tailor-cv

name	tailor-cv
description	TailorCV 简历生成助手。通过对话式问答引导填写中文 LaTeX 简历，自动更新 resume.tex 并编译 PDF。支持：制作/修改中文简历、用自然语言描述经历生成 LaTeX 简历、导入数据批量填充、编译 PDF、针对不同岗位/企业/单位类型（私企、国企、事业单位、外企）生成一对一量身定制的简历、直接修改个人信息（电话/邮箱/籍贯等）、新增或修改投递岗位、维护投递状态跟踪表、自动登录投递进度网址检查正在进行中的投递并更新状态。当用户说"修改我的电话""新增一个岗位""更新个人信息""添加岗位""更新投递状态""跟踪投递进度""检查投递状态"时使用此技能。
argument-hint	[岗位key 或 .txt文件路径 或 "批量生成"]
user-invocable	true

TailorCV 简历生成助手

技能说明

本技能通过对话式问答，引导用户逐步填写简历信息。 每执行完一步，自动更新 resume.tex 文件，编译渲染出简历 PDF。 工作内容描述采用 STAR 原则（Situation/Task → Action → Result）进行优化。

固定模板规范（必须遵守）

当前根目录 resume.tex 是唯一标准模板。以后无论生成主简历还是岗位定制简历，都必须沿用这套版式，不得回退到旧版三条 \Content 模板。

项目经历版式

项目经历统一使用以下结构：

\datedsubsection{\textbf{项目名称}，项目性质}{开始 - 结束}
{\ResumeLabel{项目背景与技术任务}：一句话说明项目背景、核心技术任务和工程目标}
\begin{itemize}[parsep=0.05ex, topsep=0ex, leftmargin=1.7em]
\item \songti \ResumeLabel{分类名}：具体工作、技术方法、量化指标。
\item \songti \ResumeLabel{分类名}：具体工作、技术方法、量化指标。
\end{itemize}

固定要求：

• 项目标题逗号后的内容写项目性质，例如“实践项目”“科研项目”，不要写“项目负责人”“项目核心成员”等职位身份。
• 每个项目标题下方都必须使用 \ResumeLabel{项目背景与技术任务}，不要使用“工作内容：”；即使是第三项目、竞赛项目或补充项目，也必须写项目背景与技术任务。
• 每个项目不限制为 3 条，按内容复杂度写 4-6 条分类要点；项目2这类核心科研项目可写 6 条。
• 每条要点必须以 \ResumeLabel{分类名} 开头，例如“视觉链路”“模型设计”“融合滤波”“混合计算”“定位算法”“硬件实现”“结构仿真”“验证产出”。
• 要点必须包含可量化指标；如无绝对指标，至少写清楚性能提升、误差、延迟、准确率、尺寸、功耗、速度提升或验证规模。
• 禁止在项目经历中继续使用 \Content / \Contenttwo 生成主简历或岗位简历。

一页版面与 bullet 长度要求

岗位定制简历默认控制为 1 页，但不能只满足“1 页”而留下大块底部空白；应尽量让唯一一页被内容自然占满，底部只保留正常页边距。

固定要求：

• 项目 bullet 的字数（包含 \ResumeLabel{分类名} 的 subtitle 在内）尽量接近 50 字的整数倍：约 50 字填满 1 行，约 100 字填满 2 行，约 150 字填满 3 行。
• 避免 1.2 行、2.1 行这类短尾行；也就是不要让第二行或第三行只剩几个字。若出现短尾行，优先通过增删有效信息改写句子，而不是机械缩字体。
• 核心项目 bullet 优先写成约 90-110 字或 140-160 字；补充项目 bullet 优先写成约 45-55 字。中英文、数字和 LaTeX 命令宽度不同，最终以 PDF 渲染后的视觉效果为准。
• 若页面偏空，优先补充高相关项目 Action/Result、量化指标、岗位关键词和专业技能；不要填充空泛评价。若页面过满，优先压缩低相关项目或奖项说明。
• 每次生成岗位 PDF 后必须渲染检查：确认一页版面接近占满、项目 bullet 没有明显短尾行、专业技能没有不必要换行、各区块无重叠或贴边。

专业技能版式

专业技能使用紧凑表格，分类名与内容之间的空白应根据岗位简历实际宽度调整：

• 默认可使用 p{0.205\textwidth}@{\hspace{0.35em}}p{0.785\textwidth}。
• 若技能内容因标题列过宽而换行，优先缩短标题列和间距，例如 p{0.15\textwidth}@{\hspace{0.2em}}p{0.84\textwidth}。
• 每条技能尽量控制为一行；若必须换行，也不要只剩少数字词作为尾行。

