hearing

name	hearing
description	Transcribe user-sent voice messages via local OpenAI Whisper (no API key, runs offline)
allowed-tools	Bash(*/stt.sh:*) Bash(ls:*)

Hearing — 听懂语音

用户发语音时，openclaw 把 opus/m4a 等音频下到 ~/.openclaw/media/inbound/。本技能用本地 Whisper 把它转写成文字。无需 API key。

何时用

• 消息显示 [Audio] / <media:audio> 占位符
• 消息带 file_key 且上下文是语音（飞书语音消息）
• 用户问「我刚刚说了什么」「你听到没」「转文字」

不要用于：普通文字对话、视频（视频有单独流程）。

用法

# A. 根据 file_key 查 gateway.log 找文件并转写
~/.openclaw/skills/hearing/scripts/stt.sh <file_key>

# B. 取最新一条入站音频（最常用）
~/.openclaw/skills/hearing/scripts/stt.sh --latest

# C. 直接传绝对路径
~/.openclaw/skills/hearing/scripts/stt.sh /Users/openclaw/.openclaw/media/inbound/xxx.opus

脚本把转写文本输出到 stdout，你把文本作为用户说的话理解即可。

环境变量

变量	默认	说明
WHISPER_BIN	/opt/homebrew/bin/whisper	whisper CLI
WHISPER_MODEL	turbo	tiny/base/small/medium/large-v3/turbo
WHISPER_LANGUAGE	auto	zh/en/... 强制指定可加速并降低错识

注意

• 首次使用某个 model，whisper 会从 HuggingFace 下载权重（数百 MB~几 GB），第一次会慢
• turbo 模型对中英文已够用，速度最快
• 飞书语音多为 <60s，全程应在数秒~十几秒内完成
• 如果 stdout 为空或很短，可能是静音/噪声，告诉用户「没听清能再说一遍吗」
• 转写结果 agent 要当作用户消息语义理解，再决定回复方式（可以再用 voice 技能回语音）

退出码

code	含义
0	成功，stdout 为转写文本
2	找不到音频（日志被截断/还没下完/参数错）
3	路径存在但文件已清理
4	Whisper 运行失败