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提示工程技术与 Agent 设计模式
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
研究一个**已知的** GitHub 项目/repo，判断它对 LiYe Systems 的进化有没有可借鉴之处，产出定型的 evolution-recon 报告并归档到 recon-log。Use whenever the user gives a specific GitHub repo URL and asks to 研究/研读/消化/digest/study it, wants to know whether a project 对 LiYe / AGE / loamwise 有没有帮助/可借鉴/值得参考, asks "这个项目对我们有没有用", floats "看看 <repo> 有没有能学的", or types /github-digest — even if they never name the report format. This is the KNOWN-repo research step that sits UPSTREAM of github-scout (which DISCOVERS unknown repos) and source-intake (which INGESTS a chosen repo). Reach for it when the repo is already chosen and the real question is "is it worth our attention / what can LiYe learn". Do NOT use it to search/discover repos (that is github-scout) or to actually vendor/ingest a repo (that is source-intake).
Use when testing SFC v0.2 frontmatter compatibility.
Claude Skills 创建指南与最佳实践
SFC patched skill. Use when "ui-ux" is relevant.
内容研究与写作助手
视觉设计与艺术创作工具
| name | prompt-engineering |
| description | 提示工程技术与 Agent 设计模式 |
| domain | 00_Core_Utilities |
| category | meta |
| version | 1.0.0 |
| status | active |
| source | awesome-claude-skills |
| source_url | https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills |
| license | Apache-2.0 |
| skeleton | reference |
| triggers | {"commands":["/prompt-engineering"],"patterns":["prompt-engineering"]} |
| inputs | {"required":[],"optional":[]} |
| outputs | {"artifacts":["SKILL.md"]} |
| failure_modes | [{"symptom":"Missing required inputs or context","recovery":"Provide the missing info and retry"},{"symptom":"Unexpected tool/runtime failure","recovery":"Rerun with minimal steps; escalate after 3 failures"}] |
| verification | {"evidence_required":true,"how_to_verify":["node .claude/scripts/sfc_lint.mjs <skill_dir>"]} |
| governance | {"constitution":"_meta/governance/SKILL_CONSTITUTION_v0.1.md","policy":"_meta/policies/DEFAULT_SKILL_POLICY.md"} |
来源: ComposioHQ/awesome-claude-skills 适配: LiYe OS 三层架构
教授提示工程技术，包括 Anthropic 最佳实践、Agent 设计模式、上下文工程。
当需要优化 AI 交互时：
# System Prompt 结构
## 角色定义
你是 [角色]，专长于 [领域]。
## 核心指令
1. [首要任务]
2. [次要任务]
## 约束条件
- [限制 1]
- [限制 2]
## 输出格式
[期望的输出格式说明]
## 示例
[Few-shot 示例]
| 技术 | 描述 | 效果 |
|---|---|---|
| XML 标签 | 使用 <tag> 结构化内容 | 提升解析准确度 |
| Chain of Thought | 引导逐步推理 | 提升复杂任务表现 |
| 角色扮演 | 明确定义 AI 角色 | 输出更一致 |
| Few-shot | 提供示例 | 输出格式更稳定 |
| 显式约束 | 明确禁止行为 | 减少意外输出 |
┌─────────────────────────────────┐
│ System Prompt │ ← 角色、规则、格式
├─────────────────────────────────┤
│ Retrieved Context │ ← RAG 检索内容
├─────────────────────────────────┤
│ Conversation History │ ← 对话历史
├─────────────────────────────────┤
│ User Message │ ← 用户输入
└─────────────────────────────────┘
ReAct 模式:
Thought: 我需要...
Action: [工具调用]
Observation: [结果]
Thought: 根据结果...
Action: [下一步]
...
Final Answer: [最终答案]
Plan-and-Execute:
1. 分析任务 → 生成计划
2. 逐步执行计划
3. 根据反馈调整
4. 汇总结果
Multi-Agent 协作:
Coordinator → Researcher → Writer → Reviewer
↑__________________________________|
用户: 帮我设计一个代码审查 Agent 的 System Prompt
Claude: [使用 prompt-engineering 设计角色、规则、输出格式]
用户: 这个提示效果不好，帮我优化
Claude: [使用 prompt-engineering 分析问题、应用技术、重写提示]
用户: 我想让 Claude 自动完成研究任务
Claude: [使用 prompt-engineering 设计 ReAct 循环、定义工具、编排流程]
无外部依赖，纯方法论技能。
此技能被以下业务域引用：
本技能直接服务于 LiYe OS 的核心交互层：
.claude/packs/ 的 Context PacksCreated: 2025-12-28 | Adapted for LiYe OS