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description	搜索、分析 ThatTweet 备份中的推文内容。支持关键词检索、热度排序、增长追踪、作者筛选，并与 AI 进行深度讨论。

ThatTweet 推文分析

把你的推文库变成可查询的知识资产。

快速开始

# Windows 下使用 UTF-8 模式（避免 emoji 乱码）
python -X utf8 scripts/analyzer.py -f "path/to/backup.json" summary

# 列出可用的 JSON 文件
python -X utf8 scripts/analyzer.py --list-files

核心命令

命令	说明	示例
search	关键词搜索	search "Claude"
top	热度排行	top --by views --limit 10
timeline	时间筛选	timeline --after 2026-01-20
author	按作者筛选	author Jackywine
mentions	查找提及	mentions vista8
media	筛选媒体	media --type video
quotes	引用推文	quotes
growth	增长分析	growth --limit 5
export	导出结果	export --format csv

提示： 在 search, top, author 等命令后加上 --ai 标志（如 top --by views --ai），可以输出极简格式，大幅减少 Token 消耗并提升 AI 分析速度。

所有命令都支持 -f 参数指定 JSON 文件。

数据字段

字段	说明
text	推文正文
authorId	作者ID（映射为用户名）
favoriteCount / retweetCount / viewCount	互动数据
media	图片/视频附件
metricsHistory	互动历史变化
quoteFromId	引用来源

作者映射

JSON 中作者名为空，脚本内置映射表，可手动扩展：

# scripts/analyzer.py
AUTHOR_MAP = {
    "1404738934043602947": "Jackywine",
    "6844292": "elonmusk",
    # 添加更多...
}

AI 讨论

检索后可以问 AI：

• 这些推文在讨论什么？
• 热门推文有什么共同特点？
• 是否存在认知偏差？（配合 cognitive-bias skill）