name	youtube-podcast-transcribe
description	将 YouTube 播客视频（中文/英文）自动转写为中文逐字稿，保留原访谈的问答形式。支持输入 YouTube 链接，自动提取英文 transcript，翻译整理为结构化 Q&A 中文文档。触发词："播客转写"、"YouTube 逐字稿"、"转写这个播客"、"YouTube transcript"。适用于服务器在国内无法直连 YouTube 的环境。

YouTube 播客转中文逐字稿

将 YouTube 播客视频转写为结构化中文 Q&A 逐字稿。

环境约束

服务器在国内，YouTube 完全不可达（yt-dlp、youtube-transcript-api、InnerTube API 全部超时）。所有方案必须通过第三方服务间接获取 transcript。

Transcript 提取（按优先级）

方法 1：播客官网直取（最快，优先）

很多知名播客在官网发布完整 transcript（含说话人标注），比 YouTube 字幕质量更高。

播客	Transcript URL 规律	示例
Dwarkesh Podcast	`dwarkesh.com/p/{guest-name}`	`dwarkesh.com/p/john-schulman`
Lex Fridman	`lexfridman.com/podcast/{guest}`	部分有
20VC	`thetwentyminutevc.com/podcast`	部分有

web_fetch(url="https://www.dwarkesh.com/p/{slug}", maxChars=100000)

如返回 404 或无 transcript，搜索：web_search("{播客名} {嘉宾名} transcript site:{播客域名}")

方法 2：Kome.ai（通用方案）

https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator — 无 Cloudflare 拦截，可从国内访问。

⚠️ 关键限制：

每个 session 仅 1 次免费 transcript，之后变 $2.50/次
清除 cookies + localStorage + sessionStorage 可重置免费额度
YouTube video ID 大小写敏感，文档中的小写 ID 可能无效，需搜索确认正确 ID

操作流程：

1. 清除状态（每次提取前必做）
   browser evaluate: document.cookie.split(';').forEach(c => {
     document.cookie = c.trim().split('=')[0] + '=;expires=Thu,01 Jan 1970 00:00:00 UTC;path=/';
   }); localStorage.clear(); sessionStorage.clear(); 'cleared'

2. 导航
   browser navigate: https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator

3. 输入 URL（用 JS 直接设值 + 触发 React 事件）
   browser evaluate:
     const input = document.querySelector('input[type="url"], input[placeholder*="youtube"], input[placeholder*="URL"]');
     const nativeSet = Object.getOwnPropertyDescriptor(window.HTMLInputElement.prototype, 'value').set;
     nativeSet.call(input, 'https://www.youtube.com/watch?v={VIDEO_ID}');
     input.dispatchEvent(new Event('input', {bubbles: true}));
     'URL set'

4. 点击 Generate
   browser evaluate:
     const btns = Array.from(document.querySelectorAll('button'));
     const gen = btns.find(b => b.textContent.includes('Generate'));
     if (gen) { gen.click(); 'Clicked Generate'; } else 'Not found';

5. 等待 8-12 秒（视频越长等越久）

6. 点击 "Get Transcript — Free"
   browser evaluate:
     const btns = Array.from(document.querySelectorAll('button'));
     const free = btns.find(b => b.textContent.includes('Free') && b.textContent.includes('Transcript'));
     if (free) { free.click(); 'Clicked Free'; } else 'No Free button found';

   ⚠️ 如果按钮显示 "$2.50" 而非 "Free"，说明免费额度已用完，需清 cookie 重试

7. 等待 3-5 秒

8. 提取文本
   browser evaluate:
     const el = document.querySelector('[class*="transcript"]') ||
                document.querySelector('pre') ||
                document.querySelector('[class*="result"]');
     if (el) {
       window._fullText = el.textContent;
       'Total: ' + window._fullText.length;
     } else 'Not found';

9. 分段读取（每段 15000 字符）
   browser evaluate: window._fullText.substring(0, 15000)
   browser evaluate: window._fullText.substring(15000, 30000)
   ...直到读完