获奖情况版式

获奖情况固定为三行分类表格，每个分类一行：

\section{获奖情况}
\vspace{-1.0ex}
\begingroup
\renewcommand{\arraystretch}{0.82}
\setlength{\tabcolsep}{0pt}
\begin{tabular*}{\textwidth}{@{}p{0.07\textwidth}@{\hspace{0.45em}}p{0.92\textwidth}@{}}
{\ResumeLabel{竞赛类}} & \mbox{\songti 奖项（等级）} \\
 & \mbox{\songti 奖项（等级）} \\
{\ResumeLabel{荣誉类}} & \mbox{\songti 奖项（等级）}；\mbox{\songti 奖项（等级）} \\
{\ResumeLabel{创新类}} & \mbox{\songti 奖项（等级）} \\
\end{tabular*}
\endgroup
\vspace{-1.2ex}

固定要求：

• 分类文字使用 \ResumeLabel{...}，与项目 bullet 和专业技能分类风格一致。
• 分类与具体奖项之间保持紧凑距离，使用 p{0.07\textwidth}@{\hspace{0.45em}}p{0.92\textwidth}。
• 不要恢复为 AwardGroup + AwardItem 的分组列表格式，也不要恢复为无分类的两列奖项表格。

照片

• 本地照片使用 images/you.jpg。
• 生成或同步岗位简历时可以复制本地 images/ 资源。

前置条件

使用本技能前，需确保 LaTeX 编译环境已安装：

• Windows: MiKTeX（winget install MiKTeX.MiKTeX）+ 运行 PowerShell 安装脚本：install-packages.ps1
• macOS: MacTeX（brew install --cask mactex）
• Linux: TeX Live（sudo apt install texlive-xetex）

主模板编译参考 build.sh / preview-template.sh（或 Windows build.ps1 / preview-template.ps1）。 岗位简历批量/指定编译使用 skill 内脚本：Windows 运行 powershell -File .agent\skills\tailor-cv\shell\generate.ps1 -All / powershell -File .agent\skills\tailor-cv\shell\generate.ps1 -Key <key>；macOS/Linux 运行 bash .agent/skills/tailor-cv/shell/generate.sh --all / bash .agent/skills/tailor-cv/shell/generate.sh --key <key>。

⚠️ 关键注意事项

% 转义规则（重要！）

LaTeX 中 % 是注释符，会吞掉该行 % 之后的所有内容（包括 }）。在编辑任何 .tex 文件时：

• ✅ 正确：推理正确率提升12\% → \%
• ❌ 错误：推理正确率提升12% → 会导致 \Content 参数扫描失败、花括号不匹配等难以排查的编译错误

适用范围：任何含 % 数字的字段——百分比、提升率、降低率、得分率等。

检查方法：生成 .tex 后，搜索 [^\\]%（前面没有反斜杠的 %），全部替换为 \%。

---

执行流程

开始时向用户说明：

"您好！我将帮助您完成简历。您可以直接回答我的提问来填写信息，或者将已有的简历数据写入 .txt 文件放在项目根目录，我会自动读取并提取内容。"

---

导入已有数据（可选）

在第一步之前，静默检查项目根目录是否存在包含简历信息的 .txt 文件（如 promt.txt）：

1. 搜索 *.txt 文件，查找包含姓名、学校、实习等关键词的文件
2. 若存在数据文件：
   • 读取并解析提取以下信息：
     • 个人信息：姓名、邮箱、电话、籍贯、政治面貌、通讯地址
     • 教育背景：学校、专业、学历、时间
     • 实习经历：公司、岗位、时间、工作内容
     • 项目经历：项目名称、奖项、时间、工作内容
     • 学生工作：部门、岗位、时间、工作内容
     • 个人评价：英语水平、技术栈、爱好等
   • 向用户确认提取的信息是否准确
   • 如有缺失或不确定的内容，明确询问用户补充
3. 若不存在或读取失败：继续正常流程，询问用户填写

---

第零步：环境检查（自动）

执行编译测试：

bash .agent/skills/tailor-cv/shell/build.sh

或 PowerShell：

powershell -File .agent/skills/tailor-cv/shell/build.ps1

若编译成功：进入第一步。

若编译失败：

1. 告知用户缺少 LaTeX 环境
2. Windows 用户引导运行：

   winget install --id MiKTeX.MiKTeX -e --accept-source-agreements --accept-package-agreements
   

