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通过有趣的互动问答了解用户想学什么、当前 AI 水平，然后从 WaytoAGI 知识库搜索相关文章，输出带原始链接的定制学习路径。当用户说'我想学XX'时使用。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | lark-study-reviver |
| version | 4.1.0 |
| description | 通过有趣的互动问答了解用户想学什么、当前 AI 水平，然后从 WaytoAGI 知识库搜索相关文章，输出带原始链接的定制学习路径。当用户说'我想学XX'时使用。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
前置条件： 需要 lark-cli 已安装并认证（
lark-cli auth login --domain docs,base,im,wiki）。
不是丢一个问卷给用户，而是像朋友聊天一样，通过 3-4 轮轻松有趣的互动问答，了解用户的学习目标和基础水平，然后从知识库精准推荐文章。
核心理念：先聊再搜，搜完就推。不写入、不搬运、不重写。
用户说"我想学XX"
-> 启动互动测验（3-4 轮轻松问答）
-> 根据测验结果生成关键词
-> lark-cli docs +search 搜索知识库（必须搜索，不用遍历）
-> 输出带原始 URL 的学习路径
-> 生成飞书文档保存完整路径
Hermes/Agent 方向：
先来个灵魂拷问 🧙♂️
你之前用过哪种 AI Agent？
A) 完全没用过，Hermes 是第一个 👶
B) 用过 ChatGPT/Claude 聊天，但没搭过本地 Agent 📱
C) 装过 OpenClaw/Claude Code，跑通过基本流程 🔧
D) 已经给 Agent 写过 Skill 了，想再深入 🚀
AI 编程方向：
坦白局 💻
你对编程的熟悉程度是？
A) 完全不会写代码，但会复制粘贴跑命令 📋
B) 写过 Python/JS，能看懂别人代码但自己写会卡 🐍
C) 日常写代码，只是没用 AI 辅助过 👨💻
D) 全栈选手，想让 AI 帮我干掉重复工作 🤖
AI 绘画方向：
画个像先 🎨
你的 AI 绘画经验？
A) 听过 Midjourney 但没用过 👀
B) 跑过 MJ/DALL-E，但不会写 prompt 🖼️
C) 用过 Stable Diffusion/ComfyUI，搭过工作流 🎭
D) 已经是炼丹师了，想学新玩法 ✨
通用水平判断：
快问快答 ⚡
如果现在让你用 AI 做一个"自动每天早上帮我总结昨天的微信群消息"的东西，你的第一反应是？
A) 这是个啥？听起来很厉害但不知道从哪开始 🤷
B) 应该能行，但我得搜搜教程再动手 🔍
C) 给我 2 小时就能搭出来 ⏰
D) 这有啥难的，我已经做过类似的了 😎
现实一点 📅
你一周能匀多少时间给学习？
A) 随缘，有空就看（每周 < 2h）🌊
B) 每天挤 1 小时（每周 ~5h）🕐
C) 认真学，每周 10h+ 📚
D) All in，这周啥也不干了就学它 🔥
学习偏好 🧠
你更喜欢哪种学习方式？
A) 先看理论搞懂原理再动手 📖
B) 别废话了直接让我跑起来 🏃
C) 边看教程边做项目 🛠️
D) 给我文档自己啃，有问题再问 📋
| 用户画像 | 推荐策略 |
|---|---|
| 纯小白 + 随缘学 | 推荐 3-5 篇最短最入门的，每篇标注"预计阅读时间" |
| 有经验 + 时间多 | 推荐完整路径（入门->进阶->实战），10+ 篇 |
| 有基础 + 时间少 | 推荐"捷径版"，只看最核心的 3-4 篇 |
| 高手 + 特定方向 | 精准推荐该方向最新最深度的 5-8 篇 |
| 想直接上手 | 推荐安装教程+实战项目优先放前面 |
| 喜欢理论 | 推荐概念解析+架构分析类文章优先 |
当用户说"我想学XX"时，立即启动测验。不要直接搜索。
太棒了！给你定制一条专属学习路径 🎯
先来个 30 秒小测试，帮你找到最适合的路线 👇
[出题：根据用户想学的主题，从题库选 3-4 个问题]
逐轮提问，根据回答动态调整。每轮只问一个问题。
测验完成后，总结用户画像：
好的，摸清了！你的学习画像：
🎯 目标：学 Hermes Agent
📊 水平：用过 ChatGPT，但没搭过本地 Agent
⏰ 时间：每天 1 小时
🧠 风格：直接上手型
正在从知识库给你找最合适的文章... 🔍
根据测验结果生成关键词。
关键词映射参考：
| 用户说 | 搜索关键词 |
|---|---|
| 我想学 Hermes / Agent | Hermes OR Agent OR 智能体 |
| 我想学 AI 编程 / Claude Code | Claude Code OR AI 编程 OR 智能体编程 |
| 我想学 AI 绘画 | AI 绘画 OR ComfyUI OR Stable Diffusion |
| 我想学 Prompt | Prompt OR 提示词 OR 提示工程 |
| 我想学社区运营 | 社区运营 OR 运营提效 OR 自动化 |
| 我想学 AI 视频 | AI 视频 OR 视频生成 |
