 资金集中度指标
若脚本执行失败（网络问题、非交易日等），通过 WebSearch 搜索补充数据：
- 搜索关键词：
"<日期> ETF资金流向 宽基 行业"
- 搜索关键词：
"<日期> ETF净流入 东方财富"
Step 2: 加载分析框架
读取完整分析框架参考文档：
references/etf-framework.md
该文档包含：指标体系、判断标准、信号清单、历史案例、十三条核心规律。
Step 3: 执行三维分析
根据获取的数据，按以下三个维度逐一分析：
维度一：大盘趋势判断（宽基ETF）
基于宽基ETF资金流向，判断大盘所处位置：
| 信号 | 判断 | 置信度 |
|---|
| 宽基大额流入(>100亿/日) + 汇金增持 + 成交占比>6% | 底部确认，上涨在即 | ★★★★★ |
| 宽基大额流入(>100亿/日) + 成交占比>6% | 底部区域，可以布局 | ★★★★☆ |
| 宽基持续流出 + 成交占比<4% | 顶部或调整，减仓 | ★★★★☆ |
| 宽基流出 + 行业ETF活跃 | 风格切换，结构性行情 | ★★★☆☆ |
维度二：结构性行情判断（行业ETF）
基于行业ETF资金分化度，判断市场结构：
- 资金集中度>50% → 结构性行情，聚焦主线
- 资金分散流入 → 全面行情，配置宽基
- 资金快速撤离 → 热点退潮，警惕调整
识别当日资金流入Top行业，判断主线方向（科技/消费/金融/周期/红利）。
维度三：市场情绪判断（跨境ETF）
- 跨境ETF溢价>10% → A股资金外流意愿强，A股可能走弱
- 跨境ETF溢价收敛 → A股吸引力回升，A股可能走强
- 跨境ETF换手率>500% → 纯投机炒作，回避
Step 4: 生成综合信号
将三维分析结果汇总，匹配交易信号清单：
买入信号：
- ⭐⭐⭐⭐⭐ 底部确认：宽基连续3日净流入>100亿 + 汇金增持
- ⭐⭐⭐⭐ 趋势启动：宽基净流入>50亿 + 成交占比>6%
- ⭐⭐⭐ 结构性机会：行业分化 + 某行业持续净流入>30亿
卖出信号：
- ⭐⭐⭐⭐⭐ 顶部警示：宽基连续3日净流出>100亿 + 成交占比<4%
- ⭐⭐⭐⭐ 调整信号：宽基持续净流出 + 行业ETF快速撤离
- ⭐⭐⭐ 热点退潮：行业ETF净流入转负 + 换手率突增
观望信号：
- 方向不明：宽基流入流出交替 + 成交占比稳定
- 风格混沌：行业资金分散 + 无明显主线
Step 5: 输出分析报告
按以下结构输出Markdown格式报告：
# ETF量化趋势分析报告
> 分析日期：YYYY-MM-DD
## 一、核心结论
（一句话总结当日市场趋势判断和操作建议）
## 二、数据概览
### 2.1 宽基ETF资金流向
（净流入/流出规模、成交额、与历史对比）
### 2.2 行业ETF资金分化
（Top5流入/流出行业、资金集中度、主线判断）
### 2.3 跨境ETF情绪指标
（溢价率、资金流向、情绪判断）
## 三、三维趋势分析
### 3.1 大盘趋势判断
（基于宽基ETF的判断结论和置信度）
### 3.2 结构性行情判断
（行业分化度、主线方向、操作策略）
### 3.3 市场情绪判断
（跨境ETF信号、情绪温度）
## 四、交易信号
### 4.1 当日触发信号
（匹配的买入/卖出/观望信号列表）
### 4.2 综合信号评级
（综合三维分析给出的信号评级）
## 五、操作建议
（具体的操作建议：仓位管理、板块配置、风险提示）
## 六、历史对比
（与类似历史情形的对比，参考框架中的案例）
## 七、风险提示
（信号局限性、失效场景提醒）
---
*免责声明：本报告基于ETF资金流向数据的量化分析，仅供研究参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。*
注意事项
- 数据时效性：ETF资金流向数据通常在交易日收盘后更新，盘中数据为估算值
- 滞后性提醒：行业ETF资金流向平均滞后大盘约1个月，宽基ETF大额流入是同步/确认信号
- 国家队影响：中央汇金等国家队的大规模增持会扭曲宽基ETF资金流向信号
- 综合判断：ETF指标权重40%，需结合技术指标(30%)和宏观政策(30%)综合判断
- 非交易日：若查询日期为非交易日，提示用户并建议查询最近交易日
资源文件
scripts/
fetch_etf_data.py — ETF数据获取脚本，从东方财富API获取资金流向、折溢价等数据
references/
etf-framework.md — 完整分析框架参考文档，包含指标体系、判断标准、信号清单、历史案例和十三条核心规律
