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为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
把一个 PRD 的全部子 issue（或一组显式 issue）组建团队无人值守跑到全部合并：依赖调度、实现→本地审查→AI 审查循环三段接力、lead 串行合并与裁决、健康检查、收尾发 QA 验收清单。用户要"把某个 PRD 跑完 / AFK 消化这批 issue / 组团队批量执行 / 把这几个 issue 跑掉"时使用——即使只给一个 PRD 编号说"干完它"、未提团队或 AFK，也应触发。
无人值守驱动 CodeRabbit、Gemini Code Assist、OpenAI Codex 与 GitHub Code Quality / Advanced Security(CodeQL)的 review → 修复 → push → 再 review 循环,直到全部通过或触发收敛退出。主动调用:用户刚 push PR 或跑完 /commit-push-pr;提到 review / coderabbit / gemini / codex / codeql / code quality / code security / 审查 / AI review 等 bot 回复;CodeRabbit paused 需 resume;reviewer 有 actionable comments。即使用户只说"PR 怎么样了""review 回了吗"也应触发。
为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。
调用项目配置的文本模型生成 JSON 剧本（同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt）。由 create-episode-script subagent 调用。读取 step1 中间文件和 project.json，输出符合 Pydantic schema 的剧本。
"统一资产生成 skill：接受 `--type=character|scene|prop`，或不传自动扫所有 pending（缺 sheet）资源并按类型分发。当用户说"生成角色图"/"生成场景图"/"生成道具图"、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。"
Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | generate-storyboard |
| description | 为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。 |
通过生成队列创建分镜图，画面比例根据 content_mode 自动设置。
生成模式规格详见
.claude/references/generation-modes.md。
重要：生成分镜图必须调用下列 MCP 工具入队。此 skill 不提供任何 Python/Shell 脚本，不得用 BASH 调 python .../scripts/*.py。
通过 MCP 工具入队：
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 提交所有缺失分镜图 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json"}) |
| 重新生成指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "segment_ids": ["E1S05"]}) |
| 重新生成多个 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "segment_ids": ["E1S01", "E1S02"]}) |
选择规则：
segment_ids兼容 narration 的 segment_id 与 drama 的 scene_id；未传则提交所有缺失项。依赖：generation worker 必须在线（图像/视频两条独立通道），worker 负责实际生成与速率控制。
character_sheet 图像storyboard_image 路径和场景状态MCP 工具自动处理以下参考图传入，无需手动指定：
products_in_shot 非空时自动注入产品参考并排在所有参考之前（有 product sheet 时 sheet + 原图，无 sheet 时原图直注），同时附加高保真还原指令——image_prompt 无需复述产品外观segment_break=true 时，跳过上一张分镜图参考从剧本 JSON 读取以下字段构建 prompt：
场景 [scene_id/segment_id] 的分镜图：
- 画面描述：[visual.description]
- 镜头构图：[visual.shot_type]
- 镜头运动起点：[visual.camera_movement]
- 光线条件：[visual.lighting]
- 画面氛围：[visual.mood]
- 角色：[characters_in_scene]
- 动作：[action]
风格要求：电影分镜图风格，根据项目 style 设定。
角色必须与提供的角色参考图完全一致。
画面比例通过 API 参数设置，不写入 prompt。
mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "...", "segment_ids": [...]}) 重新生成失败场景