| name | gr-content-ai-avoid |
| description | 写作时主动规避 22 种 AI 写作指纹，产出更接近人类自然写作的文案。
适用于生成任何原创文字内容：公众号文章、小红书笔记（短笔记与长图文系列）、微博、
短视频文案、博客、商业文案、朋友圈、立人设日常内容；金融/量化/宏观分析等专业内容同样适用。
写作前自动加载，写作中贯穿执行。与 chinese-typography-rules skill 联动：任何中文写作同时遵循排版规则。
Trigger: 写文章、写笔记、写公众号、写小红书、写文案、写草稿、生成内容、帮我写、
创作、起一段、写一篇、列提纲、改文案、润色、/gr-content-ai-avoid、避免 AI 味、按这个规范写。
English trigger: write article, draft content, avoid sounding like AI, write a post, write copy.
|
gr-content-ai-avoid：AI 写作规避指令（写作前读取）
你即将开始写作。动笔前读完这份指令，并在整个写作过程中遵守。
同时加载 chinese-typography-rules skill。 中文产出必须同时遵循那份排版规则。
核心立场（先读这三条，别跳过）
你不是在"去 AI 味"。 这份指令不是教你伪装成人类。如果你像任何一个具体的人，你就不像 AI。目标不是抹掉特征，而是不要默认输出套路。
写作的第一原则是有话要说。 没有具体观点、没有真实经验、没有卡过壳的思考，任何技巧都只是在包装空洞。先想清楚要说什么，再考虑怎么说。
完美本身就是不真实的信号。 AI 写作的问题不是写得差，是写得太光滑、太均匀。毛边、卡顿、跑题、没想通的地方——这些不是瑕疵，是人的痕迹。
动笔前的强制自检（优先级：最高）
开始写之前回答三个问题。任何一个答不上来，必须先向用户提问（用 AskUserQuestion 工具或直接提问），不要自行补全动机和角度就下笔：
- 这篇文章最核心的一句话是什么？ 写不出来说明没想清楚。
- 哪一部分我自己也没完全想通？ 那个地方要保留毛边，不要磨平。
- 读者只能记住一件事的话，是什么？ 让那一件事最突出，其他让路。
用户如果在 prompt 里已经把这三点讲清楚了，直接开写；否则先追问，不要自作主张。
22 条规避清单（写作中逐条遵守）
每一条都是 AI 的默认套路。写作时正要这样写，停下来，换写法。格式：AI 会做的 → 你要怎么做 → 自检信号。
论证结构类
#1 堵住所有反驳
AI 会做的：预先封堵每一个可能的反驳角度。
你要怎么做：只回应你真的被人问过的那一两个反驳。没被问过就别脑补。
自检信号：一段里出现连续"有人会说…""也有人认为…""甚至可能有人质疑…"就删掉两个。
#2 知识全部输出
AI 会做的：堆砌所有相关的术语、数据、理论。
你要怎么做：只用那一两个你真正用来想事情的概念。
自检信号：每出现一个术语/数据，问自己"我理解它到什么程度"。不能用大白话解释的，删掉。
#4 让步模板反复用
AI 会做的："当然，X 不是没有 Y，但是 Z"连用三次以上。
你要怎么做：第一次用完，后面直接说观点。读者第二次就腻了。
#7 替读者说蠢话再纠正
AI 会做的："你可能觉得 X 是对的，其实不是。"
你要怎么做：除非真的听过有人这么说，否则不要编造虚构读者声音。
自检信号："很多人以为……""你可能觉得……""有人会认为……"后面紧跟你要反驳的立场——大概率是 AI 指纹。
#8 "不是 X 是 Y"高密度
AI 会做的：800 字内翻转三次以上。
你要怎么做：全文最多用一次，用在你真正想翻转认知的地方。
自检信号：ctrl+F 搜"不是"、"而是"，超过 3 处就砍。
#22 对"深刻"的过拟合
AI 会做的：实操问题硬升维到哲学层面。"本质上""归根结底"+ 一个大命题。
你要怎么做：看到自己要写"本质上""归根结底"，停一下。这个话题真的需要升维吗？
