coding-standards

name	coding-standards
description	命名、可読性、不変性、コード品質レビューのための、プロジェクト横断で共通のベースラインとなるコーディング規約です。フレームワーク固有のパターンには、詳細なフロントエンド／バックエンド向けスキルを使用してください。
origin	ECC

コーディング規約とベストプラクティス

プロジェクト横断で適用できるベースラインのコーディング規約です。

このスキルは共通の最低ラインであり、フレームワーク固有の詳細なプレイブックではありません。

• React、状態管理、フォーム、レンダリング、UI アーキテクチャについては frontend-patterns を使用してください。
• リポジトリ／サービス層、エンドポイント設計、バリデーション、サーバー固有の関心事には backend-patterns または api-design を使用してください。
• スキルによる詳細な解説ではなく、最小限で再利用可能なルール層だけが必要な場合は rules/common/coding-style.md を使用してください。

起動条件

• 新規プロジェクトやモジュールの開始
• コード品質と保守性のレビュー
• 規約に従うための既存コードのリファクタリング
• 命名、フォーマット、構造の一貫性の強制
• リンティング、フォーマット、型チェックルールのセットアップ
• コーディング規約への新規コントリビューターのオンボーディング

スコープの境界

このスキルを起動する対象:

• 説明的な命名
• 不変性のデフォルト
• 可読性、KISS、DRY、YAGNI の徹底
• エラーハンドリング上の期待値とコードスメルのレビュー

次のケースでは、このスキルを主要な情報源として使用しないでください:

• React のコンポジション、Hooks、レンダリングパターン
• バックエンドアーキテクチャ、API 設計、データベース層の設計
• より限定的な ECC スキルが既に存在する、ドメイン固有のフレームワーク指針

コード品質の原則

1. 可読性優先

• コードは書くより読む回数の方が多い
• 明確な変数名と関数名
• コメントよりも自己文書化コードを優先
• 一貫したフォーマット

2. KISS（Keep It Simple, Stupid）

• 動く最もシンプルな解決策
• 過剰なエンジニアリングを避ける
• 早すぎる最適化をしない
• 理解しやすい > 賢いコード

3. DRY（Don't Repeat Yourself）

• 共通ロジックを関数に抽出
• 再利用可能なコンポーネントを作成
• モジュール間でユーティリティを共有
• コピペプログラミングを避ける

4. YAGNI（You Aren't Gonna Need It）

• 必要になる前に機能を作らない
• 投機的な一般化を避ける
• 必要な時だけ複雑さを追加
• シンプルに始めて、必要に応じてリファクタ

TypeScript/JavaScript規約

変数命名

// ✅ 良い例: 説明的な名前
const marketSearchQuery = 'election'
const isUserAuthenticated = true
const totalRevenue = 1000

// ❌ 悪い例: 不明確な名前
const q = 'election'
const flag = true
const x = 1000

関数命名

// ✅ 良い例: 動詞-名詞パターン
async function fetchMarketData(marketId: string) { }
function calculateSimilarity(a: number[], b: number[]) { }
function isValidEmail(email: string): boolean { }

// ❌ 悪い例: 不明確または名詞のみ
async function market(id: string) { }
function similarity(a, b) { }
function email(e) { }

イミュータビリティパターン（重要）

// ✅ 常にスプレッド演算子を使用
const updatedUser = {
  ...user,
  name: 'New Name'
}

const updatedArray = [...items, newItem]

// ❌ 直接変更しない
user.name = 'New Name'  // NG
items.push(newItem)     // NG

エラーハンドリング

// ✅ 良い例: 包括的なエラーハンドリング
async function fetchData(url: string) {
  try {
    const response = await fetch(url)

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`)
    }

    return await response.json()
  } catch (error) {
    console.error('Fetch failed:', error)
    throw new Error('Failed to fetch data')
  }
}

// ❌ 悪い例: エラーハンドリングなし
async function fetchData(url) {
  const response = await fetch(url)
  return response.json()
}

Async/Awaitベストプラクティス

// ✅ 良い例: 可能な場合は並列実行
const [users, markets, stats] = await Promise.all([
  fetchUsers(),
  fetchMarkets(),
  fetchStats()
])

// ❌ 悪い例: 不必要な逐次実行
const users = await fetchUsers()
const markets = await fetchMarkets()
const stats = await fetchStats()