字幕不可用的情况： 如果返回 "Transcripts aren't available for this video"，说明发布者限制了字幕访问，无法提取，跳过该视频。

方法 3：DownSub（备用，可能被 Cloudflare 拦截）

参见 subtitle-downloader skill。当前环境下 headless 浏览器会被 Cloudflare 拦截，仅在用户安装了 Browser Relay 扩展后可用。

Video ID 校验

YouTube video ID 大小写敏感！ 文档或 Redoc 中的 URL 可能被自动转为小写导致字幕不可用。

校验步骤：

直接用文档中的 ID 尝试 Kome.ai
如返回"字幕不可用"，用 web_search 搜索正确 ID：
```
web_search("{视频标题} {嘉宾名} site:youtube.com")
```
对比搜索结果中的正确 ID（注意大小写）

中文逐字稿整理

拿到英文 transcript 后，整理为结构化中文 Q&A 逐字稿。

格式规则

语言：输出中文，逻辑清晰可读
专业术语保留英文：AI、GPU、LLM、Agent、RL、RLHF、Scaling Law、Transformer、MoE 等
说话人标记：每段发言前加 first name +空格（如 Edwin Dwarkesh）
采访人处理：采访人发言用 <font color="blue">（内容）</font> 标蓝加括号
内容完整：不压缩、不省略实质性信息
删除口水话：嗯、啊、you know、like、I mean、um、uh 等
段落间空一行
加粗关键结论：
- 核心判断/定性（如"这不是垂直整合的问题，而是什么集成在什么场景下最重要"）
- 预测/推断（如"真正的赢家可能是混合型架构"）
- 反差/反直觉结论
- 关键数据支撑的结论
- 密度控制：每段最多 1-2 句加粗

文档头部模板

# {嘉宾名}：{主题} | 逐字稿

> **节目**：{频道名}
> **嘉宾**：{嘉宾全名}，{职位}
> **时长**：{时长}
> **发布时间**：{年月}
> **来源**：https://www.youtube.com/watch?v={VIDEO_ID}
> **整理**：AI 辅助转写 + 结构化整理

---

内容结构

按话题语义分组（不按时间强行切割），每个话题用二级标题：

## 一、{话题名，5-10字}

**Q：{问题提炼}**

**{嘉宾名}**：回答内容……**关键结论加粗**……

---

上传 Redoc

整理完成后上传到 Redoc：

/app/skills/hi-redoc-curd/scripts/hi-redoc-curd.sh -p {逐字稿文件路径}

返回 Redoc 链接给用户。

批量处理流程

处理多个视频时：

先校验所有 video ID 的正确大小写（批量 web_search）
优先用播客官网直取 transcript（速度最快）
剩余的用 Kome.ai 逐个提取（每次提取前清 cookie）
整理一个上传一个，即时给用户 Redoc 链接
跳过字幕不可用的视频，最终汇总报告

进度汇报格式

✅ 第 X/N 完成：{标题}
📄 Redoc：{链接}

全部完成后输出汇总表：

| # | 标题 | 状态 | Redoc |
|---|------|------|-------|
| 1 | ... | ✅ | [链接](...) |
| 2 | ... | ❌ 字幕不可用 | — |

文件保存路径

podcast-transcripts/
├── 访谈原文/          # 英文原始 transcript
│   └── {序号}_{slug}.txt
└── 逐字稿/            # 中文结构化逐字稿
    └── {序号}_{slug}.md

name	youtube-podcast-transcribe
description	将 YouTube 播客视频（中文/英文）自动转写为中文逐字稿，保留原访谈的问答形式。支持输入 YouTube 链接，自动提取英文 transcript，翻译整理为结构化 Q&A 中文文档。触发词："播客转写"、"YouTube 逐字稿"、"转写这个播客"、"YouTube transcript"。适用于服务器在国内无法直连 YouTube 的环境。

