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询问 SPONGE 代码风格、命名规范、格式化工具时使用。 适用于 C++、Python、CMake 的编码规范和格式化流程。
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Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | sponge-code-style |
| description | 询问 SPONGE 代码风格、命名规范、格式化工具时使用。 适用于 C++、Python、CMake 的编码规范和格式化流程。 |
本技能适配 SPONGE 版本号：2.0.0-beta.1
| 语言 | 工具 | 版本 | 配置文件 |
|---|---|---|---|
C++ (.cpp / .h / .hpp) | clang-format | 22.1.0 | .clang-format |
Python (.py / .pyi / .ipynb) | ruff format | 0.15.1 | ruff.toml |
CMake (CMakeLists.txt / .cmake) | cmake-format | 0.6.13 | 默认配置 |
pixi run -e dev-cuda13 format # 自动修复所有文件
pixi run -e dev-cuda13 format-check # 仅检查，不修改
两者都通过 scripts/pre-commit 脚本执行，覆盖所有 git 跟踪的文件。
所有 C++ 源文件要求 UTF-8 with BOM（文件头 0xEF 0xBB 0xBF）。pre-commit 钩子会检查并在 format 模式下自动添加。
| 元素 | 风格 | 示例 |
|---|---|---|
| 结构体名 | UPPER_CASE | PAIRWISE_FORCE、BERENDSEN_THERMOSTAT_INFORMATION |
| 成员方法 | PascalCase | Initial()、Read_Configuration()、Compute_Force() |
| 成员变量 | lower_case | atom_numbers、is_initialized、module_name |
| 常量/宏 | UPPER_CASE | CHAR_LENGTH_MAX、TWO_DIVIDED_BY_SQRT_PI |
| CUDA kernel | lower_case 或混合 | pairwise_force_scatter_types()、Copy_LJ_Type_To_New_Crd() |
| 文件名 | 混合风格 | pairwise_force.cpp、Berendsen_thermostat.cpp、Middle_Langevin_MD.cpp |
| 目录名 | 混合风格 | custom_force/、Domain_decomposition/、Lennard_Jones_force/ |
文件名和目录名没有严格统一的规范，沿用已有的命名即可。新增模块时参考同级目录的命名风格。
SPONGE 通过两层抽象实现跨后端（CUDA / HIP / CPU SIMD）的统一代码编写，这是项目最重要的设计模式。
位于 SPONGE/third_party/device_backend/，通过宏将不同后端的 API 统一：
| 统一接口 | 作用 |
|---|---|
Launch_Device_Kernel | kernel 启动（GPU 的 <<<>>> / CPU 的函数调用） |
deviceMalloc / deviceFree | 设备内存分配与释放 |
deviceMemcpy / deviceMemcpyAsync | 内存拷贝 |
deviceStream_t / deviceStreamCreate / deviceStreamSync | 流管理 |
device_mask_t | 掩码类型（CUDA 32 位 / HIP 64 位） |
deviceShflDown / deviceBallot / deviceActiveMask | warp 级原语 |
FFT_HANDLE / BLAS_HANDLE / SOLVER_HANDLE | 数学库句柄 |
后端选择在 common.h 中通过编译宏决定：
#ifdef USE_HIP
#include "third_party/device_backend/hip_api.h"
#elif defined(USE_CUDA)
#include "third_party/device_backend/cuda_api.h"
#else
#include "third_party/device_backend/cpu_api.h"
#endif
编写新代码时使用这些统一接口，不要直接调用 CUDA/HIP/CPU 的原生 API。
位于 SPONGE/third_party/lane_group/，抽象了 warp/SIMD lane 级并行操作。LaneGroup 是一个包含静态方法的结构体，在所有后端下提供一致的接口：
| 方法 | 作用 |
