| name | research |
| description | Conduct comprehensive online research, information gathering, and data collection. Invoke when users need to search for information across the web, gather research materials, validate facts, or collect data from multiple sources. |
Research Skill
全类型信息搜集、调研、数据采集和资料筛选技能。用于精准搜集用户需要的所有信息，筛选有效内容，提供全面调研结果。
使用场景
当用户需要以下服务时，必须使用此技能：
信息搜集类
- "帮我查找关于 XXX 的信息"
- "调研 XXX 行业的最新发展"
- "搜集 XXX 主题的相关资料"
- "查找 XXX 的官方文档和教程"
数据采集类
- "从网上收集 XXX 数据"
- "抓取 XXX 网站的信息"
- "整理 XXX 相关的案例"
资料筛选类
- "找到最权威的 XXX 资料"
- "筛选出高质量的 XXX 内容"
- "验证 XXX 信息的真实性"
调研分析类
- "做一份 XXX 的市场调研"
- "分析 XXX 的竞品情况"
- "总结 XXX 的发展趋势"
核心能力
1. 全网信息搜集
- 使用搜索引擎精准定位信息
- 访问官方网站、文档、数据库
- 搜集学术论文、行业报告
- 收集新闻资讯、博客文章
2. 信息筛选与验证
- 评估信息来源的可信度
- 交叉验证信息的准确性
- 识别并过滤低质量内容
- 优先选择权威来源
3. 数据采集与整理
- 结构化提取关键信息
- 整理数据表格和清单
- 标注信息来源和链接
- 按重要性排序内容
4. 调研报告生成
- 撰写调研总结
- 提炼核心发现
- 提供数据支撑
- 给出专业建议
工作流程
第一步：理解需求
- 明确用户需要的信息类型
- 确定搜索范围和深度
- 识别关键搜索词
- 确认输出格式要求
第二步：制定搜索策略
- 列出核心关键词
- 确定优先级信息源
- 规划搜索路径
- 设定筛选标准
第三步：执行搜索
- 使用精准搜索查询
- 访问多个信息来源
- 记录关键数据和事实
- 保存重要链接和引用
第四步：筛选验证
- 评估信息可信度
- 交叉验证关键数据
- 过滤重复和过时内容
- 标注信息质量等级
第五步：整理输出
- 结构化组织信息
- 提炼核心要点
- 标注信息来源
- 生成调研报告
信息源优先级
Tier 1 - 权威来源（优先使用）
- 官方网站和文档
- 政府机构和监管机构
- 知名学术期刊和数据库
- 权威媒体和新闻机构
Tier 2 - 专业来源（重点参考）
- 行业报告和咨询公司
- 专业博客和技术社区
- 知名企业和机构发布
- 专家观点和评论
Tier 3 - 社区来源（谨慎使用）
- 论坛和问答网站
- 社交媒体内容
- 用户生成内容
- 个人博客
输出格式
标准调研报告
# [调研主题]
## 执行摘要
[简要概述核心发现]
## 关键发现
1. [发现 1] - [来源]
2. [发现 2] - [来源]
3. [发现 3] - [来源]
## 详细信息
### [子主题 1]
[详细内容]
### [子主题 2]
[详细内容]
## 数据来源
- [来源 1 名称](链接)
- [来源 2 名称](链接)
## 建议与洞察
[基于调研结果的专业建议]
数据采集清单
# [数据采集清单]
| 序号 | 信息类型 | 内容摘要 | 来源 | 可信度 | 链接 |
|------|----------|----------|------|--------|------|
| 1 | xxx | xxx | xxx | 高 | xxx |
| 2 | xxx | xxx | xxx | 中 | xxx |
质量标准
信息准确性
- 关键数据必须有明确来源
- 重要信息需要交叉验证
- 标注信息的时效性
- 区分事实和观点
来源可信度
- 优先选择权威来源
- 避免单一来源依赖
- 警惕偏见和误导
- 标注来源质量等级
内容完整性
- 覆盖用户关心的所有方面
- 提供足够的背景信息
- 包含正反两面观点
- 给出专业建议和洞察
注意事项
必须遵守
- 始终标注信息来源
- 区分事实和观点
- 标注信息的时效性
- 不捏造或歪曲信息
避免行为
- 不使用未经验证的信息
- 不依赖单一来源
- 不忽略反面证据
- 不提供过时数据
特殊情况处理
- 如果找不到足够信息，明确告知用户
- 如果信息相互矛盾，说明不同观点
- 如果信息过时，标注时间并说明
- 如果信息来源有限，说明局限性
示例
示例 1：行业调研
用户输入：帮我调研一下 2025 年人工智能行业的发展趋势
输出结构：
- 执行摘要 - 核心趋势概览
- 市场规模数据 - 来自权威机构
- 技术发展趋势 - 关键技术突破
- 应用场景分析 - 主要落地领域
- 竞争格局 - 主要玩家和动态
- 挑战与风险 - 行业面临的问题
- 未来展望 - 专家预测
- 数据来源列表
示例 2：产品对比
用户输入：搜集一下市面上主要的 CRM 系统产品信息
输出结构：
- 产品清单表格
- 各产品核心功能对比
- 价格区间对比
- 用户评价汇总
- 适用场景分析
- 推荐建议
示例 3：事实验证
用户输入：帮我验证一下 XXX 这个说法是否准确
输出结构：
- 原始说法陈述
- 查证过程说明
- 权威来源引用
- 验证结论
- 相关背景信息