型安全性

// ✅ 良い例: 適切な型
interface Market {
  id: string
  name: string
  status: 'active' | 'resolved' | 'closed'
  created_at: Date
}

function getMarket(id: string): Promise<Market> {
  // 実装
}

// ❌ 悪い例: 'any'の使用
function getMarket(id: any): Promise<any> {
  // 実装
}

Reactベストプラクティス

コンポーネント構造

// ✅ 良い例: 型付き関数コンポーネント
interface ButtonProps {
  children: React.ReactNode
  onClick: () => void
  disabled?: boolean
  variant?: 'primary' | 'secondary'
}

export function Button({
  children,
  onClick,
  disabled = false,
  variant = 'primary'
}: ButtonProps) {
  return (
    <button
      onClick={onClick}
      disabled={disabled}
      className={`btn btn-${variant}`}
    >
      {children}
    </button>
  )
}

// ❌ 悪い例: 型なし、不明確な構造
export function Button(props) {
  return <button onClick={props.onClick}>{props.children}</button>
}

カスタムフック

// ✅ 良い例: 再利用可能なカスタムフック
export function useDebounce<T>(value: T, delay: number): T {
  const [debouncedValue, setDebouncedValue] = useState<T>(value)

  useEffect(() => {
    const handler = setTimeout(() => {
      setDebouncedValue(value)
    }, delay)

    return () => clearTimeout(handler)
  }, [value, delay])

  return debouncedValue
}

// 使用例
const debouncedQuery = useDebounce(searchQuery, 500)

状態管理

// ✅ 良い例: 適切な状態更新
const [count, setCount] = useState(0)

// 前の状態に基づく場合は関数型更新
setCount(prev => prev + 1)

// ❌ 悪い例: 直接状態参照
setCount(count + 1)  // 非同期シナリオで古くなる可能性

条件付きレンダリング

// ✅ 良い例: 明確な条件付きレンダリング
{isLoading && <Spinner />}
{error && <ErrorMessage error={error} />}
{data && <DataDisplay data={data} />}

// ❌ 悪い例: 三項演算子地獄
{isLoading ? <Spinner /> : error ? <ErrorMessage error={error} /> : data ? <DataDisplay data={data} /> : null}

API設計規約

REST API慣例

GET    /api/markets              # 全マーケット一覧
GET    /api/markets/:id          # 特定マーケット取得
POST   /api/markets              # 新規マーケット作成
PUT    /api/markets/:id          # マーケット更新（全体）
PATCH  /api/markets/:id          # マーケット更新（部分）
DELETE /api/markets/:id          # マーケット削除

# フィルタリング用クエリパラメータ
GET /api/markets?status=active&limit=10&offset=0

レスポンスフォーマット

// ✅ 良い例: 一貫したレスポンス構造
interface ApiResponse<T> {
  success: boolean
  data?: T
  error?: string
  meta?: {
    total: number
    page: number
    limit: number
  }
}

// 成功レスポンス
return NextResponse.json({
  success: true,
  data: markets,
  meta: { total: 100, page: 1, limit: 10 }
})

// エラーレスポンス
return NextResponse.json({
  success: false,
  error: 'Invalid request'
}, { status: 400 })

入力バリデーション

import { z } from 'zod'

// ✅ 良い例: スキーマバリデーション
const CreateMarketSchema = z.object({
  name: z.string().min(1).max(200),
  description: z.string().min(1).max(2000),
  endDate: z.string().datetime(),
  categories: z.array(z.string()).min(1)
})

export async function POST(request: Request) {
  const body = await request.json()

  try {
    const validated = CreateMarketSchema.parse(body)
    // バリデーション済みデータで処理を続行
  } catch (error) {
    if (error instanceof z.ZodError) {
      return NextResponse.json({
        success: false,
        error: 'Validation failed',
        details: error.errors
      }, { status: 400 })
    }
  }
}

ファイル構成

プロジェクト構造

src/
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── api/               # APIルート
│   ├── markets/           # マーケットページ
│   └── (auth)/           # 認証ページ（ルートグループ）
├── components/            # Reactコンポーネント
│   ├── ui/               # 汎用UIコンポーネント
│   ├── forms/            # フォームコンポーネント
│   └── layouts/          # レイアウトコンポーネント
├── hooks/                # カスタムReactフック
├── lib/                  # ユーティリティと設定
│   ├── api/             # APIクライアント
│   ├── utils/           # ヘルパー関数
│   └── constants/       # 定数
├── types/                # TypeScript型
└── styles/              # グローバルスタイル