YouTube 播客转中文逐字稿

将 YouTube 播客视频转写为结构化中文 Q&A 逐字稿。

环境约束

服务器在国内，YouTube 完全不可达（yt-dlp、youtube-transcript-api、InnerTube API 全部超时）。所有方案必须通过第三方服务间接获取 transcript。

Transcript 提取（按优先级）

方法 1：播客官网直取（最快，优先）

很多知名播客在官网发布完整 transcript（含说话人标注），比 YouTube 字幕质量更高。

播客	Transcript URL 规律	示例
Dwarkesh Podcast	`dwarkesh.com/p/{guest-name}`	`dwarkesh.com/p/john-schulman`
Lex Fridman	`lexfridman.com/podcast/{guest}`	部分有
20VC	`thetwentyminutevc.com/podcast`	部分有

web_fetch(url="https://www.dwarkesh.com/p/{slug}", maxChars=100000)

如返回 404 或无 transcript，搜索：web_search("{播客名} {嘉宾名} transcript site:{播客域名}")

方法 2：Kome.ai（通用方案）

https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator — 无 Cloudflare 拦截，可从国内访问。

⚠️ 关键限制：

每个 session 仅 1 次免费 transcript，之后变 $2.50/次
清除 cookies + localStorage + sessionStorage 可重置免费额度
YouTube video ID 大小写敏感，文档中的小写 ID 可能无效，需搜索确认正确 ID

操作流程：

1. 清除状态（每次提取前必做）
   browser evaluate: document.cookie.split(';').forEach(c => {
     document.cookie = c.trim().split('=')[0] + '=;expires=Thu,01 Jan 1970 00:00:00 UTC;path=/';
   }); localStorage.clear(); sessionStorage.clear(); 'cleared'

2. 导航
   browser navigate: https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator

3. 输入 URL（用 JS 直接设值 + 触发 React 事件）
   browser evaluate:
     const input = document.querySelector('input[type="url"], input[placeholder*="youtube"], input[placeholder*="URL"]');
     const nativeSet = Object.getOwnPropertyDescriptor(window.HTMLInputElement.prototype, 'value').set;
     nativeSet.call(input, 'https://www.youtube.com/watch?v={VIDEO_ID}');
     input.dispatchEvent(new Event('input', {bubbles: true}));
     'URL set'

4. 点击 Generate
   browser evaluate:
     const btns = Array.from(document.querySelectorAll('button'));
     const gen = btns.find(b => b.textContent.includes('Generate'));
     if (gen) { gen.click(); 'Clicked Generate'; } else 'Not found';

5. 等待 8-12 秒（视频越长等越久）

6. 点击 "Get Transcript — Free"
   browser evaluate:
     const btns = Array.from(document.querySelectorAll('button'));
     const free = btns.find(b => b.textContent.includes('Free') && b.textContent.includes('Transcript'));
     if (free) { free.click(); 'Clicked Free'; } else 'No Free button found';

   ⚠️ 如果按钮显示 "$2.50" 而非 "Free"，说明免费额度已用完，需清 cookie 重试

7. 等待 3-5 秒

8. 提取文本
   browser evaluate:
     const el = document.querySelector('[class*="transcript"]') ||
                document.querySelector('pre') ||
                document.querySelector('[class*="result"]');
     if (el) {
       window._fullText = el.textContent;
       'Total: ' + window._fullText.length;
     } else 'Not found';

9. 分段读取（每段 15000 字符）
   browser evaluate: window._fullText.substring(0, 15000)
   browser evaluate: window._fullText.substring(15000, 30000)
   ...直到读完

字幕不可用的情况： 如果返回 "Transcripts aren't available for this video"，说明发布者限制了字幕访问，无法提取，跳过该视频。

方法 3：DownSub（备用，可能被 Cloudflare 拦截）

参见 subtitle-downloader skill。当前环境下 headless 浏览器会被 Cloudflare 拦截，仅在用户安装了 Browser Relay 扩展后可用。