   安装后重启终端，运行：

   bash .agent/skills/tailor-cv/shell/install-packages.sh
   

3. macOS 用户：brew install --cask mactex
4. Linux 用户：sudo apt install texlive-xetex
5. 终止本次执行，让用户配置好环境后再来

---

第一步：个人信息

同时询问：

1. 姓名（必要）
2. 籍贯（必要，如陕西省西安市）
3. 邮箱（必要）
4. 电话（必要）
5. 政治面貌（非必要）
6. 通讯地址（非必要）
7. 个人主页（非必要）
8. 作品集链接（非必要）

更新 resume.tex 中 \MyName{} 及各 \SimpleEntry{\textbf{xxx：}xxx} 字段。 用户没有的项目，直接删掉对应行。

---

第二步：教育背景

询问用户有几段教育经历，然后逐一询问：

• 学校名称（必要）
• 专业（必要）
• 学历（必要，如：本科、硕士、博士）
• 时间段（必要）

更新 \section{教育背景} 下的 \datedsubsection 内容。

---

第三步：照片（可选）

询问用户是否需要添加照片：

• 需要：提示将照片命名为 you.jpg 放入 images/ 文件夹，保留 \yourphoto{0.14}
• 不需要：在该行前加 % 注释掉

0.14 表示照片宽度为页面宽度的 0.14 倍，可根据实际调整大小。

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第四步：实习经历

询问用户有几段实习经历，然后逐一询问：

• 公司名称（必要）
• 岗位（必要）
• 实习时间（必要，格式：YYYY.M - YYYY.M）
• 工作内容（必要，用户自然语言描述）

处理方式：

1. 将工作内容精炼为 20-30 字，写入 {工作内容：xxx}
2. 用 STAR 原则扩展为 2-3 点，每点 40-60 字，配上可量化的数据
3. 时间倒叙排列，最新的实习经历排在最前面

输出格式：

\datedsubsection{\textbf{公司名称（实习）}，岗位}{开始 - 结束}
{工作内容：精炼后20-30字描述}
\Content
{ STAR第一点，字+字符不超过60 ；}
{ STAR第二点，字+字符不超过60 ;}
{ STAR第三点，字+字符不超过60 。}

如果只有两点：
\Contenttwo
{ STAR第一点，字+字符不超过60 ；}
{ STAR第二点，字+字符不超过60 。}

---

第五步：项目经历

询问用户有几段项目经历，然后逐一询问：

• 项目名称（必要）
• 奖项（非必要，如有则附在标题后）
• 项目时间（必要，格式：YYYY.M - YYYY.M）
• 项目背景与技术任务（必要，用户自然语言描述）
• 个人工作与成果（必要，用户自然语言描述）

处理方式：

1. 将项目背景和技术任务精炼为 1 句，写入 {项目背景与技术任务：xxx}
2. 用 STAR 原则扩展为 4-6 点分类 bullet，每点配上可量化的数据；核心项目可写 6 点
3. 按“一页版面与 bullet 长度要求”控制 bullet 字数：核心项目尽量约 100 字/条，补充项目尽量约 50 字/条，避免短尾行
4. 时间倒叙排列，最新的项目经历排在最前面

输出格式必须使用固定模板规范中的项目经历版式，不得使用 \Content 或 \Contenttwo。

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第六步：学生工作

询问用户有几段学生工作，建议填写 1-3 段，然后逐一询问：

• 工作部门（必要）
• 工作岗位（必要）
• 工作内容（必要）：
  • 必须包含：负责xxxxx工作
  • 如有成果可附加：，成果发表在xxxx

输出格式：

\datedsubsection{\textbf{部门}，岗位，\textit{负责xxx工作}}{开始 - 结束}

或（有成果时）：

\datedsubsection{\textbf{部门}，岗位，\textit{负责xxx工作，成果发表在xxx}}{开始 - 结束}

---

第七步：专业技能

询问用户以下信息：

• 英文水平（如：CET-6 xxx分、雅思 x 分、托福 xxx 分等）
• 技术栈（编程语言、工具、框架等）
• 爱好特长（可选）
• 其他补充（可自由拓展）

