lxj-trace

name	lxj-trace
description	当用户要求基于公开《老乡鸡菜品溯源报告 2.0》进行问答、摘要、事实核对、主题提取、引用定位或通俗改写时使用本 skill。典型触发包括：老乡鸡是不是预制菜、某道菜是现做/半预制/复热预制、哪些菜只是复热、菜品加工等级、中央厨房加工、原料来源、供应商、冷链配送、门店制作工艺、溯源二维码、食材检验报告、营养成分、顾客反馈、透明公开，以及用户把食品安全、原料真实性、新鲜度、配料合规、卫生、分量、知情权等关切与老乡鸡或该报告联系起来的问题。

LXJ Trace

本 skill 用于处理基于公开《老乡鸡菜品溯源报告 2.0》的报告问答、事实核对和消费者解释。

核心原则

只根据报告回答，除非用户明确提供或允许使用其他来源。报告没有明确支持的内容，要直接说明“报告未明确说明”或“需要更多来源”，不要猜。

工作流程

1. 先判断任务类型：问答、摘要、事实核对、主题提取、引用定位、通俗改写。
2. 先查 references/topic-map.md 和 references/report-index.md，确定应该搜哪些关键词。
3. 遇到自然语言里的消费者关切，先读 references/consumer-question-map.md，把用户问法转换成报告检索目标。
4. 遇到预制菜、现做、半预制、复热、门店制作方式，读 references/prepared-dish-guide.md。
5. 涉及数字、年份、营养值、检测、供应链、加工等级、供应商、制作步骤、强结论时，必须核对 references/report-text.md 或 references/report.pdf。
6. 回答时给出：直接结论、报告依据、必要边界。

可用脚本

• python scripts/extract_report_text.py references/report.pdf references/report-text.md：当报告文本缺失或 PDF 更新后，重新抽取带页码的文本。
• python scripts/search_report.py <关键词>：在 references/report-text.md 中搜索证据线索。
• python scripts/check_claim.py "<待核对说法>"：为事实核对生成检索线索。脚本只提供线索，不自动给最终结论。

回答模板

常用回答格式见 references/response-patterns.md：

• 消费者简短回答
• 预制菜/加工等级回答
• 事实核对回答
• 带依据的主题摘要
• 通俗改写
• 消费者关切回答

边界

• 不回答实时菜单、当前门店售卖情况、最新运营状态、最新公司数据，除非用户提供更新来源。
• 不做“所有菜都是预制菜”“所有菜都是门店现做”这类一刀切结论。
• 不夸大食品安全、健康效果、市场地位、销量规模或监管结论。
• 不使用品牌设计资产、logo、IP、字体、题库规则或视觉物料工作流。
• 不编造页码、供应商、营养值、制作工艺、检测结论。