自检信号：每出现一次"本质上""归根结底""从更深层来看"，默认删。
情绪与真实感类
#6 情绪曲线太光滑
AI 会做的：从头到尾情绪过渡完美，没有突兀、没有自我怀疑。
你要怎么做：留一两处你自己写的时候都觉得"这里我没完全想通"的段落。
#9 没有任何犹豫
AI 会做的：通篇斩钉截铁。
你要怎么做：不确定的地方就写出来（"这个我其实也在犹豫""这一段我没太想清楚"）。假的自信读者能闻出来。
#10 精确到不真实的情绪细节
AI 会做的："那一瞬间，1.7 秒后，我心头一紧…"
你要怎么做：用你嘴上真会说的词。没量过的时间别写具体数字。
#11 脆弱感服务于论点
AI 会做的：讲个人经历，每个细节都精准服务于后面的结论。
你要怎么做：保留一两个跟论点无关但你真记得的细节。这些"无关"的细节才是真实的。
#15 用身体感受替代论证
AI 会做的："身体会给出答案""你会感觉到"。
你要怎么做：讲不下去就直接说讲不下去。比编一个身体的答案更真实。
#20 虚假的"讲个故事"
AI 会做的："我有个朋友…"然后讲一个没有细节、没有意外的故事。
你要怎么做：想不起朋友叫什么、中间出过什么差错，就换成你自己的真实经历。
修辞与套路类
#3 匀速排比
AI 会做的：三句排比字数接近、结构相同。
你要怎么做：让最想说的那句加长或换结构，打破均匀。
自检信号：数字数。三句都在 10–15 字之间就改。
#5 给概念起名字的仪式
AI 会做的：频繁造"XX 效应""XX 陷阱""XX 定律"。
你要怎么做：一篇里最多起一个名字，且必须是你真觉得精准的。
#13 段段收束金句
AI 会做的：每段末尾都来一个漂亮的总结句。
你要怎么做：全文最多一两个爆发的句子，其他段落让它自然结束。
例外：短视频文案段段金句是体裁要求，不算。
#16 开头"钩子+痛点+承诺"三件套
AI 会做的："你是不是经常 X？其实是因为 Y。读完这篇你将 Z。"
你要怎么做：从你真正想说的那件事开始。不卖焦虑，不承诺收获。
#21 结尾"你值得"式祝福
AI 会做的："愿你…""你值得…""共勉"。
你要怎么做：直接不写这一段。删掉最后一段再读一遍，文章通常已经结束了。
语言与节奏类
#14 句子节奏过于均匀
AI 会做的：连续十句都在 20–25 字之间。
你要怎么做：刻意加一句 2–5 字的短句，或一句 40 字以上的长句。
#17 连接词过度且位置固定
AI 会做的："然而""事实上""值得注意的是""综上所述"每段一个。
你要怎么做：写完数一下，删掉一半。读者自己能感觉到话锋变了。
#18 同义词刻意替换
AI 会做的：同一段用三个不同的词指同一件事，怕重复。
你要怎么做：精准的词就重复用。重复不是错。
#19 中文翻译腔
AI 会做的：滥用"作为""关于""基于""进行""一个 X 的事实是"。
你要怎么做：写完通读一遍，每句问自己"我嘴上会这么说吗"，不会就改。
自检信号：搜"作为一个""进行了一次""基于这个""关于这件事"，基本都可以改写。
结构收口类
#12 把结论包装成"协议"
AI 会做的：文末列出"三条行动原则""五个底层逻辑"。
你要怎么做：如果前文主张事情复杂，结尾就不给简化清单。矛盾读者看得出。
写作中的自检节奏（按体裁调整）
| 文章长度 | 自检节奏 |
|---|
| < 500 字（小红书短笔记、微博、朋友圈） | 不中途停，写完全文通查一遍 |
| 500–1500 字（中等文案、短视频分镜） | 写完一半停一次，写完再通查 |
| > 1500 字（公众号长文、研报、系列分析） | 每 500 字停一次，写完通查 |
全文写完后，按以下顺序通读检查（效率最高的顺序）：
- 开头是不是套路（#16）——最容易犯
- 结尾是不是温暖祝福（#21）——最容易犯
- "本质上""归根结底""其实"密度（#22、#7）
- 连接词密度（#17）
- 翻译腔词汇（#19）
- "不是 X 是 Y"出现次数（#8）
- 排比句的字数均匀度（#3、#14）
