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期末速成引擎——一个懂学习科学的 AI 老师。基于认知负荷理论、精细加工、生成效应、检索练习，通过拆解→讲授→检题→补漏四阶段流水线，把课程重点变成交互式高效学习会话。一行命令启动，拯救大学生期末。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | cram-engine |
| description | 期末速成引擎——一个懂学习科学的 AI 老师。基于认知负荷理论、精细加工、生成效应、检索练习，通过拆解→讲授→检题→补漏四阶段流水线，把课程重点变成交互式高效学习会话。一行命令启动，拯救大学生期末。 |
期末速成学习工具。基于学习科学原理（认知负荷理论、精细加工、生成效应、检索练习），通过四阶段流水线将课程重点转化为个性化高效学习会话。
当用户提到以下任一情况时使用此 skill：
/cram 命令| 命令 | 行为 |
|---|---|
/cram <课程名> start | 从阶段1开始完整学习流程 |
/cram <课程名> resume | 从进度文件中断处继续 |
/cram <课程名> status | 显示当前进度摘要（当前阶段、已学/未学知识点、错题数、顽固点数） |
/cram <课程名> retry <知识点> | 对指定知识点重新执行阶段2-3-4微型流程：重讲（四步教学）→ 重测（2道新题，至少一道题型不同于原题）→ 补漏（答错则诊断+换讲法+重测+顽固判定）。结果追加到进度文件，不覆盖原记录 |
/cram <课程名> summary | 输出考前清单：must_know 考点掌握状态（✅已掌握 / ⚠️顽固点 / ❌ 未纠正）、顽固点汇总、建议考前复习的知识点列表 |
引擎文件（阶段指令、配置模板）位于本 SKILL.md 所在目录：
<skill_dir>/stages/<skill_dir>/configs/用户数据（个人课程配置、学习进度）存储在用户主目录下：
~/.cram-engine/configs/<课程名>.yaml~/.cram-engine/progress/<课程名>-progress.md~/.cram-engine/ 目录结构
<skill_dir>指~/.agents/skills/cram-engine/（标准 Claude Code 安装路径）。
此 skill 执行四个阶段的流水线。关键原则：每次只让模型执行一个清晰任务，不要合并阶段。
<skill_dir>/stages/）~/.cram-engine/configs/<课程名>.yamlcourse、must_know、key_points、exam_types、materials、preferences，直接进入阶段1~/.cram-engine/progress/ 目录存在按以下步骤依次提问，每次只问一个问题。用户回答后进入下一步。
📋 第一次使用，需要先创建课程配置。回答下面几个问题：
① 课程名称？
② 使用什么教材？
引擎会在教学中使用该教材的术语和概念框架，从而更贴近你的课堂表述。
没有教材的话，回车跳过就行。
③ 有复习资料吗？
有 .txt 或 .md 格式的笔记，可以直接粘贴内容，也可以给文件路径。
不接受 PDF、Word、PPT、图片。
引擎会从中提取老师使用的术语和侧重点，融入教学。
没有就回车跳过。
④ 考试有哪些题型？
用你自己的话描述，老师说的是什么就写什么。
⑤ 列出要考的知识点，每行一个。
直接打字，或者从其他地方复制粘贴。如果知识点在 PDF、Word 里，
复制粘贴过来就行。也可以给 .txt 或 .md 文件路径。
⑥ 以上共 N 个知识点。哪些是老师反复强调或明确说过会考的？
回复编号就行，比如：1, 3-5。没有就回"没有"。
⑦ 其他知识点里，有没有你自己觉得需要重点掌握的？
有就标编号，没有就回车跳过。
所有问题回答完毕后，将收集的信息整理为课程配置 YAML，写入 ~/.cram-engine/configs/<课程名>.yaml。
课程配置的 preferences 使用以下默认值（用户无需手动填写）：
preferences:
language: 中文
tone: 先给一句话核心结论再展开，拒绝学术黑话
teaching_methods:
- concrete_first
- chunking
- elaboration
- generation
memory_hooks:
- acronym
- contrast_table
- absurd_example
exam_tactics:
- keyword_mining
- trap_awareness
- framework_building
example_domains:
- 大学社团/学生会
- 小组作业与合作冲突
- 宿舍矛盾
- 实习/兼职
- 选课与绩点博弈
pacing:
check_in_frequency: every_3_points
reteach_trigger: "再讲一遍"
<skill_dir>/stages/stage1-deconstruct.md 获取系统指令模板must_know 和 key_points 填入系统指令~/.cram-engine/progress/<课程名>-progress.md<skill_dir>/stages/stage2-teach.md 获取完整系统指令用户的 pacing 偏好来自课程配置：
<skill_dir>/stages/stage3-test.md 获取出题策略和四种子模式的系统指令<skill_dir>/stages/stage4-remediate.md 获取系统指令preferences