ファイル命名

components/Button.tsx          # コンポーネントはPascalCase
hooks/useAuth.ts              # フックはcamelCaseと'use'プレフィックス
lib/formatDate.ts             # ユーティリティはcamelCase
types/market.types.ts         # camelCaseと.typesサフィックス

コメントとドキュメント

コメントすべき時

// ✅ 良い例: WHYを説明（WHATではない）
// API障害時に負荷をかけすぎないよう指数バックオフを使用
const delay = Math.min(1000 * Math.pow(2, retryCount), 30000)

// 大きな配列でのパフォーマンスのため意図的にミューテーションを使用
items.push(newItem)

// ❌ 悪い例: 自明なことを述べる
// カウンターを1増やす
count++

// 名前にユーザーの名前を設定
name = user.name

パブリックAPI用JSDoc

/**
 * セマンティック類似度を使用してマーケットを検索。
 *
 * @param query - 自然言語検索クエリ
 * @param limit - 最大結果数（デフォルト: 10）
 * @returns 類似度スコアでソートされたマーケットの配列
 * @throws {Error} OpenAI APIが失敗するかRedisが利用不可の場合
 *
 * @example
 * ```typescript
 * const results = await searchMarkets('election', 5)
 * console.log(results[0].name) // "Trump vs Biden"
 * ```
 */
export async function searchMarkets(
  query: string,
  limit: number = 10
): Promise<Market[]> {
  // 実装
}

パフォーマンスベストプラクティス

メモ化

import { useMemo, useCallback } from 'react'

// ✅ 良い例: コストの高い計算をメモ化
const sortedMarkets = useMemo(() => {
  return markets.sort((a, b) => b.volume - a.volume)
}, [markets])

// ✅ 良い例: コールバックをメモ化
const handleSearch = useCallback((query: string) => {
  setSearchQuery(query)
}, [])

遅延読み込み

import { lazy, Suspense } from 'react'

// ✅ 良い例: 重いコンポーネントを遅延読み込み
const HeavyChart = lazy(() => import('./HeavyChart'))

export function Dashboard() {
  return (
    <Suspense fallback={<Spinner />}>
      <HeavyChart />
    </Suspense>
  )
}

データベースクエリ

// ✅ 良い例: 必要なカラムのみ選択
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('id, name, status')
  .limit(10)

// ❌ 悪い例: 全て選択
const { data } = await supabase
  .from('markets')
  .select('*')

テスト規約

テスト構造（AAAパターン）

test('calculates similarity correctly', () => {
  // Arrange（準備）
  const vector1 = [1, 0, 0]
  const vector2 = [0, 1, 0]

  // Act（実行）
  const similarity = calculateCosineSimilarity(vector1, vector2)

  // Assert（検証）
  expect(similarity).toBe(0)
})

テスト命名

// ✅ 良い例: 説明的なテスト名
test('returns empty array when no markets match query', () => { })
test('throws error when OpenAI API key is missing', () => { })
test('falls back to substring search when Redis unavailable', () => { })

// ❌ 悪い例: 曖昧なテスト名
test('works', () => { })
test('test search', () => { })

コードスメル検出

以下のアンチパターンに注意:

1. 長い関数

// ❌ 悪い例: 50行を超える関数
function processMarketData() {
  // 100行のコード
}

// ✅ 良い例: 小さな関数に分割
function processMarketData() {
  const validated = validateData()
  const transformed = transformData(validated)
  return saveData(transformed)
}

2. 深いネスト

// ❌ 悪い例: 5階層以上のネスト
if (user) {
  if (user.isAdmin) {
    if (market) {
      if (market.isActive) {
        if (hasPermission) {
          // 何かする
        }
      }
    }
  }
}

// ✅ 良い例: 早期リターン
if (!user) return
if (!user.isAdmin) return
if (!market) return
if (!market.isActive) return
if (!hasPermission) return

// 何かする

3. マジックナンバー

// ❌ 悪い例: 説明のない数字
if (retryCount > 3) { }
setTimeout(callback, 500)

// ✅ 良い例: 名前付き定数
const MAX_RETRIES = 3
const DEBOUNCE_DELAY_MS = 500

if (retryCount > MAX_RETRIES) { }
setTimeout(callback, DEBOUNCE_DELAY_MS)

覚えておくこと: コード品質は交渉の余地がない。明確で保守性の高いコードは、迅速な開発と自信を持ったリファクタリングを可能にする。