| name | invention-point-extraction |
| description | Use when a user needs to extract a small set of readable core invention points from one or more patent specifications, especially for R&D readers who need to quickly understand the technical problem and solution; also used as patent-search Mode C preprocessing. |
| metadata | {"triggers":["发明点","发明点提取","发明点解析","专利核心技术","专利技术方案提取","从专利提取发明点","解析专利发明点","patent invention points"]} |
专利发明点解析
定位
从专利说明书中提取少量、可读、适合研发人员快速理解的核心发明点，输出结构化 xlsx。
核心目标不是把全文压缩成一句话，也不是穷举所有实施细节，而是帮助研发人员快速看懂：
- 该专利主要解决什么技术问题；
- 用什么关键技术方案解决；
- 方案中哪些结构、步骤、算法、参数或协同关系值得关注。
适用边界
使用本 skill：
- 用户给出专利 PDF、Word、txt、md 或说明书文本，要求提取发明点；
patent-search Mode C 需要把已有专利转成检索用技术描述；- 研发、技术调研、立项预研需要快速理解专利技术内核。
不要使用本 skill：
- 要拆权利要求技术特征时，使用
claims-feature-decomposition；
- 要做交底书质量审核时，使用
disclosure-review；
- 要判断新颖性、创造性或授权前景时，使用对应对比分析/OA skill。
核心原则
- 只吃说明书：输入范围限定为说明书正文，剔除摘要和权利要求书。完整专利文本先按
references/description_range_detection.md 截取。
- 少量核心发明点：通常输出 2-5 个；确为单一发明构思时可输出 1 个；复杂组合方案可超过 5 个，但必须合并同质细节，避免流水账。
- 研发可读：每个技术问题和技术方案都要写到研发人员能理解关键机制的程度。不要过度浓缩成口号，也不要堆砌无关原文。
- 严格来源：所有技术内容必须来自说明书原文。数值、参数、效果、材料、模型结构等，原文没有就不得补。
- 问题-方案对应：技术问题数组与技术方案数组必须按同一序号一一对应。
输入处理
| 格式 | 处理方式 |
|---|
.md / .txt | 直接读取文本，判断是否已是说明书正文 |
.pdf | 调用 PDF 提取能力，随后按说明书范围规则截取 |
.docx | 调用 Word 提取能力，随后按说明书范围规则截取 |
| 目录/多文件 | 逐篇处理，合并到同一个 xlsx |
说明书范围识别规则见 references/description_range_detection.md。截取失败或章节异常时，必须在输出前说明所采用的截取假设。
工作流程
- 提取文本，并剔除摘要、权利要求书。
- 加载
references/invention_point_extraction_prompt.md。
- 对每篇说明书输出 JSON 对象：
{
"专利公开号": "CN...",
"专利标题": "...",
"技术问题": ["问题1", "问题2"],
"技术方案": ["方案1", "方案2"]
}
- 保存 JSON。
- 运行转换脚本生成 xlsx：
python scripts/json_to_xlsx.py invention_points.json 发明点解析.xlsx
xlsx 输出
.xlsx 文件一行一个专利，四列：
格式规范见 references/xlsx_format_spec.md。
脚本支持：
- LLM 输出的 ```json code block；
- 单对象、对象数组、
{"results":[...]}、{"data":[...]}；
- 新字段：
专利公开号、专利标题、技术问题、技术方案；
- 旧字段：
文件名称、发明点，自动映射为表格字段。
作为 patent-search 预处理
被 Mode C 调用时：
专利文本 → invention-point-extraction → xlsx 中的技术问题+技术方案
→ 拼接为 technical_description_text → patent-search Mode A
用于检索时，优先拼接每个发明点的“技术问题 + 技术方案”，不要把说明书全文直接塞入检索。
环境
- Python >= 3.9
- 依赖：
pandas、openpyxl
- 安装：
pip install pandas openpyxl
- 输出默认目录：当前工作目录；如调用方需要固定位置，应显式传入输出文件路径。
