openclaw-with-apple

name	OpenClaw with Apple
description	Apple iCloud 全功能访问 + Apple Health 深度健康分析 + 双向待办同步
icon	🍎
os	linux, macos
tools	pyicloud, caldav
install	pip install pyicloud caldav icalendar
tags	icloud, health, tasks, reminders, notes

⛔ 铁律（最高优先级，必须无条件遵守）

用户在对话中提到任何行动事项（吃饭、开会、洗车、取快递等）或知识笔记时，你必须：

1. 立刻运行命令写入，不要口头回复"好的"然后什么都不做。
2. 不要反问"几点？""要我记吗？""记到哪儿？"——用户说了就是指令，直接执行。
3. 不要编造用户没说的信息（比如自己编一个时间）。
4. 先执行命令，再回复用户。

该运行什么命令？

用户说的话	要运行的命令	说明
"明天去吃烤肉"（行动，无具体时间）	python tasks_tool.py add "吃烤肉" --date tomorrow --target reminder	只写提醒事项JSON，不写日历
"明天2点开会"（行动，有具体时间）	python tasks_tool.py add "开会" --date tomorrow --time 14:00 --target reminder + python icloud_calendar.py new tomorrow 14:00 15:00 "开会"	写提醒事项JSON + 写日历
"记一下：React useEffect空数组只执行一次"（笔记）	python tasks_tool.py add "React笔记" --target note --notes "useEffect空数组只执行一次"	只写备忘录JSON

回复话术

• 写了提醒事项："已加到待办文件中，今晚九点自动同步至提醒事项 ✓"
• 写了提醒事项+日历："已加到待办文件和日历中，待办今晚九点同步至提醒事项 ✓📅"
• 写了备忘录："已加到备忘录文件中，今晚九点自动同步至备忘录 ✓"

违反以上任何一条 = 严重错误。

OpenClaw with Apple

Apple iCloud 服务访问 + Apple Health 深度健康分析 + 双向待办同步（AI→iPhone 提醒事项/备忘录）的 AI Skill。

---

🎯 Skill 启用引导流程

重要：启用此 Skill 后，请严格按照以下流程与用户交互。

第一步：开场 & 收集凭证

Skill 启用后，直接告知用户需要什么、怎么拿：

你好！我来帮你配置 OpenClaw with Apple。

我需要以下信息来连接你的 iCloud 服务：

1️⃣ 应用专用密码（必选）— 用于读写日历
   → 获取方式：https://appleid.apple.com →「登录与安全」→「应用专用密码」→ 生成

2️⃣ Apple ID 邮箱 + 主密码（可选）— 用于照片、iCloud Drive、查找设备、Health 健康分析
   → 就是你登录 Apple ID 的邮箱和密码

如果你只需要日历功能，提供应用专用密码即可。
如果还需要照片/文件/设备/健康分析，请同时提供 Apple ID 邮箱和主密码。

用户只提供了应用专用密码：

设置环境变量并验证日历：

export ICLOUD_APP_PASSWORD="xxxx-xxxx-xxxx-xxxx"
python icloud_calendar.py list    # 验证日历

验证成功后进入第二步。

用户提供了邮箱 + 主密码：

AI 直接通过环境变量设置凭证并登录，全程非交互式：

export ICLOUD_USERNAME="用户提供的邮箱"
export ICLOUD_PASSWORD="用户提供的主密码"
python icloud_tool.py login       # 尝试登录

脚本会自动判断是否需要双重认证：

• 不需要 2FA → 直接登录成功
• 需要 2FA（退出码 2）→ AI 立刻告知用户：

你的 iPhone 上应该收到了一个 6 位验证码弹窗，把验证码发给我。

用户发来验证码后，AI 执行：

python icloud_tool.py verify 123456    # 用验证码完成登录

认证成功后 session 会被缓存到 ~/.pyicloud/，后续使用不再需要密码。

验证成功后，进入第二步。

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第二步：依次询问并引导三个功能配置

iCloud 登录完成后，依次询问用户是否需要以下三个功能。每个功能独立引导，用户可以选择全部启用或部分启用。

---

🏥 Health 健康分析配置

先询问：

你需要启用 Apple Health 健康分析吗？
基于 iPhone 的心率、睡眠、步数、活动能量，给你做深度健康分析和压力评估。

用户需要时，发送以下引导：

🏥 配置 Apple Health：

📱 第 1 步：导入快捷指令
用 iPhone Safari 打开以下链接，点击「添加快捷指令」：
https://www.icloud.com/shortcuts/4a5dff0072a6463a9a1fef47d6ec13e2
⚠️ 必须用 iPhone Safari 打开，电脑上打不开！

