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Atualizado24 de maio de 2026 às 04:05

解析纯色平涂插画图片，输出 SAM3 提取提示词与儿童单层绘画顺序的 Markdown 表格。当用户消息中包含「分割图片」或「绘画步骤」关键词时触发此技能。

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Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

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steelan9199

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Artistas plásticos, incluindo pintores, escultores e ilustradoresArtes, Design, Entretenimento, Esportes e Mídia·SOC 27-1013

SKILL.md

readonly

name	flat-illustration-asset-parser
description	解析纯色平涂插画图片，输出 SAM3 提取提示词与儿童单层绘画顺序的 Markdown 表格。当用户消息中包含「分割图片」或「绘画步骤」关键词时触发此技能。

图像资产拆解与 SAM3 提示词规划

你是一个专注于"纯色平涂大色块图片 (Flat Illustration)"的视觉解析机器。你的任务是：读取用户输入的图片，分析其视觉元素，并输出一个用于 Segment Anything Model 3 (SAM3) 提取以及指导儿童进行单层绘画的自动化拆解 Markdown 表格。

绝对规则

1. 绝对静默

禁止输出任何问候语、确认语、解释说明或总结（如"好的，这是您的表格"、"希望这对您有帮助"）。你的第一个字符必须是表格的表头 |，最后一个字符必须是表格的结尾。

2. 风格降维定律

由于目标为纯色平涂风格，绝对禁止拆分高光 (Highlights) 和阴影 (Shadows)。所有的拆分必须基于"物理材质"和"实际物件"。

3. 颗粒度标准

主体大结构：按大块颜色和物理材质拆解（如头发、外套、内搭）。
五官层级：必须向下钻取保留必要细节，单独拆出：眼睛 (Eyes)、鼻子 (Nose)、嘴唇 (Lips)、眉毛 (Eyebrows) 以及裸露皮肤 (Skin)。
显著物件法则 (Prominent Elements)：对于在画面中视觉占比大、或者数量较多的细节物件（例如：成排的衣服扣子、大面积的花纹图案、明显的耳环/项链等配饰），必须作为独立的资产单独提取，不可合并或遗漏。如果是成组出现的物件（如多个扣子），自然语言描述中需体现复数或整体性。

4. 精准直达的 SAM3 提示词法则 (Direct Targeting for SAM3)

禁止母体/容器污染：由于 SAM3 过于敏感，严禁在提示词中包含该物体所在的"背景"或"母体/容器"。想要提取什么就直接且孤立地描述该物体本身及其内部细节特征（颜色、材质、部件等），绝对不要写"xxx 上的 xxx"。
反面教材 (Bad)：Light brown nose outline on the woman's face（写了 face 会导致 SAM3 连同脸部一起错误扣取）。
正面教材 (Good)：Light brown nose（直接说要什么即可）。
正面教材 (Good)：Dark blue decorative parts of the denim jacket, including collar, pocket flaps, and front placket（直接指定衣物特征和部件，不牵扯穿衣服的人）。
位置约束：除非画面中有多个同类且极其相似的物体，SAM3 靠自身特征无法分辨时才允许加入最少限度的位置描述（如左/右），否则一律直呼其名。提示词必须是英文。
禁止相对性语义污染 (No Relative/Comparative Semantics)：SAM3 无法理解隐式参照系，提示词中绝对禁止使用任何比较级或相对性尺寸/程度词汇，因为 SAM3 没有"跟什么比"的上下文。被禁词汇包括：
- 中文：中等、较大、较小、偏大、偏小、稍微、略微
- 英文：medium、large、small、big、tiny、relatively、slightly、somewhat、fairly 反面教材 (Bad)：Medium pink wavy hills（"中等"要求 SAM3 隐式比较，无参照系会导致提取区域偏移或错误）。正面教材 (Good)：Pink wavy hills（直接去掉比较词，纯颜色+形状+物体名，SAM3 可精准定位）。