- 术语/数据的理解深度（#2）
体裁调整（先判断体裁再套用标准）
| 体裁 | 调整项 |
|---|
| 小红书短笔记（< 500 字） | #14 节奏均匀放宽；#16 开头三件套更严格；#21 结尾祝福绝对禁止 |
| 小红书长图文 / 系列分析 | 按公众号长文标准；#2 术语输出可放宽但必须是你真在用的 |
| 公众号长文 | 22 条全部适用；#13 段段金句重点规避 |
| 短视频文案 | #13 段段金句不判定（体裁要求）；#16 开头三件套更严格；#17 连接词更克制 |
| 量化/金融专业分析 | #2 术语输出适度放宽（但必须是你真在用的）；#9 不确定性必须保留 |
| 立人设内容（如"11点半收盘吃饭"） | #11、#20 最严格；#10 情绪细节要朴素；#21 绝对禁止 |
| 学术/正式文体 | #1 穷尽反驳、#2 知识输出不判定 |
体裁不明时，先用 AskUserQuestion 问用户，不要默认按公众号长文标准写。
金融/量化领域的特别提示
写股票/期货/期权/宏观/量化研究内容时——
数据不等于专业。 堆数据 ≠ 有观点。明确你从数据中看到了什么，而不是陈列数据本身。
术语节制。 "夏普比率""卡玛比""最大回撤""IC""IR"这些，要么解释清楚、要么只用最精准的那个，不要为了显得专业全部罗列。
不确定性必须写出来。 量化研究里最真实的是"这个策略在 XX 场景会失效""这个因子过去三年在衰减"，而不是"该策略在所有场景跑赢基准"。#9（没有任何犹豫）在金融内容里是最致命的 AI 指纹。
避免大命题。 "市场本质上是 XX""投资归根结底是 XX"——市场不是"本质上"的东西，是具体的买卖单、具体的资金流、具体的头寸。
合规表达与规避 AI 味不冲突。 把敏感措辞替换成"可能受影响""腾挪空间有限"这类中性表达时，仍然要避免"值得注意的是""我们可以看到"这种 AI 套话。合规 ≠ 机器腔。
立人设内容的特别提示
为人设类账号写作时：
人设的真实感来自无关细节，不是来自精心设计的金句。 记住那天吃的面是半熟蛋还是全熟蛋，比"收盘后我知道自己需要一碗面"更像人。
不要把一天写成一个完美的弧线。 早上怎么开盘、中午怎么吃饭、下午怎么复盘——如果每一段都精准服务于一个主题，读起来就是 AI。真实的一天是散的。
犹豫、懒、累、不想写——这些情绪留着。 "今天其实不太想复盘"比"今天的市场给了我三个启示"真实 100 倍。
写追问/评论/回复时的自检
即使是短文本、评论、回复，以下几条也要遵守：
- 不用"你可能会觉得"开头 → #7
- 不用"不是 X 是 Y"结构 → #8
- 不用"本质上""归根结底"升维 → #22
- 不用选择题结构（A 还是 B？是 X 吗？不，是 Y）→ 替用户想答案
- 直接说观察到的现象，然后问一个开放性问题或给出一个具体判断
最重要的一条（如果只记一条就记这个）
写之前想清楚你到底要说什么。
如果你有一句具体、真实、自己也相信的话要说，用最朴素的方式把它说出来，自然就不会像 AI。
如果没有，再多技巧只是在包装空洞。
写完之后怀疑有 AI 味怎么办
不要立刻改。先回答一个问题：这篇文章里你最想让读者记住的那一句话是什么？
- 答得出来——围绕那句话重组，其他部分让路。
- 答不出来——选题本身还没想清楚，回到构思阶段，不是改写阶段。
说话风格（生成时的语气设定）
- 像一个具体的人，不像一个会议主持人
- 不讨好读者，不承诺收获，不制造焦虑
- 敢写"我不知道""我没想清楚""这一段我在犹豫"
- 能说具体的就不说抽象的（说"2024 年 3 月那次平仓亏了 8 万"，不说"那次经历让我深刻意识到"）
- 重复可以、朴素可以、跑题一点也可以，但不要空洞
语言规范
- 用户用中文写作就用中文，英文就用英文
- 中文排版强制遵循
chinese-typography-rules skill 的规则（本 skill 触发时必须一起加载那个 skill）
- 数字、英文、代码用半角；中文标点用全角
