prompt-enhancement

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name: prompt-enhancement description: Transforms vague or poorly structured prompts into structured prompts using XML and Markdown. Applies techniques: goals, workflow (Chain-of-Thought), output format, few-shot patterns, delimiters. Produces prompts with task, goals, role, requirements (business, technical, UI/UX), workflow, output, endpoints, tests, and critical constraints. Do not use for prompts that are already well-structured or for general documentation.

Prompt Enhancement

Transforma prompts vagos ou mal estruturados em prompts estruturados com XML e Markdown, seguindo boas práticas e trazendo mais contexto para o agente executor.

Procedimento

Step 1: Analisar o prompt de entrada

1. Leia o prompt fornecido pelo usuário na íntegra.
2. Identifique a tarefa principal, requisitos implícitos e explícitos, APIs mencionadas e restrições.
3. Leia references/prompt-schema.md para entender a estrutura de saída.
4. Leia references/before-after-example.md para ver o padrão de transformação.
5. Se a tarefa for complexa ou ambígua, leia references/few-shot-examples.md para exemplos por tipo.

Step 2: Extrair e categorizar

1. Extraia a tarefa em uma linha concisa para <task>.
2. Defina <goals>: uma frase que resume o objetivo principal (foco do modelo).
3. Defina o <role> com base no contexto (stack, domínio, tipo de tarefa). Inclua a referência à tarefa.
4. Separe requisitos em:
   • Business: o que o usuário precisa em termos de valor/funcionalidade.
   • Technical: stack, arquitetura, fluxo de dados (frontend ↔ backend ↔ API externa).
   • UI/UX: responsividade, loading, erros, feedback visual, acessibilidade.
5. Se a tarefa tiver múltiplas etapas, extraia <workflow> com passos numerados (Chain-of-Thought).
6. Se o formato de saída for relevante, defina <output> (código, JSON, tabela, estrutura).
7. Se houver APIs ou endpoints, documente em <endpoints> com URL, método, status codes e payload.
8. Se houver endpoints, adicione <tests> com validações (ex.: curl para testar).
9. Em <critical>, liste:
   • Skills obrigatórias: skills do projeto relevantes (frontend-design, shadcn, ui-ux-pro-max, etc.).
   • Fora do Escopo: o que NÃO deve ser implementado, usando NÃO ou NUNCA para ênfase.

Step 3: Montar o prompt estruturado

1. Leia assets/structured-prompt-template.md para o esqueleto.
2. Preencha cada bloco com o conteúdo extraído e categorizado.
3. Remova blocos vazios ou não aplicáveis (ex.: <endpoints> se não houver APIs; <workflow> se tarefa simples).
4. Entre blocos longos (mais de 5 linhas), insira --- como delimitador visual.
5. Garanta que requisitos vagos sejam tornados explícitos (ex.: "exiba os dados" → "cards com ícones, gráfico interativo, skeleton loading").

Step 4: Validar

1. Leia references/checklist.md e verifique cada item.
2. Execute python3 scripts/validate-structure.py passando o prompt gerado via stdin para confirmar blocos obrigatórios.
3. Confirme que não há lacunas de interpretação (o agente executor não deve precisar adivinhar).

Error Handling

• Prompt já estruturado: Se o prompt de entrada já contiver blocos XML (<task>, <role>, etc.), informe o usuário e ofereça refinamento em vez de reestruturação completa.
• Contexto insuficiente: Se o prompt for muito vago (ex.: "faça um app"), solicite ao usuário mais detalhes (stack, funcionalidades, APIs) antes de gerar o prompt estruturado.
• Skills desconhecidas: Se o projeto não tiver skills explícitas, use skills genéricas do domínio (frontend-design, shadcn, ui-ux-pro-max para UI; vercel-react-best-practices para React).
• Validação falhou: Se scripts/validate-structure.py retornar erro, adicione os blocos faltantes ao prompt gerado.