Video ID 校验

YouTube video ID 大小写敏感！ 文档或 Redoc 中的 URL 可能被自动转为小写导致字幕不可用。

校验步骤：

直接用文档中的 ID 尝试 Kome.ai
如返回"字幕不可用"，用 web_search 搜索正确 ID：
```
web_search("{视频标题} {嘉宾名} site:youtube.com")
```
对比搜索结果中的正确 ID（注意大小写）

中文逐字稿整理

拿到英文 transcript 后，整理为结构化中文 Q&A 逐字稿。

格式规则

语言：输出中文，逻辑清晰可读
专业术语保留英文：AI、GPU、LLM、Agent、RL、RLHF、Scaling Law、Transformer、MoE 等
说话人标记：每段发言前加 first name +空格（如 Edwin Dwarkesh）
采访人处理：采访人发言用 <font color="blue">（内容）</font> 标蓝加括号
内容完整：不压缩、不省略实质性信息
删除口水话：嗯、啊、you know、like、I mean、um、uh 等
段落间空一行
加粗关键结论：
- 核心判断/定性（如"这不是垂直整合的问题，而是什么集成在什么场景下最重要"）
- 预测/推断（如"真正的赢家可能是混合型架构"）
- 反差/反直觉结论
- 关键数据支撑的结论
- 密度控制：每段最多 1-2 句加粗

文档头部模板

# {嘉宾名}：{主题} | 逐字稿

> **节目**：{频道名}
> **嘉宾**：{嘉宾全名}，{职位}
> **时长**：{时长}
> **发布时间**：{年月}
> **来源**：https://www.youtube.com/watch?v={VIDEO_ID}
> **整理**：AI 辅助转写 + 结构化整理

---

内容结构

按话题语义分组（不按时间强行切割），每个话题用二级标题：

## 一、{话题名，5-10字}

**Q：{问题提炼}**

**{嘉宾名}**：回答内容……**关键结论加粗**……

---

上传 Redoc

整理完成后上传到 Redoc：

/app/skills/hi-redoc-curd/scripts/hi-redoc-curd.sh -p {逐字稿文件路径}

返回 Redoc 链接给用户。

批量处理流程

处理多个视频时：

先校验所有 video ID 的正确大小写（批量 web_search）
优先用播客官网直取 transcript（速度最快）
剩余的用 Kome.ai 逐个提取（每次提取前清 cookie）
整理一个上传一个，即时给用户 Redoc 链接
跳过字幕不可用的视频，最终汇总报告

进度汇报格式

✅ 第 X/N 完成：{标题}
📄 Redoc：{链接}

全部完成后输出汇总表：

| # | 标题 | 状态 | Redoc |
|---|------|------|-------|
| 1 | ... | ✅ | [链接](...) |
| 2 | ... | ❌ 字幕不可用 | — |

文件保存路径

podcast-transcripts/
├── 访谈原文/          # 英文原始 transcript
│   └── {序号}_{slug}.txt
└── 逐字稿/            # 中文结构化逐字稿
    └── {序号}_{slug}.md

youtube-podcast-transcribe

YouTube 播客转中文逐字稿

环境约束

Transcript 提取（按优先级）

方法 1：播客官网直取（最快，优先）

方法 2：Kome.ai（通用方案）

方法 3：DownSub（备用，可能被 Cloudflare 拦截）

Video ID 校验

中文逐字稿整理

格式规则

文档头部模板

内容结构

上传 Redoc

批量处理流程

进度汇报格式

文件保存路径

YouTube 播客转中文逐字稿

环境约束

Transcript 提取（按优先级）

方法 1：播客官网直取（最快，优先）

方法 2：Kome.ai（通用方案）

方法 3：DownSub（备用，可能被 Cloudflare 拦截）

Video ID 校验

中文逐字稿整理

格式规则

文档头部模板

内容结构

上传 Redoc

批量处理流程

进度汇报格式

文件保存路径