|---|---|
LaneGroup::Width() | lane 数量（CUDA 32 / AVX 8 / SSE 4 / scalar 1） |
LaneGroup::Lane_Id() | 当前 lane 的索引 |
LaneGroup::Active_Mask() | 当前活跃 lane 的掩码 |
LaneGroup::Ballot(predicate) | 收集各 lane 的谓词投票 |
LaneGroup::Broadcast(val, src_lane) | 从指定 lane 广播值 |
LaneGroup::Shuffle_Down(val, delta) | lane 间移位传值 |
LaneGroup::Reduce_Sum(val) | lane 内归约求和 |
LaneGroup::First_Lane(mask) | 掩码中最低活跃 lane |
LaneGroup::Count(mask) | 掩码中活跃 lane 数量 |
LaneGroup::Prefix_Count(mask) | 当前 lane 之前的活跃数量 |
后端实现通过 lane_group/backend.h 分发：
CUDA/HIP → warp 原语（__shfl_sync 等）
AVX512 → 16 lane SIMD intrinsics
AVX/AVX2 → 8 lane SIMD intrinsics
SSE4.2 → 4 lane SIMD intrinsics
NEON → 4 lane ARM SIMD
SVE/SVE2 → 动态宽度 ARM 向量
scalar → 单 lane 标量回退
LaneGroup 接口，不要直接写 CUDA warp intrinsics 或 SIMD intrinsicsdevice_api 宏，不要直接调用 cudaMalloc 或 hipMalloc#ifdef USE_GPU / #ifdef USE_CUDA / #ifdef USE_HIP 等宏隔离line-length = 80
target-version = "py39"
[format]
quote-style = "double"
indent-style = "space"
[lint]
select = ["I"] # 仅启用 isort（import 排序）
| 元素 | 风格 | 示例 |
|---|---|---|
| 函数/方法 | snake_case | parse_mdout_column()、write_thermostat_mdin() |
| 测试函数 | test_ + snake_case | test_thermostat_tip3p_water()、test_reaxff_dimer() |
| 变量 | snake_case | statics_path、outputs_path、mpi_np |
| 常量 | UPPER_CASE | MINIMIZATION_STEP_LIMIT、TAIL_SAMPLES |
| 类名 | PascalCase | Outputer、Runner、Extractor |
--line-ending autoSPONGE_SOURCES、PROJECT_ROOT_DIR）SPONGE、sponge_toml）scripts/pre-commit 是项目统一的格式检查入口，通过环境变量控制行为：
| 环境变量 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
GITHOOK_MODIFY | 0 / 1 | 是否自动修复 |
GITHOOK_AUTO_ADD | 0 / 1 | 修复后是否自动 git add |
GITHOOK_ALL | 0 / 1 | 检查所有跟踪文件还是仅暂存文件 |
GITHOOK_FILES | 文件列表 | 显式指定要检查的文件 |
pixi run format 对应 MODIFY=1, ALL=1，pixi run format-check 对应 MODIFY=0, ALL=1。
pixi run formatpixi run format-check 无报错如果 pre-commit 钩子已安装为 git hook，提交时会自动检查暂存文件的格式。
询问 SPONGE benchmark 新建 或 调整 时 使用 - comparison validation performance 分类 - benchmark 目录 组织 - benchmark 测试 编写 - utils 复用 - pixi task 接入
询问 SPONGE 构建、编译、环境配置、构建排错时使用。 适用于 pixi 环境选择、CMake 配置、多后端编译、格式化、打包。
询问 SPONGE 输入文件（mdin.spg.toml）的参数配置时使用。 适用于模拟参数设置、模块配置、输入输出文件指定等。
询问 pixi 用法时使用。 适用于环境管理、依赖安装、任务运行、shell 交互、清理环境等。
询问为 SPONGE 安装、链接、修复或检查 skills 时使用。 适用于 AI 助手的本地或全局 skills 配置。
询问使用 SPONGE 的 PRIPS 对接机器学习/神经网络势场时使用。 适用于 Python plugin 编写、环境准备、力回填。