Sertxito

Gobernanza en AWS para entornos multi-cuenta: landing zone, politicas, cumplimiento, tagging y control operativo.

Prompt de planificación y automatización de issues que genera planes de proyecto integrales con jerarquía Epic > Feature > Story/Enabler > Test, dependencias, prioridades y seguimiento automatizado.

Genera un mapa de todos los archivos relevantes para una tarea antes de hacer cambios

Create a new specification file for the solution, optimized for Generative AI consumption.

Skill de calidad de ingenieria y trazabilidad de extremo a extremo para entornos productivos. Define estandares de programacion y arquitectura, convenciones de nomenclatura, catalogo de eventos de auditoria, correlacion de trazas, logging estructurado, y lista de verificacion de controles minimos en CI/CD. Usala cuando se pida fortalecimiento de calidad, estandarizar practicas de equipo, mejorar observabilidad, o auditar el comportamiento de una aplicacion de punta a punta.

Skill de autenticacion y autorizacion para entornos productivos. Define estrategia de identidad de extremo a extremo: roles/subroles, claims, fronteras de confianza, guards frontend, validacion de tokens en backend, rotacion de refresh token, revocacion, integracion con proveedores externos (incluida FNMT cuando aplique), auditoria y trazabilidad de eventos de seguridad. Usala para diseno, implementacion, fortalecimiento o revision de seguridad de identidad y acceso.

Generador integral de prompts agnóstico a tecnología para documentar flujos de extremo a extremo de aplicaciones. Detecta automáticamente patrones de arquitectura de proyecto, stacks tecnológicos y patrones de flujo de datos para generar blueprints de implementación detallados que cubren puntos de entrada, capas de servicio, acceso a datos, manejo de errores y enfoques de testing en múltiples tecnologías incluyendo .NET, Java/Spring, React y arquitecturas de microservicios.

Explora cualquier codebase desde cero y genera seis artefactos de calidad: una constitución de calidad (QUALITY.md), pruebas funcionales trazadas a especificaciones, un protocolo de code review con generación de pruebas de regresión, un protocolo de pruebas de integración, una auditoría de especificaciones multimodelo (Council of Three) y un archivo de bootstrap para IA (AGENTS.md). Incluye análisis de completitud de máquinas de estado y detección de salvaguardas faltantes. Funciona con cualquier lenguaje (Python, Java, Scala, TypeScript, Go, Rust, etc.). Usa esta skill cuando el usuario pida configurar un quality playbook, generar pruebas funcionales desde especificaciones, crear una constitución de calidad, construir protocolos de testing, auditar código contra specs o establecer un sistema repetible de calidad para un proyecto. Actívala también cuando el usuario mencione 'quality playbook', 'spec audit', 'Council of Three', 'fitness-to-purpose', 'coverage theater' o quiera ir más allá de la generación bási

Análisis comprensivo de stored procedures y schema de SQL Server

Skill para arrancar un proyecto de BBDD desde cero con seguridad-first y fuente de verdad local

Auto-genera documentación faltante analizando código y extrayendo metadatos

Trazar transcripts y debug logs de Copilot Chat para estimar/capturar consumo de tokens y desglosarlo por fase

Skill para extraer lógica de negocio de SPs a C#/.NET, aplicando Strangler Fig, DDD y patrones de anti-corrupción

Skill para tuning de consultas, planes e indices con pruebas de regresion

Skill para analizar tendencias de crecimiento y proyectar necesidades de almacenamiento y recursos

Skill para contrastar recomendaciones con documentación oficial y mapear equivalencias entre plataformas de base de datos

Scale up or scale down Azure RAG configurations (Search, Log Analytics, Insights) and manage budgets/alerts automatically. Reversible changes with cost calculation before applying.

PowerShell helper for obtaining Azure Blob Storage credentials via Azure CLI. Provides connection strings used by RAG indexers and document upload pipelines to access Blob Storage.

Design document ingestion and indexing workflows for Azure AI Search, including chunking, metadata strategy, and incremental reindexing guidance.

Exposes RAG functionality as a REST API for external applications. Provides HTTP endpoints for document search and query with JSON request/response, async processing, CORS support, and observability metrics.

Monitors, diagnoses and troubleshoots RAG system health. Verifies Azure AI Search connectivity, index status, configuration, and provides real-time monitoring with actionable error reports.

Professional executive report generation using Claude Opus 4.7. Generates high-quality DOCX reports with professional formatting, compelling narratives, and quantified impact metrics. Perfect for client presentations and stakeholder communication.