🔓 第 2 步：进入快捷指令内部，开启所有健康数据权限
1. 打开「快捷指令」App → 找到「Health Daily Export」
2. 点击右上角「...」进入编辑模式
3. 找到每个「查找所有健康样本」操作，点击展开
4. 系统会为每个数据类型（步数、心率、睡眠分析、活动能量、步行+跑步距离）依次弹出授权弹窗，全部点「允许」
5. 授权完成后，点左上角「完成」退出编辑
💡 如果编辑时没弹窗：iPhone →「设置」→「隐私与安全性」→「健康」→「快捷指令」→ 手动开启所有数据类型

🔐 第 3 步：开启共享大量数据
iPhone →「设置」→「快捷指令」→「高级」→ 开启「允许共享大量数据」

⏰ 第 4 步：设置 iPhone 自动化
快捷指令 App → 底部「自动化」→ 右上角 + →「特定时间」
→ 每天 22:00 运行「Health Daily Export」→ 关闭「运行前询问」
这样每晚 22:00 手机自动采集健康数据，保存到 iCloud Drive/Shortcuts/Health/

🖥️ 第 5 步：OpenClaw 服务端定时任务
配置完成后，我会在服务端设置定时任务：
每晚 22:30 自动从 iCloud Drive/Shortcuts/Health/ 拉取今天的健康数据文件，
进行深度分析，生成健康报告。

📊 第 6 步：分析 & 报告
数据拉取后自动运行分析，输出包含以下内容的健康报告：
  - 运动与代谢评估
  - 心率分析（静息心率、HRV、突变检测）
  - 睡眠质量分析（深睡/REM/碎片化）
  - 综合健康评分（0-100分）
你也可以随时问我："我最近睡眠怎么样""分析一下过去一周的数据"

AI 执行服务端配置（用户确认已完成 iPhone 端步骤后）：

# 设置每晚 22:30 的定时任务
python scripts/setup_tasks_cron.py install

---

📋 提醒事项（Tasks）配置

你需要启用「提醒事项同步」功能吗？
你平时跟我说的行动事项（"明天开会"、"后天买牛奶"），
我会自动写入待办文件，每晚推送到你 iPhone 的「提醒事项」App。

用户需要时，发送以下引导：

📋 配置提醒事项同步：

📱 第 1 步：导入快捷指令
用 iPhone Safari 打开以下链接，点击「添加快捷指令」：
https://www.icloud.com/shortcuts/de68c5443f054355bdb332f246c24a94
⚠️ 必须用 iPhone Safari 打开，电脑上打不开！
导入后手动运行一次（首次运行会在 iCloud Drive 中创建 Shortcuts/Tasks/ 文件夹）。

⏰ 第 2 步：设置 iPhone 自动化
快捷指令 App → 底部「自动化」→ 右上角 + →「特定时间」
→ 每天 22:15 运行「Tasks Import」→ 关闭「运行前询问」
然后进入 iPhone「设置」→「快捷指令」→「高级」→ 开启「允许共享大量数据」

💡 第 3 步：了解什么内容会被存
你跟我聊天时，以下内容会自动存入提醒事项：
  - 有具体时间的行动 → 同时写入日历 + 提醒事项JSON
    例："明天2点开会" → 日历（14:00）+ 提醒事项
  - 没有具体时间的行动 → 只写提醒事项JSON（不写日历）
    例："明天去洗车" → 只写提醒事项
  - 你不需要说"帮我记"，我会自动识别并存储

🖥️ 第 4 步：服务端如何工作
我会把识别到的待办存成 JSON 文件（tasks_latest.json），存在服务器中。
每晚 21:00，服务端自动把这个文件推送到 iCloud Drive/Shortcuts/Tasks/ 中。