综合以上信息，写入 \section{专业技能} 下的紧凑表格；分类名使用 \ResumeLabel{...}，分类顺序按岗位相关性调整。

输出格式：

\section{专业技能}
\vspace{-0.3ex}
\begingroup
\renewcommand{\arraystretch}{1.04}
\setlength{\tabcolsep}{0pt}
\begin{tabular*}{\textwidth}{@{}p{0.205\textwidth}@{\hspace{0.35em}}p{0.785\textwidth}@{}}
\ResumeLabel{英语} & \songti CET4/CET6，可独立阅读英文技术文档 \\
\ResumeLabel{编程} & \songti C、C++、Python、MATLAB，可进行面向对象程序开发 \\
\ResumeLabel{AI与数据分析} & \songti PyTorch 深度学习框架，模型训练、评估与可视化分析 \\
\end{tabular*}
\endgroup

---

完成后（交互模式）

1. 展示更新后 resume.tex 的关键部分供用户确认
2. 编译生成 PDF：运行 build.sh / preview-template.sh 或 Windows build.ps1 / preview-template.ps1
   • 编译成功：告知用户「✓ resume.pdf 已生成，可直接打开查看！」
   • 编译后清理：脚本会自动删除 *.aux、*.log、*.out、*.synctex.gz，保留 .tex 和 .pdf
   • 编译失败：展示错误信息，协助排查
3. 对需要版式质量的简历，使用 pdftoppm -png -singlefile <pdf> tmp/pdfs/<name> 渲染并目测检查：确认只有 1 页、页面接近占满、项目 bullet 没有明显短尾行、专业技能项尽量一行显示。
4. 询问用户是否需要调整任何部分

---

数据库驱动批量生成模式（新）

本项目支持针对不同岗位/企业/单位类型（私企、国企、事业单位、外企等）生成一对一量身定制的简历。不再需要手动逐项修改——只需维护两个数据库文件，即可批量产出。

文件结构

resume.tex                # 唯一简历模板（可手动编辑、编译，也可作批量生成基底）
latex/                    # LaTeX 类/样式文件（resume.cls、*.sty）
database/
├── personal.md           # 个人全部信息（一次性填写，持续维护）
├── positions.md          # 投递岗位数据库（每个岗位一行）
output/
├── example-ai/
│   ├── resume.tex        # AI 岗位定制的独立 tex 文件
│   └── resume.pdf        # 编译后的 PDF
├── example-robot/
│   └── ...
└── example-embedded/
    └── ...
.agent/skills/tailor-cv/
├── scripts/
│   └── sync_resume.py    # 同步根模板基础信息与资源到 output/*
└── shell/
    ├── build.sh          # 编译根目录 resume.tex
    ├── preview-template.sh # macOS / Linux 预览根目录 resume.tex
    ├── preview-template.ps1 # Windows 预览根目录 resume.tex
    ├── generate.ps1      # Windows 批量/指定岗位编译
    └── generate.sh       # macOS / Linux 批量/指定岗位编译

数据库格式

database/personal.md

所有个人信息集中存储。格式：@key: value为元数据，### 实习1等为区块，- key: value为列表属性，- star_points: 下缩进为 STAR 要点。

database/positions.md

Markdown 表格，每行一个岗位：

字段	说明
key	唯一标识，对应 output/ 下的子目录名
公司	目标公司
岗位	职位名称
类型	私企/国企/事业单位/外企/科研院所
JD关键词	职位描述核心词
强调实习	指定用哪几段实习（如 实习1,实习2）
强调项目	指定用哪几个项目（如 项目1,项目3）
强调技能	指定用哪些技能标签（如 @ai,@programming）
备注	简历策略提示

同一文件还应维护 ## 投递状态跟踪 表：

字段	说明
key	与岗位主表一致的唯一标识
公司	目标公司
岗位	职位名称
投递状态	未投递、简历初筛、待面试、面试通过、面试未通过、已终止等
投递进度网址	已投递岗位的进度页；未投递岗位留空
备注	最近更新时间、补充说明或异常