Hybrid-professional SharePoint integration for RAG. Two modes: Professional (Azure Search indexer, real-time sync, no duplication) or Local (download to knowledge/, coexists with traditional docs)

Expert RAG validator: verifies that agents, instructions, skills, and RAG implementations comply with Microsoft RAG best practices and repository guidelines.

Plantillas Bicep IaC para desplegar Azure OpenAI, AI Search y Application Insights. Reutilizables en cualquier proyecto RAG. Incluye main.bicep y orquestación deploy.sh.

Módulos Python reutilizables para instrumentar agentes: recolección de métricas, integración con Application Insights, logging con observabilidad. Usado por todos los agentes para capturar tokens, latencia, coste, errores.

Valida y optimiza la arquitectura de despliegue Azure para eficiencia de coste y rendimiento. Revisa tiers de servicio, escalado, redundancia, y recomienda right-sizing antes del despliegue.

Análisis exhaustivo de costes Azure, previsiones y recomendaciones de optimización. Analiza costes de infraestructura, costes de inferencia de modelos, e identifica oportunidades de ahorro.

Escalar o reducir configuraciones de Azure RAG (Search, Log Analytics, Insights) y gestionar presupuestos/alertas automáticamente. Cambios reversibles con cálculo de costos antes de aplicar.

Orquestador completo automatizado de setup RAG en 8 fases para nuevos proyectos

Motor de consultas RAG conversacional interactivo para Q&A sobre documentos

Generación profesional de informes ejecutivos usando Claude Opus 4.7. Genera informes DOCX de alta calidad con formato profesional, narrativas convincentes y métricas de impacto cuantificadas. Perfecto para presentaciones a clientes y comunicación con stakeholders.

Instrumentar una aplicacion web para enviar telemetria util a Azure App Insights

Disenar e implementar integracion de Arduino con Azure IoT Hub e IoT Edge con aprovisionamiento seguro, telemetria resiliente, manejo de comandos y guardrails de produccion.

Analizar recursos de Azure usados en la aplicacion (archivos IaC y/o recursos en un rg objetivo) y optimizar costes, creando GitHub issues para las optimizaciones identificadas.

Disena infraestructura de Azure en lenguaje natural, o analiza recursos existentes de Azure para autogenerar diagramas de arquitectura, refinarlos mediante conversacion y desplegar con Bicep. Cuando usar esta habilidad: - "Create X on Azure", "Set up a RAG architecture" (new design) - "Analyze my current Azure infrastructure", "Draw a diagram for rg-xxx" (existing analysis) - "Foundry is slow", "I want to reduce costs", "Strengthen security" (natural language modification) - Azure resource deployment, Bicep template generation, IaC code generation - Microsoft Foundry, AI Search, OpenAI, Fabric, ADLS Gen2, Databricks, and all Azure services

Realiza validacion preflight integral de despliegues Bicep en Azure, incluyendo validacion de sintaxis, analisis what-if y comprobaciones de permisos antes de desplegar.

Obtiene precios retail de Azure en tiempo real usando la API Azure Retail Prices (prices.azure.com) y estima consumo de creditos de agentes de Copilot Studio. Usar cuando el usuario pregunte por coste de cualquier servicio de Azure, quiera comparar precios por SKU, necesite datos de precio para una estimacion de coste, mencione precios/costes/facturacion de Azure, o pregunte por precios de Copilot Studio, Copilot Credits o estimacion de uso de agentes. Cubre compute, storage, networking, bases de datos, AI, Copilot Studio y el resto de familias de servicios de Azure.

Analiza grupos de recursos de Azure y genera diagramas de arquitectura Mermaid detallados mostrando las relaciones entre recursos individuales. Usa esta habilidad cuando el usuario pida un diagrama de sus recursos de Azure o ayuda para entender como se relacionan.

Cuando el usuario pide orientacion sobre que rol asignar a una identidad segun permisos deseados, este agente ayuda a identificar el rol que cumpla los requisitos con minimo privilegio y como aplicarlo.

Skill for the Discovery area of MCP Efficiency Engine. 15 symbols across 2 files.

Skill for the Intake area of MCP Efficiency Engine. 39 symbols across 5 files.

Skill for the Learning area of MCP Efficiency Engine. 23 symbols across 4 files.

Plantillas Bicep IaC para desplegar Azure OpenAI, AI Search y Application Insights. Reutilizables en cualquier proyecto RAG. Incluye main.bicep y orquestación deploy.sh.