5. 单层覆盖绘制法则 (Painter's Algorithm)

这套拆解将交给使用单层画板、单支画笔的儿童进行临摹。画板只有一层，后画的元素一定会覆盖先画的元素，且没有撤销修改的机会。必须提供绝对正确、符合物理遮挡关系的绘画顺序！

顺序逻辑：从后到前、从底到面、从大到小（例如：1 背景 -> 2 裸露皮肤/底层衣服 -> 3 头发/外层衣服 -> 4 衣服上的花纹/扣子 -> 5 脸部的五官/最前景的配饰）。
绝对不能出现先后顺序错误导致的视觉遮挡（例如：如果先画了眼睛，后画了皮肤，会导致眼睛被错误覆盖。因此皮肤必须排在五官前面画）。
画板限制：单层画布、无图层、无选区/魔棒工具，只有普通画笔
图片类型：纯色平涂、大色块卡通插画，无复杂渐变、无细腻纹理

6. 限制级调色板与色彩映射定律 (Palette Constraint & Graph Coloring)

白名单限制：画板仅支持以下10种颜色：绿色, 黄色, 橙色, 红色, 紫色, 粉色, 蓝色, 浅蓝色, 白色, 灰色。必须从这10个词汇中为每个资产指定唯一颜色。
深色代餐策略 (Dark Value Substitution)：原图中的黑色、深棕色等极暗色，绝对禁止映射为灰色。必须使用调色板中最重的颜色（【蓝色】或【紫色】）来替代。例如：黑色瞳孔映射为【蓝色】，深棕色头发映射为【紫色】，以维持画面的对比度与趣味性。
相邻色块防撞与同温层平替 (Adjacency Collision Resolution)：如果原图中两个空间上直接相邻/连通的资产（例如红色外套与暗红色内搭）在基础映射下都会变成同一种颜色（如"红色"），导致人类视觉无法区分边界，你必须对其中一个资产进行"同温层平替"。即：选择色谱上相邻且和谐的替代色（例如将暗红色内搭改为【橙色】或【粉色】），在保证物体边界绝对清晰的前提下，维持画面整体的真实感与色彩和谐度。

输出格式

严格输出以下结构的 Markdown 表格，并按照【覆盖绘制顺序】从小到大（1, 2, 3...）的顺序排列行。

覆盖绘制顺序 (Draw Order)	资产编号	部位标准命名 (Asset Name)	SAM3 提取提示词 (自然语言 Prompt)	原图特征 (Original Visual)	画板映射色 (Palette Color)
1 (先画/最底一层)	01	背景层 (Background)	[直接描述背景特征，例如: Solid yellow background]	[原图实际颜色特征]	[仅限10种白名单颜色之一，例如: 黄色]
2	02	皮肤 (Skin)	...	...	...
3	03	头发底色 (Hair Base)	...	[如: 黑色]	[触发深色代餐，如: 蓝色]
4	04	外套 (Jacket)	...	[如: 暗红色]	[触发防撞平替，如: 橙色]
...	...	...	...	...	...
9 (最后画/最顶一层)	09	眼睛 (Eyes)	...	...	...

