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AI 컨설팅/교육 프로젝트의 모호한 요구사항을 명확하게 만든다. "요구사항 정리", "기획 정리", "뭘 원하는 건지", "프로젝트 clarify", "컨설팅 정리", "교육 기획 정리" 요청에 사용.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
User의 일일 컨텍스트 싱크. Slack(외부 워크스페이스), Gmail, Google Calendar에서 최근 정보를 수집하고, 마에스트로 데이터(my-maestro 결과 JSON + Webex)도 함께 통합해서 하나의 문서로 정리한다. "싱크", "sync", "정보 수집" 요청에 사용.
AI·SW마에스트로(서울/부산) 멘토 활동 통합 관리. MY 멘토링·보고서 현황, 회의실 예약내역, 빈 회의실 조회, Webex 메시지 수집을 담당. User 멘토 전용. "마에스트로", "MY 멘토링", "내 예약", "빈 회의실", "회의실 비어있", "보고서 현황", "마에스트로 공지" 요청에 사용.
딴지게시판 특정 작성자(EXAMPLE_USER_ID) 사용자의 미국·한국 증시 마감 요약 글을 자동 수집해 Slack
세션 종료 시 작업 정리, 문서 업데이트, 학습 기록을 하는 스킬. "/wrap", "세션 정리", "마무리" 요청에 사용.
Playwright로 외부 Slack 워크스페이스의 채널 메시지를 수집한다. 게스트 권한으로 API 접근이 불가능한 워크스페이스 대상. "슬랙 스크래핑", "외부 슬랙 싱크", "슬랙 수집" 요청에 사용.
YouTube URL을 받으면 자막을 추출하고, Web Search로 자동자막 오류를 보정한 뒤, 요약-인사이트-전체 번역을 제공하는 스킬. "유튜브 번역", "영상 정리", "YouTube 요약" 요청에 사용.
| name | my-clarify |
| description | AI 컨설팅/교육 프로젝트의 모호한 요구사항을 명확하게 만든다. "요구사항 정리", "기획 정리", "뭘 원하는 건지", "프로젝트 clarify", "컨설팅 정리", "교육 기획 정리" 요청에 사용. |
AI 컨설팅 프로젝트나 교육 기획에서 모호하거나 애매한 요구사항을 가설 기반 질문으로 구체적인 실행 가능한 스펙으로 바꾼다. 반드시 AskUserQuestion 도구를 사용한다 — 일반 텍스트로 질문하지 않는다.
열린 질문 대신, 그럴듯한 해석을 선택지로 제시한다. 각 선택지는 "클라이언트가 실제로 원하는 것"에 대한 검증 가능한 가설이다.
BAD: "어떤 AI 교육을 원하시나요?" ← 열린 질문, 높은 인지 부하
GOOD: "프롬프트 기초 / 바이브코딩 체험 / 업무자동화 실습" ← 하나 고르기, 낮은 부하
원래 요구사항을 그대로 기록한다. 모호한 부분을 식별한다:
AskUserQuestion으로 모호함을 해소한다. 관련 질문을 최대 4개까지 묶어서 한 번에 물어본다.
상한: 5-8개 질문. 핵심 모호함이 해소되거나, 사용자가 "됐어"라고 하거나, 상한에 도달하면 멈춘다.
모호함 카테고리 (AI 컨설팅/교육 특화):
| 카테고리 | 가설 예시 |
|---|---|
| 프로젝트 범위 | 전체 시스템 / 특정 업무 1개 / POC만 |
| 역할 경계 | 자문만 / 직접 구축 / 교육+구축 혼합 |
| 교육 대상 | 경영진 / 실무자 / 개발자 / 전 직군 |
| 교육 깊이 | 인식 전환(1-2시간) / 실습 중심(반나절) / 심화(풀데이) |
| AI 도구 | ChatGPT / Claude / Gemini / 바이브코딩 도구 / 복수 |
| 성과 기준 | 데모 시연 / 실제 업무 적용 / ROI 수치 / 내부 역량 확보 |
| 기한 | 이번 주 / 이번 달 / 분기 단위 |
| 예산 | 고정금액 / 시간당 / 월 리테이너 / 미정 |
| 납품물 | 프로토타입 / 교육자료 / 로드맵 문서 / 운영 매뉴얼 |
| 후속 관계 | 1회성 / 장기 자문 / 내재화 후 종료 |
변환 결과를 보여준다:
## 요구사항 Clarify 결과
### Before (원본)
"{원래 요구사항 그대로}"
### After (구체화됨)
**목표**: [정확한 설명]
**프로젝트 범위**: [포함/제외 사항]
**나의 역할**: [자문 / 구축 / 교육 등]
**대상**: [누구를 위한 것인지]
**사용 도구**: [어떤 AI 도구를 쓸 것인지]
**납품물**: [최종 산출물]
**성과 기준**: [언제 성공인지]
**기한/일정**: [마감 또는 마일스톤]
**결정 사항**:
| 질문 | 결정 |
|------|------|
| [모호했던 점 1] | [선택한 옵션] |
Clarify 결과를 파일로 저장할지 물어본다. 기본 위치: requirements/ 디렉토리.