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캠프 성능 벤치마크. smoke test 시나리오를 서브에이전트로 실행하고 tool calls, 토큰, 시간을 측정한다. 액션별 상세 로그도 수집한다. Triggers: "캠프 벤치마크", "camp bench", "성능 측정해줘"
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Baseado na classificação ocupacional SOC
V8 platform admin API operations via GraphQL. Use when asked to manage users, grant or query credits, manage verses, game payments, coupons, analytics, or comments. Triggers on requests like "give credits to user", "search user", "set verse featured", "generate coupons", "find spam comments".
Triage Sentry issues and run Seer root-cause analysis using sentry-cli and the official Sentry MCP server (stdio transport, auth-token based — no OAuth). Covers token-auth MCP setup, issue/event querying, Seer autofix via a direct-API workaround, and manual event ingest with send-event. Use when asked to look at a Sentry issue, find what errors are firing, get a root-cause analysis / Seer analysis, send a test event to Sentry, or wire Sentry up for an agent.
Google Sheets operations via gws (Google Workspace CLI). Use when asked to read, write, append, or manage spreadsheets in Google Drive. Triggers on requests like "read the spreadsheet", "append rows to sheet", "create a new spreadsheet", "list Drive files", "share sheet with team".
flex API를 크롤링하여 로컬 데이터를 최신 상태로 갱신한다. Triggers: "데이터 최신화", "크롤링", "DB 갱신", "데이터 새로 가져와"
flex-ax CLI를 통해 SQL 쿼리를 실행하여 결재/근태/사용자 데이터를 조회한다. Triggers: "결재 현황", "휴가 조회", "사용자 검색", "데이터 조회"
Interact with A2A (Agent2Agent) protocol agents via the a2x CLI. Handles installation, agent card inspection, OAuth2 device-flow and SIWE bearer authentication, and blocking / streaming message exchange. Use when asked to talk to an A2A agent, send a message to an A2A endpoint, authenticate with an A2A service, or inspect an A2A agent card.
| name | camp-bench |
| description | 캠프 성능 벤치마크. smoke test 시나리오를 서브에이전트로 실행하고 tool calls, 토큰, 시간을 측정한다. 액션별 상세 로그도 수집한다. Triggers: "캠프 벤치마크", "camp bench", "성능 측정해줘" |
| license | Apache-2.0 |
| metadata | {"author":"campforge","version":"0.1"} |
캠프의 성능을 측정하고 개선점을 찾고 싶을 때. smoke test 시나리오를 실행하여 정량적 지표를 수집한다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| Tool Calls | 서브에이전트가 사용한 총 tool 호출 횟수 |
| Tokens | 총 토큰 소모량 |
| Duration | 총 실행 시간 (ms) |
| Action Log | 각 tool call의 종류, 대상, 소요 내역 |
벤치마크할 캠프 경로와 smoke test 파일을 확인한다:
<camp>/tests/smoke-test.md<camp>/skills/*/SKILL.md캠프의 SKILL.md에 명시된 환경 변수가 설정되어 있는지 확인한다. 없으면 사용자에게 요청한다.
서브에이전트에게 보낼 프롬프트를 구성한다. 핵심: 파일 읽기를 최소화하기 위해 필요한 정보를 프롬프트에 인라인한다.
프롬프트에 반드시 포함할 것:
서브에이전트 프롬프트 끝에 반드시 다음을 포함한다:
## Action Logging (MANDATORY)
모든 tool call을 아래 형식으로 기록하고 최종 결과에 포함하라:
### Action Log
| # | Tool | Target | Purpose |
|---|------|--------|---------|
| 1 | Bash | gq ... users-search | Users Search 테스트 |
| 2 | Bash | gq ... comments-list | Comments List 테스트 |
| ... | | | |
- Read, Bash, Grep 등 tool 종류를 명시
- Target은 파일 경로 또는 명령어 요약
- 불필요한 파일 읽기를 하지 말 것 — 프롬프트에 제공된 정보를 사용
- 독립적인 테스트는 가능한 한 하나의 Bash 호출로 합쳐서 실행
Agent tool로 서브에이전트를 실행한다. 반환 결과에서 수집:
tool_uses (자동 반환됨)total_tokens (자동 반환됨)duration_ms (자동 반환됨)## Benchmark Report: {camp-name}
### Summary
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Tool Calls | N |
| Tokens | N |
| Duration | N ms |
### Action Log
| # | Tool | Target | Purpose |
|---|------|--------|---------|
| ... | | | |
### Test Results
| Test | Result | Notes |
|------|--------|-------|
| ... | | |
### Optimization Suggestions
- (액션 로그 기반으로 개선점 제안)
액션 로그를 분석하여 제안한다:
위의 Benchmark Report 형식을 따른다.