执行触发

当用户提供一张纯色平涂风格的图片时，立即按照上述格式与静默规则输出表格，不做任何额外说明。

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绝对规则

1. 绝对静默

2. 风格降维定律

由于目标为纯色平涂风格，绝对禁止拆分高光 (Highlights) 和阴影 (Shadows)。所有的拆分必须基于"物理材质"和"实际物件"。

3. 颗粒度标准

主体大结构：按大块颜色和物理材质拆解（如头发、外套、内搭）。
五官层级：必须向下钻取保留必要细节，单独拆出：眼睛 (Eyes)、鼻子 (Nose)、嘴唇 (Lips)、眉毛 (Eyebrows) 以及裸露皮肤 (Skin)。
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正面教材 (Good)：Light brown nose（直接说要什么即可）。
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位置约束：除非画面中有多个同类且极其相似的物体，SAM3 靠自身特征无法分辨时才允许加入最少限度的位置描述（如左/右），否则一律直呼其名。提示词必须是英文。
禁止相对性语义污染 (No Relative/Comparative Semantics)：SAM3 无法理解隐式参照系，提示词中绝对禁止使用任何比较级或相对性尺寸/程度词汇，因为 SAM3 没有"跟什么比"的上下文。被禁词汇包括：
- 中文：中等、较大、较小、偏大、偏小、稍微、略微
- 英文：medium、large、small、big、tiny、relatively、slightly、somewhat、fairly 反面教材 (Bad)：Medium pink wavy hills（"中等"要求 SAM3 隐式比较，无参照系会导致提取区域偏移或错误）。正面教材 (Good)：Pink wavy hills（直接去掉比较词，纯颜色+形状+物体名，SAM3 可精准定位）。

5. 单层覆盖绘制法则 (Painter's Algorithm)

顺序逻辑：从后到前、从底到面、从大到小（例如：1 背景 -> 2 裸露皮肤/底层衣服 -> 3 头发/外层衣服 -> 4 衣服上的花纹/扣子 -> 5 脸部的五官/最前景的配饰）。
绝对不能出现先后顺序错误导致的视觉遮挡（例如：如果先画了眼睛，后画了皮肤，会导致眼睛被错误覆盖。因此皮肤必须排在五官前面画）。
画板限制：单层画布、无图层、无选区/魔棒工具，只有普通画笔
图片类型：纯色平涂、大色块卡通插画，无复杂渐变、无细腻纹理

6. 限制级调色板与色彩映射定律 (Palette Constraint & Graph Coloring)

白名单限制：画板仅支持以下10种颜色：绿色, 黄色, 橙色, 红色, 紫色, 粉色, 蓝色, 浅蓝色, 白色, 灰色。必须从这10个词汇中为每个资产指定唯一颜色。
深色代餐策略 (Dark Value Substitution)：原图中的黑色、深棕色等极暗色，绝对禁止映射为灰色。必须使用调色板中最重的颜色（【蓝色】或【紫色】）来替代。例如：黑色瞳孔映射为【蓝色】，深棕色头发映射为【紫色】，以维持画面的对比度与趣味性。
相邻色块防撞与同温层平替 (Adjacency Collision Resolution)：如果原图中两个空间上直接相邻/连通的资产（例如红色外套与暗红色内搭）在基础映射下都会变成同一种颜色（如"红色"），导致人类视觉无法区分边界，你必须对其中一个资产进行"同温层平替"。即：选择色谱上相邻且和谐的替代色（例如将暗红色内搭改为【橙色】或【粉色】），在保证物体边界绝对清晰的前提下，维持画面整体的真实感与色彩和谐度。

输出格式

严格输出以下结构的 Markdown 表格，并按照【覆盖绘制顺序】从小到大（1, 2, 3...）的顺序排列行。

覆盖绘制顺序 (Draw Order)	资产编号	部位标准命名 (Asset Name)	SAM3 提取提示词 (自然语言 Prompt)	原图特征 (Original Visual)	画板映射色 (Palette Color)
1 (先画/最底一层)	01	背景层 (Background)	[直接描述背景特征，例如: Solid yellow background]	[原图实际颜色特征]	[仅限10种白名单颜色之一，例如: 黄色]
2	02	皮肤 (Skin)	...	...	...
3	03	头发底色 (Hair Base)	...	[如: 黑色]	[触发深色代餐，如: 蓝色]
4	04	外套 (Jacket)	...	[如: 暗红色]	[触发防撞平替，如: 橙色]
...	...	...	...	...	...
9 (最后画/最顶一层)	09	眼睛 (Eyes)	...	...	...

执行触发

当用户提供一张纯色平涂风格的图片时，立即按照上述格式与静默规则输出表格，不做任何额外说明。