工作流程

方式一：用户指定岗位 key

用户说「帮我生成 example-ai 的简历」时：

1. 读取 database/positions.md，找到 example-ai 行，获取所有配置
2. 读取 database/personal.md，获取全部个人数据
3. 读取 resume.tex（根目录唯一模板）作为基底，并保留当前固定模板版式
4. 根据岗位配置智能裁剪：
   • 个人信息：国企保留「政治面貌」，外企可去掉；有主页/作品集时保留
   • 实习经历：按 强调实习 过滤并重新排序，相关度高的排前面；如需压缩可沿用实习区现有格式
   • 项目经历：按 强调项目 过滤并重新排序，无关项目不生成
     • 必须使用“项目背景与技术任务 + 分类 itemize bullet”的固定项目版式
     • 不得使用旧的 \Content / \Contenttwo 三条模板
     • 项目性质写“实践项目”“科研项目”等，不写“项目负责人”“项目核心成员”
     • 每个项目优先保留 4-6 条有量化指标的分类要点
     • 每个项目都必须保留“项目背景与技术任务”；补充项目也不能省略
     • 按 50 字整数倍规则控制 bullet 视觉长度，核心项目约 100 字/条，补充项目约 50 字/条，避免短尾行
   • 学生工作：国企/事业单位保留并放在前面，私企可精简或删除
   • 个人评价：按 强调技能 重排技能点顺序，最相关的放第1点。技能标签映射：
     • @ai → AI/端到端模型训练相关评价（默认表述可采用“具备端到端人工智能模型训练经历”）
     • @programming → 编程能力评价
     • @cad → 机械设计能力评价
     • @english → 英语能力评价
     • @hobbies → 爱好特长评价
   • 语调调整：私企用「主导」「负责」；国企/事业单位用「参与」「承担」
   • ⚠️ 写入前必做：搜索文件中所有 [^\\]%（前面没有反斜杠的 %），全部替换为 \%。这是 LaTeX 注释符陷阱——裸 % 会吞掉该行后续内容（含 }），导致 \Content 参数扫描失败、花括号不匹配等难以排查的编译错误。
5. 创建 output/{key}/ 目录，写入定制后的 resume.tex
6. 根据系统运行编译脚本（脚本已内置自动转义兜底）：
   • Windows: powershell -File .agent\skills\tailor-cv\shell\generate.ps1 -Key {key}
   • macOS / Linux: bash .agent/skills/tailor-cv/shell/generate.sh --key {key}
7. 展示 PDF 路径和关键差异

方式二：用户说「批量生成」

1. 读取所有岗位配置
2. 对每个岗位执行方式一的步骤 2-6
3. 根据系统运行批量编译：
   • Windows: powershell -File .agent\skills\tailor-cv\shell\generate.ps1 -All
   • macOS / Linux: bash .agent/skills/tailor-cv/shell/generate.sh --all
4. 汇总报告所有 PDF 的状态

方式三：用户修改数据库后重新生成

用户修改 personal.md 或 positions.md 后，说「更新 example-ai 的简历」或「重新生成全部」，重复方式一或二。

方式四：自动跟踪投递状态

用户说「更新投递状态」「跟踪投递进度」「检查正在投的岗位」时：

1. 读取 database/positions.md 的 ## 投递状态跟踪 表。
2. 只处理正在进行中的投递：跳过 未投递、面试未通过、已终止、已拒绝、已挂、offer拒绝、已完成 等终态或未开始状态；跳过没有 投递进度网址 的行。
3. 对每个待处理岗位，用浏览器打开 投递进度网址。
   • 如页面已登录，直接读取岗位投递记录、流程节点、状态标签、更新时间或通知信息。
   • 如需要登录/验证码/短信/二维码/密码，停止在该岗位处，向用户索取必要登录动作或信息；不要猜测验证码或密码。
   • 只读取状态，不撤回投递、不修改网申信息、不确认面试、不发送消息。
4. 将网站状态映射到标准状态：
   • 已投递、投递成功、处理中、筛选中、简历评估 → 简历初筛
   • 笔试、测评、考试 → 待笔试
   • 面试、邀约、待确认面试、已约面 → 待面试
   • 通过、录用、offer → 面试通过
   • 不合适、未通过、拒绝、淘汰 → 面试未通过
   • 撤回、终止、关闭 → 已终止
5. 精确替换 ## 投递状态跟踪 表中对应 key 行的 投递状态 和 备注；保留原 投递进度网址。
6. 备注写成 YYYY-MM-DD 网站显示：原始状态；若读取失败，备注写明 YYYY-MM-DD 检查失败：原因，不擅自改变原状态。
7. 完成后汇总：已更新岗位、状态无变化岗位、需要用户登录/验证码的岗位、检查失败岗位。

定制策略速查表

单位类型	政治面貌	学生工作	项目选择	技能侧重	语调风格
私企	去掉	精简/去掉	选相关	硬技能优先	主导/负责/成果
国企	保留	保留	全面	均衡	参与/承担/成效
事业单位	保留	保留	选学术	论文英语优先	参与/研究/产出
外企	去掉	精简	选相关	技术英语	Led/Managed/Achieved
科研院所	可选	保留	选学术	论文英语AI	研究/探索/发表