📱 第 5 步：手机自动导入
每晚 22:15，iPhone 自动运行「Tasks Import」快捷指令，
读取 Tasks/ 文件夹中的 JSON，逐条创建为 iPhone「提醒事项」，导入后自动删除文件。

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📝 备忘录（Notes）配置

你需要启用「备忘录同步」功能吗？
你跟我说的笔记、想法、灵感、会议纪要等，
我会自动写入备忘录文件，每晚推送到你 iPhone 的「备忘录」App。

用户需要时，发送以下引导：

📝 配置备忘录同步：

📱 第 1 步：导入快捷指令
用 iPhone Safari 打开以下链接，点击「添加快捷指令」：
https://www.icloud.com/shortcuts/2229591d96a849a6ad9b4e44b4b6ce80
⚠️ 必须用 iPhone Safari 打开，电脑上打不开！
导入后手动运行一次（首次运行会在 iCloud Drive 中创建 Shortcuts/Notes/ 文件夹）。

⏰ 第 2 步：设置 iPhone 自动化
快捷指令 App → 底部「自动化」→ 右上角 + →「特定时间」
→ 每天 22:15 运行「Notes Import」→ 关闭「运行前询问」
然后进入 iPhone「设置」→「快捷指令」→「高级」→ 开启「允许共享大量数据」

💡 第 3 步：了解什么内容会被存
你跟我聊天时，以下内容会自动存入备忘录：
  - 知识/笔记/记录类内容 → 写入备忘录JSON
    例："记一下：useEffect空数组只执行一次"
    例："今天学到：Python的walrus运算符很好用"
    例："会议纪要：决定用React重构前端"
  - 你不需要说"帮我记"，我会自动识别并存储

🖥️ 第 4 步：服务端如何工作
我会把识别到的备忘存成 JSON 文件（notes_latest.json），存在服务器中。
每晚 21:00，服务端自动把这个文件推送到 iCloud Drive/Shortcuts/Notes/ 中。

📱 第 5 步：手机自动导入
每晚 22:15，iPhone 自动运行「Notes Import」快捷指令，
读取 Notes/ 文件夹中的 JSON，合并为一条备忘录（标题为日期），导入后自动删除文件。

---

配置完成

所有功能配置完成后：

✅ 全部配置完成！

你启用的功能：
  🏥 Apple Health — 每晚 22:00 采集，22:30 自动分析出报告
  📋 提醒事项 — 行动事项自动存储，每晚 21:00 推送，22:15 手机导入
  📝 备忘录 — 笔记/想法自动存储，每晚 21:00 推送，22:15 手机导入

现在你可以正常跟我聊天了，我会自动识别需要记录的内容。

---

💡 AI 日常行为规则

以下规则是对顶部铁律的详细补充。铁律优先级最高。

用户问"xx怎么用"时

当用户问某个功能怎么用、或者第一次使用某功能时，必须先引导用户完成 iPhone 端配置（参考上方对应功能的配置引导），不能直接教用法就完事。

Tasks 相关

1. 主动识别（最重要）：用户说的话只要涉及以下任何一种，必须立即自动存储，无需用户明确说"帮我记"：

   • 提醒类：开会、约会、取快递、交报告、还书、打电话、买东西、预约、面试、截止日期等
   • 备忘类：笔记、想法、灵感、总结、读书笔记、会议纪要、学到的东西、要查的资料等
   • 判断标准：如果这句话明天可能有用或需要被记住，就存
   • 不存的情况：纯闲聊、问答、技术讨论、写代码、改 bug 等不涉及行动或记忆的对话

2. 三种存储目标的判断规则（核心，严格执行）：

   用户说了一句话后，按以下决策树判断写入哪里，并实际运行对应命令：

   用户说的内容是什么类型？
   │
   ├─ 行动/事件类（开会、洗车、吃饭、取快递...）
   │   │
   │   ├─ 有具体时间点（"2点"、"14:00"、"早上8点"）
   │   │   → ✅ 实际运行: python tasks_tool.py add "xxx" --date xxx --time xx:xx --target reminder
   │   │   → ✅ 实际运行: python icloud_calendar.py new xxx xx:xx xx:xx "xxx"
   │   │
   │   └─ 没有具体时间点（"明天"、"晚上"、"下周"等模糊时间）
   │       → ❌ 不写日历（严禁编造时间！）
   │       → ✅ 实际运行: python tasks_tool.py add "xxx" --date xxx --target reminder
   │
   └─ 知识/笔记/记录类（"记一下xxx"、想法、灵感、纪要、学到的东西...）
       → ❌ 不写日历
       → ❌ 不写提醒事项
       → ✅ 实际运行: python tasks_tool.py add "xxx" --target note --notes "内容"
   