| 我想学 AI 音乐 | AI 音乐 |
| 我想学 RAG | RAG OR 检索增强 |
| 我想学多智能体 | 多智能体 OR Multi-Agent OR Harness |
如果用户目标比较模糊，先用宽泛关键词搜一轮，根据结果再精调。
必须使用 docs +search，不使用 wiki nodes list 遍历。
lark-cli docs +search --query "关键词1 OR 关键词2" --page-size 20 --format json
关键字段提取（直接从搜索结果取，不 fetch 全文）：
{
"title_highlighted": "文档标题（含高亮标记）",
"summary_highlighted": "摘要片段（含高亮标记）",
"result_meta": {
"url": "https://waytoagi.feishu.cn/docx/xxx",
"update_time_iso": "2026-04-10T23:49:27+08:00",
"create_time_iso": "2026-03-25T19:50:58+08:00",
"owner_name": "作者名"
}
}
解析注意事项：
title_highlighted 和 summary_highlighted 中可能包含 <h> 高亮标签，输出时需清理url 是知识库原文链接，直接使用，不要改写update_time_iso 排序（越新越好），同主题下按逻辑顺序排列按以下规则排序和分组：
输出格式：
## 📚 你的 {主题} 学习路径
> 根据你的学习画像定制 | 预计总时长：X 小时
### 🌱 第一阶段：入门（约 X 小时）
| # | 文章 | 作者 | 更新 | 说明 |
|---|------|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 作者 | 2026-04-10 | 为什么先看这篇 |
### 🚀 第二阶段：进阶（约 X 小时）
...
### 🛠️ 第三阶段：实战（约 X 小时）
...
## 💡 学习建议
- 按顺序阅读，不要跳
- 遇到不理解的先标记，后面文章会覆盖
- 看完想讨论什么，随时问我
将完整的学习路径写入飞书文档，方便用户随时查看和分享。
文档风格要求：清晰、亲切、易读，像朋友给你写的一份学习指南。
生成文档内容（包含以下全部信息）：
# 📚 {主题} 学习路径 — Study Reviver 定制
> 生成时间：{当前时间} | 数据来源：WaytoAGI 知识库
---
## 👋 你好呀！
这是为你定制的学习路径，从 WaytoAGI 知识库的 10000+ 篇文章中，精挑细选了最精华的内容。
不用有压力，按照自己的节奏来就好。每一步都配有原文链接，点开就能看 👇
---
## 📖 学习路径
### 🌱 第一阶段：先了解一下
> 这几篇帮你建立基本认知，每篇大约 10-15 分钟
| # | 文章 | 更新 | 为什么先看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |
### 🚀 第二阶段：动手试试
> 看完可以直接上手实践
| # | 文章 | 更新 | 为什么看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |
### 🛠️ 第三阶段：深入探索（有空再看）
> 这些是进阶内容，随缘看就好
| # | 文章 | 更新 | 为什么看这篇 |
|---|------|------|------|
| 1 | [文章标题](URL) | 日期 | 一句话说明 |
---
## 💡 小贴士
- 按顺序看就行，不用跳着读
- 遇到看不懂的先放着，后面会慢慢明白
- 有疑问随时问我，我们一起讨论
---
*这份学习路径由 Study Reviver 自动生成，内容来自 WaytoAGI 社区知识库*
创建飞书文档：
# 将学习路径写入临时文件
# 然后创建飞书文档
lark-cli docs +create \
--title "{主题} 学习路径 — Study Reviver 定制" \
--markdown @/tmp/learning-path.md \
--wiki-space 7226178700923011075
返回结果给用户：
✅ 学习路径已生成！
📄 飞书文档：[点击查看](飞书文档URL)
文档里已经整理好了所有链接和说明，随时可以打开看。
有疑问随时问我，我们一起讨论 👇
如果 docs +search 返回空或结果不相关：
AND 排除page-size 到 10，人工筛选后再扩大搜索结果中的 URL 直接原样输出，不要尝试改写或规范化。
| 版本 | 变化 |
|---|---|
| v1.0 | 5 步流水线：搜索->提取->写Base->测验->播报 |
| v2.0 | 精简为搜索->排序->给链接，删除 Base 依赖 |
| v3.0 | 加入互动测验环节，先聊再搜，个性化推荐 |
| v4.0 | 新增 Step 4：自动生成飞书文档，完整保存学习路径 |
| v4.1 | 删除终极目标问题，保留其他所有问题和推荐策略 |