---

主简历同步生成约束

当用户要求“重新生成主简历 / resume.tex / resume.pdf”时：

1. 先读取 database/personal.md 与 database/projects.md，将项目时间、项目名称、角色、核心成果和个人能力字段同步到根目录 resume.tex。
2. 如用户指定只保留主要项目，% >>>PROJECTS>>> 区域只保留指定项目，不额外恢复其他项目经历；当前主简历默认保留 项目1 与 项目2。
3. 必须沿用当前固定模板：项目标题下使用“项目背景与技术任务：”，项目 bullet 使用分类 itemize，获奖情况使用三行分类表格。
4. 版面应尽量充实并控制在一页内：优先加厚核心项目 Action/Result bullet 和专业技能表达，避免新增无关项目或空泛评价；不要只满足“1页”而留下明显底部空白。
5. 专业技能中的 AI 表述以数据库 @ai 为准；当前推荐措辞为“具备端到端人工智能模型训练经历”。
6. 修改后必须编译根目录 resume.pdf，并检查裸 % 只出现在 LaTeX 注释行或已写作 \%。

数据库维护（直接用自然语言操作）

修改个人信息

当用户说「修改我的电话为 138xxxx」「更新邮箱」「把籍贯改成...」等时：

1. 读取 database/personal.md
2. 定位对应字段（参考下方字段→行号映射），精确替换该字段的值
3. 保持文件原有格式完全不变（缩进、空行、注释）
4. 修改完成后告知用户改了什么，同时更新 resume.tex 中对应的字段
5. 禁止重写整个文件——只做最小化精确替换

personal.md 字段速查：

字段	Markdown 格式	示例
姓名	@name: 彭于晏	@name: 张三
籍贯	@hometown: 湖北武汉	@hometown: 北京
邮箱	@email: [e-mail]	@email: [e-mail]
电话	@phone: [phone]	@phone: [phone]
政治面貌	@political: 群众	@political: 共青团员
个人主页	@homepage:	@homepage: https://xxx.com
通讯地址	@address:	@address: 北京市海淀区
作品集	@portfolio: https://...	@portfolio: https://xxx
照片开关	@photo: true	@photo: false 去掉照片
英语水平	@english: CET-6 521分，...	自由文本
论文情况	@english_papers: 以第一作者...	自由文本
CAD 能力	@cad: 精通SolidWorks...	自由文本
编程能力	@programming: 熟练使用Python...	自由文本
AI 经验	@ai: 具备强化学习...	自由文本
爱好	@hobbies: 热爱马拉松...	自由文本

教育背景：每行格式为 - school: 学校 | major: 专业 | degree: 学历 | period: 时间 实习经历：每个 ### 实习N 区块含 company / role / period / star_points 等 项目经历：每个 ### 项目N 区块含 name / award / period / star_points 等 学生工作：每行 - org: 部门 | role: 岗位 | period: 时间 | desc: 描述

新增/修改岗位

当用户说「新增一个岗位」「添加 xxx 公司的投递」等时：

新增岗位

1. 读取 database/positions.md
2. 在表格最后一行之后添加新行，格式与现有行完全一致
3. key 用 公司名简拼-领域 或公开示例名（如 example-ai、example-embedded）
4. 自动推断合理默认值：
   • 强调实习/项目：根据 JD 关键词匹配已有实习/项目
   • 强调技能：根据岗位类型推断（私企→硬技能，国企→均衡，事业单位→论文英语）
   • 类型：用户说了公司名就能推断（某互联网公司→私企，某研究所→事业单位，某能源集团→国企）
5. 在表格下方的 ### key 区块补充该岗位的详情（岗位描述、技能侧重、简历策略、项目选择建议、技能排序）
6. 完成后展示新增行，询问是否需要立即生成该岗位的简历

表格列说明（新增时按此模板）：

| key | 公司 | 岗位 | 类型 | JD关键词 | 强调实习 | 强调项目 | 强调技能 | 备注 |
|-----|------|------|------|----------|----------|----------|----------|------|

修改岗位

当用户说「修改 example-ai 的强调项目为...」时：

1. 读取 database/positions.md
2. 找到对应 key 的行，精确替换指定列的值
3. 如果用户修改了岗位详情，同步更新下方 ### key 区块

修改后重新生成

修改 personal.md 或 positions.md 后，用户通常紧接着会说「重新生成 xxx」或「批量生成」。此时按「数据库驱动批量生成模式」的流程执行。