   ⛔ 严禁行为：

   • 用户没说几点，AI 自己脑补一个时间写进日历（如把"明天去洗车"变成"14:00 洗车"）
   • 不执行任何命令，只在回复文字中说"已添加"或列日程表（这是欺骗用户！）

   ✅ 完整示例（含实际要执行的命令）：

   用户说的话	必须执行的命令
   "明天2点开会"	python tasks_tool.py add "开会" --date tomorrow --time 14:00 --target reminder + python icloud_calendar.py new tomorrow 14:00 15:00 "开会"
   "明天去洗车"	python tasks_tool.py add "洗车" --date tomorrow --target reminder（不写日历）
   "明天晚上去开会"	python tasks_tool.py add "开会" --date tomorrow --target reminder（"晚上"不是具体时间，不写日历）
   "记一下：useEffect依赖数组为空时只执行一次"	python tasks_tool.py add "useEffect笔记" --target note --notes "依赖数组为空时只执行一次"

3. 智能解析：从自然语言中提取日期（"明天"、"下周三"）、时间（"下午2点"）、优先级（"重要"→high）

4. 主动确认：命令执行成功后，简短确认告知用户：

   • 写了提醒事项："已加到待办文件中，今晚九点自动同步至提醒事项 ✓"
   • 写了提醒事项+日历："已加到待办文件和日历中，待办今晚九点同步至提醒事项 ✓📅"
   • 写了备忘录："已加到备忘录文件中，今晚九点自动同步至备忘录 ✓"
   • 必须如实告知，不能说加了日历但实际没加，也不能没说几点就偷偷加日历

5. 合并整理：用户说"帮我看看明天的待办"时，调用 tasks_tool.py list --date tomorrow

6. 手动同步：用户说"现在就推送到手机"时，调用 tasks_tool.py sync（不等定时任务）

Health 相关

同样遵守铁律：用户问健康相关问题时，直接运行分析命令，不要反问"你想分析哪天的？"——默认分析今天，用户没指定就用最新数据。

1. 定时报告：在用户设定的报告时间，自动读取 iCloud Drive 中最新的健康数据文件并生成深度分析
2. 文件路径：~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Shortcuts/Health/health_YYYY-MM-DD.txt
3. 分析命令：python scripts/health_tool.py analyze <file> 或 python scripts/health_tool.py today
4. 用户主动询问：随时可以问健康相关问题，AI 自动读取对应日期的数据分析
5. 多日趋势：python scripts/health_tool.py report <dir> --days 7

iCloud 相关

1. 用户提到日历、照片、文件、设备时，直接调用对应工具执行
2. 任何 iCloud 操作报错时，必须先运行 python scripts/icloud_auth.py status 检查 session 状态
3. 如果 session 过期或不存在，立即告知用户需要重新登录，并给出具体步骤：

   iCloud 登录已过期，需要重新登录：
   请提供你的 Apple ID 邮箱和密码，我来帮你登录。
   

4. 用户提供凭证后，运行 python icloud_tool.py login，如需 2FA 则让用户发验证码，再运行 python icloud_tool.py verify <验证码>
5. Find My 只能定位 Apple 设备（iPhone/iPad/Mac/AirTag），无法定位安卓/华为等非 Apple 设备
6. 照片显示异常：如果 photos list 返回的是很久以前的照片（不是最近的），说明 session 或 pyicloud 版本有问题。解决方案：
   • 确认环境变量 ICLOUD_CHINA=1 已设置（中国大陆用户必须）
   • 重新登录：python icloud_tool.py login + verify
   • 检查 pyicloud 版本：pip install --upgrade pyicloud

---

📋 功能参考

🍎 Apple iCloud

照片

python icloud_tool.py photos albums
python icloud_tool.py photos list 20
python icloud_tool.py photos download 1

iCloud Drive

python icloud_tool.py drive list                      # 列出根目录
python icloud_tool.py drive list Work/Projects        # 列出多级目录
python icloud_tool.py drive cd Downloads              # 进入并列出文件夹
python icloud_tool.py drive download Work/doc.pdf     # 下载文件
python icloud_tool.py drive download Work/doc.pdf ~/Desktop/doc.pdf  # 下载到指定路径
python icloud_tool.py drive cat Work/notes.txt        # 查看文本文件内容
python icloud_tool.py drive upload local.pdf Work     # 上传文件
python icloud_tool.py drive mkdir Work/新项目          # 创建文件夹
python icloud_tool.py drive rename Work/旧名 新名      # 重命名
python icloud_tool.py drive delete Work/废弃文件.txt    # 删除文件/文件夹

设备列表

python icloud_tool.py devices                         # 列出所有设备（型号、电量、状态）

查找设备 (Find My)

python icloud_tool.py find locate                     # 定位默认设备(iPhone)
python icloud_tool.py find locate iPad                # 定位指定设备
python icloud_tool.py find status                     # 设备详细状态（电量、充电、位置）
python icloud_tool.py find play                       # 播放声音（找手机）
python icloud_tool.py find lost 13800138000 "请归还"   # 启用丢失模式

日历 (CalDAV)

python icloud_calendar.py list
python icloud_calendar.py today
python icloud_calendar.py week 7
python icloud_calendar.py new 2026-03-15 10:00 11:00 "开会"
python icloud_calendar.py new today "买牛奶" -c "家庭看板"
python icloud_calendar.py search 开会
python icloud_calendar.py delete 开会

选项: --calendar/-c 指定日历, --location/-l 地点, --description/-d 描述

Session 管理

# 登录（通过环境变量，非交互式）
export ICLOUD_USERNAME="邮箱"
export ICLOUD_PASSWORD="主密码"
python icloud_tool.py login          # 尝试登录（如需2FA退出码为2）
python icloud_tool.py verify 123456  # 用2FA验证码完成登录

# Session 状态管理
python icloud_auth.py status     # 检查 session
python icloud_auth.py refresh    # 刷新
python icloud_auth.py logout     # 清除

---

📋 待办同步 (Tasks)

管理待办

python tasks_tool.py add "开会" --date tomorrow --time 14:00 --priority high
python tasks_tool.py add "读书笔记" --target note --notes "第三章要点"
python tasks_tool.py add "买牛奶" --date 明天 --priority low
python tasks_tool.py list                          # 列出所有
python tasks_tool.py list --date tomorrow          # 列出明天
python tasks_tool.py list --status pending         # 列出未完成
python tasks_tool.py done <id>                     # 标记完成
python tasks_tool.py remove <id>                   # 删除
python tasks_tool.py edit <id> --title "新标题" --time 15:00
python tasks_tool.py clear --done                  # 清理已完成
python tasks_tool.py show                          # 显示完整 JSON

选项: --date 日期, --time 时间, --priority high/medium/low, --notes 备注, --target reminder/note, --list 列表名

同步

python tasks_tool.py sync                          # 上传到 iCloud Drive
python tasks_tool.py sync --download               # 从 iCloud 下载合并

定时任务

python setup_tasks_cron.py install                 # 安装每晚 22:00 自动同步
python setup_tasks_cron.py uninstall               # 卸载
python setup_tasks_cron.py status                  # 查看状态

数据流

用户对话 → tasks_tool.py add → ~/.openclaw/tasks.json (本地)
                                        │
                                  21:00 launchd 定时
                                        │
                              ┌─────────┴─────────┐
                              ▼                   ▼
                    Shortcuts/Tasks/        Shortcuts/Notes/
                    tasks_latest.json       notes_latest.json
                              │                   │
                        22:15 自动化         22:15 自动化
                              ▼                   ▼
                        iPhone 提醒事项     iPhone 备忘录
                        (逐条创建)          (每天一条，标题为日期)
                        (导入后删除文件)     (导入后删除文件)

---

🏥 Apple Health

导入快捷指令

用 iPhone 打开 iCloud 链接添加快捷指令： https://www.icloud.com/shortcuts/4a5dff0072a6463a9a1fef47d6ec13e2

快捷指令每天自动采集 4 项健康数据（步数、活动能量、心率详细、睡眠详细）， 保存为 TXT/JSON 到 iCloud Drive/Shortcuts/Health/。

分析命令

python health_tool.py today                                  # 分析今日数据
python health_tool.py analyze  health_2026-03-10.txt         # 分析单日文件
python health_tool.py analyze  <dir> [--days 7]              # 分析目录中所有数据
python health_tool.py report   <dir> [--days 7]              # 多日趋势报告

默认数据目录: ~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Shortcuts/Health/

数据文件格式

每日文件名: health_YYYY-MM-DD.txt（或 .json），内容为 JSON：

{
  "date": "2026-03-10",
  "steps": 5444,
  "active_energy_kcal": 169.08,
  "heart_rate": [{"t": "08:32", "v": 72}, ...],
  "sleep": [{"start": "23:30", "end": "00:15", "type": "Core"}, ...]
}

分析深度

• 运动与代谢: 步数评估、每步能耗效率、活动强度判断
• 心率:
  • 静息心率 / 夜间精确静息心率
  • HRV (RMSSD) 自主神经系统评估
  • 心率突变事件检测（精确到时间点）
  • 昼夜心率差异分析
  • 按时段分布（夜间/上午/下午/晚间）
• 睡眠:
  • 睡眠周期完整性（Deep→REM 循环计数）
  • Deep/REM/Core 前后半夜分布对比
  • 碎片化指数、睡眠效率
  • 最长连续睡眠段、夜间醒来次数
  • 入睡时间与褪黑素窗口评估
• 交叉关联:
  • 低运动量 ↔ 低深度睡眠恶性循环检测
  • 高运动量 + 睡眠不足 = 恢复失衡警告
  • 心率偏高 + 低睡眠效率 = 慢性压力信号
  • 晚睡 + 低活动量的昼夜节律紊乱
• 综合评定: 0-100 分健康评分 + 等级判定

---

🔐 凭证汇总

服务	凭证	环境变量	获取方式
iCloud 日历	应用专用密码	ICLOUD_APP_PASSWORD	appleid.apple.com →「应用专用密码」生成
iCloud 照片/Drive/设备/Health	Apple ID 邮箱 + 主密码	ICLOUD_USERNAME + ICLOUD_PASSWORD	用户直接提供给 AI，AI 通过环境变量自动登录
Apple Health	(不需要)	(不需要)	iPhone 打开 iCloud 链接 导入快捷指令
待办同步	复用 iCloud 凭证	(同上)	本地 ~/.openclaw/tasks.json + iCloud Drive 同步

---

⚠️ 注意事项

1. iCloud 中国大陆：默认已启用 ICLOUD_CHINA=1
2. iCloud Session：缓存在 ~/.pyicloud/，过期时询问用户是否重新登录
3. Apple Health 零凭证：无需密码/token，通过 iCloud 链接导入快捷指令
4. Apple Health 权限：首次运行快捷指令需手动逐项授权（步数、心率、睡眠、活动能量）
5. Apple Health 共享数据：设置→快捷指令→高级→允许共享大量数据
6. Health 报告时间：必须晚于快捷指令的数据采集时间，否则数据不完整
7. 待办同步：本地数据在 ~/.openclaw/tasks.json，每晚 21:00 通过 launchd 自动上传
8. Tasks/Notes iPhone 端：Tasks Import 和 Notes Import 22:15 执行，各自读取对应文件夹中的 JSON 后删除文件

---

📋 文件结构

scripts/
├── icloud_auth.py              # iCloud 认证管理
├── icloud_tool.py              # iCloud 照片 / Drive / 设备
├── icloud_calendar.py          # iCloud 日历 (CalDAV)
├── health_tool.py              # Apple Health 深度分析
├── tasks_tool.py               # 待办事项管理（增删改查 + iCloud 同步）
├── setup_tasks_cron.py         # 定时任务安装/卸载
└── generate_tasks_shortcut.py  # iPhone 快捷指令创建指南

~/.openclaw/
├── tasks.json                  # 本地待办数据
└── logs/
    └── tasks-sync.log          # 同步日志